Welche Möglichkeiten es in den Betrieben gibt, den Prozess so zu gestalten, dass er die Gesundheit nicht beeinträchtigt, war ebenfalls Thema der namhaften Teilnehmer, unter ihnen etwa die Referenten Prof. Dr. Karlheinz Sonntag von der Universität Heidelberg, Prof. Dr. Bernhard Badura, Mitbegründer Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität Bielefeld und Prof. Dr. Andreas Meyer-Falcke, Beigeordneter für Personal und Gesundheit der Landeshauptstadt Düsseldorf.
"Klar ist, dass wir die Digitalisierung in den Betrieben und Verwaltungen Nordrhein-Westfalens vorantreiben müssen und wollen.
Dabei dürfen wir aber nicht vergessen, dass die Menschen und nicht der Algorithmus entscheidend sind", sagte Reul.

"Wichtig bei aller Unterstützung und Übernahme von Tätigkeiten ist, dass die Selbstbestimmung und Autonomie von Menschen mit Pflegebedarf erhalten bleibt;
dass menschliche Zuwendung und gegenseitige Wertschätzung, die für mich eine qualitativ hochwertige Pflege ausmachen, immer Grundlage allen Handelns sind.
Sie sollen und dürfen nicht durch Algorithmen einer Maschine ersetzt werden", so Speicher.
"Die Verantwortung für die Gesundheit oder Würde eines Menschen kann nicht einem Roboter überlassen werden.
In der Pflegesituation kommt es auf Erfahrung und Einfühlungsvermögen an.

Genomisch gestützte Infektionskettenanalyse
Die genomisch gestützte Infektionskettenanalyse ermöglicht es neben den Aussagen der befragten Personen auch Zusammenhänge von Ausbrüchen über die Gesamtgenomsequenz des Virus zu erkennen.
Im Rahmen des Forschungsvorhabens wurden Algorithmen zur Identifizierung von Ausbrüchen anhand von Virussequenzen entwickelt und unter anderem zur Aufklärung von Übertragungsszenarien im Krankenhaus genutzt.
Dabei zeigte sich, dass in der Phase der hohen Inzidenz vermutlich infizierte, aber initial negativ getestete Patientinnen und Patienten, eine wichtige Infektionsquelle im Krankenhaus darstellten.
Damit Gesundheitsämter in Zukunft Verdachtsfälle für Übertragungsereignisse und Infektionsketten für SARS-CoV-2 und andere Erreger identifizieren können, wurden die Algorithmen über die dafür entwickelte Plattform "Dashboard-NRW" für sie nutzbar gemacht.

Das Unternehmen hilft Energieversorgern und Stadtwerken, sich in der Energiewende zukunftsfähig zu positionieren.
Ihre digitale Lösung ermöglicht eine wirtschaftliche und risikoarme Integration von erneuerbaren Energien in bestehende Portfolien.
Die von Unigy entwickelten Algorithmen beobachten den Markt, bewerten Risiken und erstellen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz optimale Vermarktungsstrategien.
Für den zweiten Platz beim GRÜNDERPREIS NRW 2022 darf sich die E-Lyte Innovations GmbH aus Münster über 20.000 Euro Preisgeld freuen.
Das Unternehmen des Gründerteams Dr. Ralf Wagner, Dr. Stephan Röser, Dr. Kolja Beltrop und Sebastian Staiger produziert maßgeschneiderte Elektrolyte für moderne und innovative Energiespeicher.

Darüber hinaus fordert die Ministerin, Haftungsregelungen auf den Prüfstand zu stellen.
Aufgrund der Zunahme der Komplexität algorithmischer und selbstlernender Systeme bedürfe es einer kritischen Überprüfung des Haftungsrechtes.
Denkbar sei beispielsweise, dass ein Algorithmus fehlerhaft Versicherungstarife berechnet oder nur Angebote mit erhöhten Preisen darstellt.
Möglicherweise stellt auch der Pflegeroboter eine falsche Dosierung der zu verabreichenden Medikamente zusammen oder es geschieht ein Unfall beim autonomen Fahren.
"Bei diesen Forderungen stehen die Fachkolleginnen und Fachkollegen in den Ländern an meiner Seite.

Hate Speech und Fake News nehmen einen immer breiteren Raum in der öffentlichen Kommunikation ein.
Digitalisierung und die Verbreitung von Informationen über das Internet haben ihnen eine neue Dimension gegeben.
Algorithmen steuern zunehmend die Informationsauswahl, können als Social Bots Meinungen verbreiten und Mehrheiten simulieren.
In sozialen Netzen verbreiten sich Informationen in Windeseile, postfaktische und nur auf Emotionen setzende "Argumente" scheinen plötzlich für viele akzeptabel.
Inwieweit verändern digitale Kommunikations- und Informationswege und deren Begleiterscheinungen die gesellschaftliche und politische Auseinandersetzung?

Mit dem Fakeshop-Finder bieten wir eine schnelle Orientierung beim Online-Einkauf, damit künftig weniger Menschen in die Falle unseriöser Anbieter tappen.
"
Mit ausgefeilten Algorithmen sucht der Fakeshop-Finder ständig gezielt nach Fakeshops im Internet.
Rückgrat des Fakeshop-Finders bildet eine wachsende Domänendatenbank.
Geben Verbraucherinnen und Verbraucher eine Adresse ein, die noch nicht in der Datenbank vorhanden ist, sucht er die eingegebene Adresse auf und scannt die Seite nach Merkmalen, die sehr oft bei unseriösen Shops zu finden sind.

Für eine bessere, sichere und saubere Mobilität: Neuer Landeswettbewerb zu innovativen KI-Ideen für ÖPNV
14. April 2022 Bild ÖPNV Straßenbahn Foto: Land NRW
Ausgefeilte Algorithmen sorgen schon heute dafür, dass Reisende und Pendler flexibel und ganz einfach in Nordrhein-Westfalen mit Bus und Bahn fahren können - zum Beispiel mit dem ersten elektronischen Landestarif eezy.nrw.
Verkehr
Ausgefeilte Algorithmen sorgen schon heute dafür, dass Reisende und Pendler flexibel und ganz einfach in Nordrhein-Westfalen mit Bus und Bahn fahren können - zum Beispiel mit dem ersten elektronischen Landestarif eezy.nrw.

Schirmherrin der Veranstaltung war die Ministerin für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen Frau Isabel Pfeiffer-Poensgen.
Das Internet ermöglicht dem Einzelnen, sich so gut und umfassend zu informieren wie nie zuvor.
Welche Informationen Bürgerinnen und Bürger tatsächlich erhalten, bestimmen aber zunehmend Algorithmen und subjektive Vorlieben.
Zudem wird es schwieriger, zwischen seriösen und fragwürdigen Quellen zu unterscheiden.
Diese Entwicklungen bleiben nicht folgenlos und fordern das Vertrauen in diejenigen heraus, die über die Welt, in der wir leben, berichten.

Dies erlaubt es zu messen, wie gut Merkmale zu vorigen Beobachtungen passen.
Das Projekt dient in der Anwendung beispielsweise der verbesserten und sichereren Erkennung von unbekannten Objekten beim automatisierten Fahren.
Dr. Anand Subramoney Standort: Ruhr-Universität Bochum Projektname: Sparse asynchronous deep learning on low-power hardware Kurzbeschreibung: In diesem Projekt werden skalierbare Algorithmen für KI entwickelt, die auf einer breiten Auswahl an Hardware betrieben werden können.
In Anlehnung an die Biologie werden die Lernalgorithmen so konzipiert, dass sie asynchron sind, indem das Netzwerk mit zeitkontinuierlichen Methoden modelliert wird.
Eine Anwendung dieses Modells wäre das Trainieren von extrem großen Sprachmodellen, welche die Untersuchung auf Vertrauenswürdigkeit bzw. Neutralität der Modellvorhersagen ermöglichen.

Durch das Kolleg soll es den Promovierenden ermöglicht werden, neben der technologischen Qualifizierung auch Kenntnisse und Kompetenzen zu gesellschaftlichen, sozioökonomischen und politischen Effekten der künstlichen Intelligenz zu erwerben.
Am Graduiertenkolleg "Data-NInJa" sind beteiligt:
Vorhaben Beteiligte Partner EKAmBa Echtzeit-Konfiguration von Algorithmen mit mehrarmigen Banditen Universität Paderborn Prof. Dr. Eyke Hüllermeier Universität Bielefeld Prof. Dr. Kevin Tierney GAIA Gaußprozesse für automatische und interpretierbare Anomalie-Erkennung Universität Münster Prof. Dr. Christian Beecks Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann ML4ProM Maschinelle Lernverfahren zur Detektion von Drift für die Realisierung prädiktiver Präventionstechnologien im Prozess Mining RWTH Aachen Univ.-Prof.
Dr. Dr. Wil van der Aalst Universität Bielefeld Prof. Dr. Barbara Hammer NireHApS Neuro-inspirierte ressourcen-effiziente Hardware-Architekturen für plastische SNNs Fachhochschule Bielefeld Prof. Dr. Thorsten Jungeblut Universität Bielefeld Prof. Dr. Ulrich Rückert (RL)3 Repräsentations-Reinforcement- und Regel-Lernen Ruhr Universität Bochum Prof. Dr. Laurenz Wiskott Technische Hochschule Köln Prof. Dr. Wolfgang Konen
RoSe Robuste Individualisierung smarter Sensorik durch transferlernenbasierte Merkmalsauswahl Universität Bielefeld Prof. Dr. Barbara Hammer Fachhochschule Bielefeld Prof. Dr. rer. nat. Axel Schneider X-FI Explainable Feature Importance:

Platz drei und somit 10.000 Euro gehen an die ForkOn GmbH aus Köln: Das Start-up bietet eine cloud-basierte Software-Lösung zur zentralen Verwaltung und Optimierung von Gabelstaplerflotten.
Die Gründer Tim Klauke, Nils Herzing, Dennis Röhner und Tim Stollberg sehen großes Verbesserungspotenzial bei der Steuerung großer Staplerflotten.
Intelligente Algorithmen werten die Daten der Gabelstapler herstellerübergreifend aus, schaffen Transparenz, geben konkrete Handlungsempfehlungen und optimieren dadurch deren Einsatz.
Als Viertplatzierter erhält das Start-up FURTHRresearch GmbH & Co. KG aus Aachen Tickets für den Pirate Summit 2021 in Köln.
Insgesamt wurden mehr als 100 Start-ups nominiert.

Ziel des Projektes ist es, die Vorhersagequalität dieser Netze basierend auf ihren Unsicherheiten zu bewerten, um Sicherheitsprobleme zu vermeiden.
Zudem soll die Vorhersageperformance der Netze verbessert und insbesondere die Anzahl nicht-entdeckter Objekte reduziert werden.
Dr. Leonardo Galli Standort: RWTH Aachen Projektname: Robustness and Generalization in Training Deep Neural Networks Kurzbeschreibung: Bei diesem Vorhaben geht es darum, neue Varianten von Algorithmen für das Training von künstlichen neuronalen Netzwerken zu entwickeln.
Ziel dabei ist, schnelleres und fehler-robusteres Training zu ermöglichen, sowie rigorose mathematische Garantien für den Erfolg dieser Algorithmen zu beweisen.
Insgesamt soll dies eine einfachere, schnellere und energiesparendere Anwendung künstlicher Intelligenz ermöglichen.

Um digitale Innovationen in der Medizin schneller zur Marktreife zu bringen und Ausgründungen aus Hochschulen zu erleichtern, rufen die Medizinische Fakultät und das Transfercenter enaCom der Universität Bonn den "Bonn Hub for Algorithmic Innovation in Medicine" (BoHAIMe) am Universitätsklinikum ins Leben.
Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie
Schon heute leisten digitale Modelle und Algorithmen wertvolle Unterstützung bei der Behandlung von Patientinnen und Patienten in Krankenhäusern und Arztpraxen.
Weil die Entwicklung von neuen Softwarelösungen aufgrund hoher Ansprüche an die Patientensicherheit streng reguliert ist, stehen medizinische Praktiker und Software-Experten vor enormen Herausforderungen.
Um digitale Innovationen in der Medizin schneller zur Marktreife zu bringen und Ausgründungen aus Hochschulen zu erleichtern, rufen die Medizinische Fakultät und das Transfercenter enaCom der Universität Bonn den "Bonn Hub for Algorithmic Innovation in Medicine" (BoHAIMe) am Universitätsklinikum ins Leben.

Nach dem Studium und der Promotion in Karlsruhe war Leif Kobbelt zunächst Postdoktorand an der University of Wisconsin in Madison.
Nach Stationen in Erlangen-Nürnberg und Saarbrücken folgte er 2001 einem Ruf der RWTH Aachen, wo er seitdem Lehrstuhlinhaber für Computergrafik ist.
Ihm ist es gelungen, Algorithmen zu entwickeln, um dreidimensionale Gegenstände im Rechner dar-zustellen - mit praktischen Nutzungsmöglichkeiten beispielsweise in der industriellen Produktion und im Maschinenbau.
Prof. Dr. Christof Schulz (46): Institut für Verbrennung und Gasdynamik der Universität Duisburg-Essen Christof Schulz wird für Forschungsarbeiten ausgezeichnet, die für hochauflösende laserdiagnostische Messverfahren Maßstäbe gesetzt haben.
Er hat in Karlsruhe Chemie studiert.

Hier eine faire und nicht diskriminierende Teilhabe zu ermöglichen, ist aus Verbraucherschutzsicht von besonderer Bedeutung.
Die Bewertung und Klassifizierung von Verbraucherinnen und Verbrauchern anhand von statistischen Daten (sog. Scoring) ist bei Kreditvergabe aber auch anderen Dienstleistungen heute schon Realität.
Mit der Digitalisierung von Finanzdienstleistungen nehmen auch die Möglichkeiten des Zugriffs auf Daten von Verbraucherinnen und Verbraucher zu, wobei vermehrt auf technische Methoden der Datenerhebung und -auswertung mit immer komplexeren Algorithmen zurückgegriffen wird, um die Bonität der Verbraucherinnen und Verbraucher zu bewerten.
Dazu können auch allgemein verfügbare Daten etwa aus sozialen Netzwerken zählen.

Die thematischen Schwerpunkte des Verbändegesprächs, das im Rahmen des Verbraucherschutzministerkonferenz-Vorsitzes von Nordrhein-Westfalen stattfindet, sind "Preise im Online-Handel" und "Digitale Preise im stationären Handel".
"Im Online-Handel ist es ein längst bekanntes Phänomen, dass die Preise immer kurzfristigeren Schwankungen unterliegen.
Komplexe Algorithmen mit unzähligen Faktoren entscheiden über den Preisverlauf.
Für Verbraucherinnen und Verbraucher sind diese Entwicklungen kaum noch nachzuvollziehen", sagte Verbraucherschutzminister Johannes Remmel. "
Die Weichen für eine verbraucherfreundliche Zukunft in der digitalen Gesellschaft müssen jetzt gelegt werden und dabei spielen Transparenz sowie die Begrenzung von unfairen Geschäftspraktiken die entscheidende Rolle, damit Verbraucherinnen und Verbraucher souveräne und eigenständige Konsumentscheidungen treffen können.

Der Fahrdienst auf Abruf - das sogenannte On-Demand-Ride-Pooling - verändert ab dem 6. Dezember 2021 den ÖPNV in Höxter und seinen Ortsteilen.
Die Fahrgäste buchen einen "Holibri"-Shuttle immer zu dem Zeitpunkt, an dem sie die Fahrt wünschen.
Ein Algorithmus steuert die Buchungen und "sammelt" die Fahrgäste entlang der Strecke ein.
"Ein paar Klicks in der App und schon ist die Fahrt mit dem 'Holibri'-Bus gebucht - werktags, abends und am Wochenende.
'Holibri' ist ein tolles, neues Angebot im öffentlichen Nahverkehr von Höxter", so Ina Brandes, Verkehrsministerin des Landes Nordrhein-Westfalen. "

Das Frühwarnsystem wird als Erweiterung für bereits bestehende Beschaffungsplattformen entwickelt.
Bestellungen, die medizinische Einrichtungen über die Plattform tätigen, werden mithilfe des Systems in Echtzeit analysiert.
Wenn der Algorithmus bemerkt, dass bestimmte Artikel besonders häufig nachgefragt werden und ein signifikanter Wert an Bestellzahlen überschritten wird, gibt das Frühwarnsystem Alarm.
Lieferanten können dann rechtzeitig über neue Nachfragesituationen informiert werden.
Perspektivisch ließen sich unter Einbeziehung von Lieferantendaten auch die Zustände von Produktions- und Lieferketten berechnen.

Die Software erfasst und kategorisiert Daten zu Einbrüchen in einer Stadt, also beispielsweise Tatort, Tatzeit und das Vorgehen der Täter.
Diese Daten werden mit frei verfügbaren Informationen über Bebauung, Sozial- und Infrastruktur kombiniert.
Ein Algorithmus bestimmt auf dieser Daten-Grundlage, wo ein Schwerpunkt liegt, an dem die Wahrscheinlichkeit für weitere Einbrüche hoch ist - und an dem die Polizei deshalb besonders präsent und aufmerksam ist.
"Aber letztlich verhindert nicht der Algorithmus Einbrüche, sondern die Polizei", erklärte Minister Jäger.
Im Juni geht mit Bonn die sechste SKALA-Polizeibehörde in NRW an den Start.

Für eine annähernd hundertprozentige Verfügbarkeit der Züge setzt Siemens auf moderne Diagnose- und Analysesysteme, wie Sabrina Soussan deutlich macht: "Für den RRX haben wir Instandhaltung neu gedacht:
In unserem neuen Werk in Dortmund-Eving überführen wir den Service und die Wartung von Zügen ins digitale Zeitalter.
Wir werden dort Algorithmen nutzen, um von den Zügen gelieferte Daten zu analysieren.
Mit diesem vorausschauenden Wartungssystem können wir mögliche Fehlfunktionen früh erkennen und vermeiden.
"

Ziel der Landesregierung ist, dass künftig keine Schülerin und kein Schüler die Schule ohne informatisches Basiswissen und Grundkenntnisse im Programmieren verlässt.
"
Im Pakt für Informatik arbeiten Schul- und Wirtschaftsministerium gemeinsam mit der IHK Nordrhein-Westfalen, unternehmer.nrw, dem Branchenverband Bitkom und der Landesinitiative Zukunft durch Innovation daran, dass Kinder und Jugendliche ab Sekundarstufe I das Programmieren erlernen und mit Hilfe von Algorithmen Probleme lösen.
Grundlage der außerschulischen Bildungsmaßnahme sind Elemente informatischer Grundbildung gemäß dem Medienkompetenzrahmen NRW des Schulministeriums.
Die Pilotprojekte in Köln, Kamp-Lintfort, Bottrop und Oberhausen, Gütersloh und Südwestfalen haben nach den Sommerferien 2020 begonnen und sind zunächst auf zwei Schuljahre ausgelegt.

Mit der Einrichtung einer spezialisierten Kammer am Landgericht und eines spezialisierten Senats am Oberlandesgericht für den Bereich "Mergers & Acquisitions" wird diese Kompetenz nun nochmals deutlich gestärkt.
Köln: Informationstechnologie und Medientechnik
Verfahren, in denen es um Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Plattform-Ökonomie geht, erfordern neben juristischem Spezialwissen auch ein hohes Maß an technischem Sachverstand.
Durch die Konzentration von Verfahren am Standort Köln erhält dieses neue und moderne Rechtsgebiet einen besonderen Stellenwert in Nordrhein-Westfalen.
Bielefeld und Essen: Erneuerbare Energien

Egal, ob der Flug Verspätung hatte oder annulliert wurde, oder ob das Gepäck verloren ging: Mit der Flugärger-App können Betroffene ihre Ansprüche bequem und kostenlos berechnen und unmittelbar bei der Airline geltend machen.
"
Die Flugärger-App, einem Selbsthilfe-Tool der Verbraucherzentrale NRW, erzeugt mit Hilfe ausgeklügelter Algorithmen und Schnittstellen zu Flugdatenbanken eine E-Mail mit den möglichen Forderungen, unter anderem auf Basis der EU-Fluggastrechte-Verordnung, und ermöglicht die direkte Übermittlung an die Airline.
Gut beraten im landesweiten Netz der Verbraucherzentralen
Die Verbraucherzentrale NRW ist ein starker Partner in der Verbraucherberatung.

Mit digitaler Kompetenz gegen Fake-Shops und Co Neben der Stärkung der Rechte ist auch die Verbraucherkompetenz ein Schlüssel im Kampf gegen falsche oder manipulierte Entscheidungen in dem zunehmend datengetriebenen Alltag.
Wer gut informiert ist und die Tücken im Netz kennt, ist weniger anfällig für unseriöse Angebote.
"Vor dem Hintergrund der Verbreitung von Fake-News sowie dem Einsatz von Algorithmen und Social-Bots sind einfach zugängliche und niederschwellige Verbraucherbildungsangebote über alle Lebensphasen hinweg zwingend erforderlich", so Heinen-Esser.
In seinem Antrag fordert das Verbraucherschutzministerium unter Einbeziehung der Verbraucherzentralen die Etablierung eines bundesweiten digitalen Tools als Anlaufstelle für Fragen im digitalen Verbraucheralltag.
Zudem soll ein neuer Verbraucherbildungscheck bestehende Weiterbildungsangebote ergänzen und unterstützen.

"
Die diesjährigen Preisträger aus Nordrhein-Westfalen: Prof. Dr. Wil van der Aalst zählt zu den führenden Köpfe der Computer Sciences.
Seine Forschung zeichnet aus, dass er Geschäftsprozesse, Arbeitsabläufe oder Organisationsstrukturen untersucht und sich nicht auf Fragen rund um die reine Datenverarbeitung mittels Software oder Algorithmen beschränkt.
Einen internationalen Ruf hat sich van der Aalst insbesondere als Begründer des noch recht jungen Gebiets Process Mining erarbeitet: Dabei wird der Ablauf von Aktivitäten und die Abfolge von Ereignissen, die einen Arbeitsprozess ausmachen, chronologisch anhand von Logdaten rekonstruiert und analysiert.
Zugleich wird die Ebene der menschlichen Akteure mitberücksichtigt, die einzelne Schritte ausführen.

* TMR, Bochum
* Ruhr-Universität Bochum
Das Vorhaben erforscht neuartige Algorithmen zum persönlichen Daten- und Arbeitsschutz am Beispiel von Stahlwerken.
Die Algorithmen werden im Rahmen eines industriellen Anwendungsfalls im Maschinen- und Anlagenbau prototypisch erprobt und im Kontext der 5G-Infrastruktur hinsichtlich Latenz und Leistung ausgewertet.
5G-Landwirtschaft-ML (Fördersumme: bis zu 780.000 Euro)

Hierzu soll der in einer ersten Version über das Competence Center CC5G.
NRW eingeführte, web-basierte Campusnetzplaner zu einem vollwertigen, frei zugänglichen Netzplanungswerkzeug für ad-hoc 5G-Campusnetze ausgebaut werden.
Die Netzplanungsfunktionen bauen auf aktuellsten Algorithmen des Online-Lernens mittels Reinforcement auf und werden in einem agilen Forschungsprozess in zwei Anwendungsfeldern erprobt und optimiert.
RISEN_5G (Fraunhofer IPT, Aachen; Wenaroll GmbH, Solingen; R&D Steuerungstechnik GmbH & Co. KG, Mönchengladbach; Platz & Römelt GmbH, Langenfeld): RISEN_5G verbindet neue und bestehende Technologien, um relevante Sensorik wirkstellennah zur Verfügung zu stellen und die Teilprozessschritte des Glattwalzens sowie der Messtechnik zu verbinden.
Dadurch sollen sowohl die Produktqualität als auch die Prozesstransparenz erhöht werden.

Sie stammt aus Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE).
In den kommenden drei Jahren soll die Entwicklung des Projekts "Prozedurale Erstellung von Spielelementen" mit insgesamt bis zu 837.000 Euro unterstützt werden.
In dem Projekt, das im Oktober 2016 startet, werden Methoden und Algorithmen erforscht, die eine automatische Erzeugung von Spielelementen erlauben.
Mit der Entwicklung dieser Technologie können Spiele am Markt angeboten werden, die bei gleichen Kosten erheblich mehr Spielinhalt, eine bessere Zugänglichkeit und eine spürbar größere Vielfalt visueller Objekte vorweisen.
Die Umsetzung erfolgt gemeinsam mit dem Cologne Game Lab der Technischen Hochschule Köln, das hierfür zusätzlich eine Förderung von rund 42.000 Euro erhält.

Unter dem Motto "Künstliche Intelligenz und Imaging Technologie - entscheidende Faktoren für die Digitalisierung der Industrie" diskutierten Referenten aus Deutschland und Japan mit Fachbesuchern beider Länder über Entwicklungen und Aussichten.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird Unternehmen aller Branchen in Zukunft tiefgreifend verändern und neue Impulse schaffen.
Insbesondere smarte Algorithmen bei bildgebenden Verfahren führen zu völlig neuen Einsatzmöglichkeiten, etwa in der Industrie-Automatisierung, der Lebensmittelindustrie, beim Verkehrs- und Transportwesen oder in der Medizintechnik.
So beleuchtete etwa Prof. Susumu Kajiwara in seiner Keynote, wie am Tokyo Institute of Technology die Grenzen von Virtual Reality, IoT und Künstlicher Intelligenz erforscht werden.
Das japanische Institut hat im März 2019 eine Dependance an der RWTH Aachen zur Förderung der Forschungskollaboration mit Deutschland eröffnet.

(Projektkoordination: Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal)
Digitale Innovation für die geschlechter- und alternsgerechte Arbeitsgestaltung in der Veranstaltungswirtschaft - Fachkräftesicherung 4D
Ziel des Projekts ist es, digitale Tools für die Veranstaltungswirtschaft zu entwickeln, die verantwortliche Akteure anhand von intelligenten Algorithmen, Simulationsmöglichkeiten und Visualisierungen bei der Umsetzung einer geschlechter- und alternsgerechten Gestaltung der Branche unterstützen.
(Projektkoordination: Institut für Arbeitsmedizin, Sicherheitstechnik und Ergonomie (ASER) e. V., Wuppertal)
Trägerübergreifendes, autonom lernendes ÖPNV berücksichtigendes Vertretungsmanagement-System für Inklusion-Schulbegleitung - TALÖVSIS

Gasic erforscht als Lamarr-Fellow neue Mechanismen des maschinellen Lernens, um einen sicheren und effektiveren Einsatz von KI in Mensch-Computer-Dialogsystemen zu ermöglichen.
Milica Gasic: "Die Förderung ermöglicht uns, eine Reihe von Verfahren zum Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Ungewissheiten und deren Anwendung in großen Sprachmodellen zu untersuchen.
Außerdem werden wir Algorithmen für das bestärkende Lernen - also für Methoden des maschinellen Lernens, bei denen die Systeme selbst Strategien finden, um erhaltene Belohnungen zu maximieren - entwickeln, die eine nahtlose Integration von großen Sprachmodellen in Dialogsysteme ermöglichen.
Unsere Projekte orientieren sich an zwei Forschungsschwerpunkten des Lamarr-Instituts, nämlich vertrauenswürdige KI und menschenzentrierte KI.
Wir freuen uns darauf, neue interdisziplinäre Kooperationen innerhalb des Instituts aufzubauen.

In vielen Bereichen können Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu noch exakteren Erkenntnissen gelangen, wenn sie die Unterschiede zwischen den Geschlechtern in ihren Forschungsfragen berücksichtigen.
Medikamente können zum Beispiel auf die Bedürfnisse von Männern und Frauen angepasst und damit ihre Wirkung optimiert werden.
Auch die Entwicklung von Algorithmen - etwa zur Spracherkennung - kann davon profitieren, dass geschlechtsspezifische Daten genutzt werden.
Kultur und Wissenschaft
In vielen Bereichen können Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu noch exakteren Erkenntnissen gelangen, wenn sie die Unterschiede zwischen den Geschlechtern in ihren Forschungsfragen berücksichtigen.

ML4Q - Materie und Licht für Quanteninformation (Universität zu Köln, RWTH Aachen und Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn): Quantencomputing ist eine der großen Zukunftstechnologien.
Die Forscherinnen und Forscher dieses Clusters zählen international zu absoluten Spitze und entwickeln neuartige Konzepte für diese vielversprechende Technologie.
Themen sind etwa Grundlagenforschung in Quantenmaterie bis hin zu Algorithmen, über vier Qubit-Plattformen in unterschiedlichen Entwicklungsstadien: supraleitende, Rydberg-, Spin- und topologische Qubits.
Weitere Infos finden Sie hier.
PhenoRob - Robotik und Phänotypisierung für Nachhaltige Nutzpflanzenproduktion (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn): Die Produktion von Nutzpflanzen für Lebensmittel oder Rohstoffe spielt eine essentielle Rolle für die Zukunft und steht vor mehreren Herausforderungen.

Ich bin sicher, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in Nordrhein-Westfalen werden von der Partnerschaft genauso profitieren wie ihre Kolleginnen und Kollegen in Kalifornien.
"
Die breit ausgerichtete Spitzenforschung zu Materialien, Algorithmen, Steuerung oder Anwendungen von Quantencomputing in Berkeley bietet Universitäten und Forschungseinrichtungen in Nordrhein-Westfalen zahlreiche Anknüpfungspunkte für wissenschaftliche Kooperationen.
Zu den Besonderheiten des Quantentechnologie-Standorts Nordrhein-Westfalen gehört, dass deutschlandweit nur hier die vier wichtigsten technologischen Ansätze für das Quantencomputing - supraleitende Schaltkreise, Ionenfallen, halbleiterbasierte Ansätze oder Photonen - abgedeckt werden.
Zu den auch international angesehenen Leuchttürmen zählen das Forschungszentrum Jülich (FZJ) sowie das Exzellenzcluster "Matter and Light for Quantumcomputing", das von den vier Universitäten Köln, Aachen, Bonn und Düsseldorf gemeinsam mit dem FZJ getragen wird sowie der Universität Siegen.

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Diese Projektideen wurden in der zweiten Runde zur Förderung empfohlen:
AI4Mol - Digitaler KI-Assistent für die sichere und teilautomatisierte Aufklärung von molekularen Strukturen mittels GC-MS Durch die Verknüpfung des Projekts METIS mit anderen chemischen KI-Modellen und smarten Algorithmen soll in diesem Projekt ein digitaler KI-Assistent entstehen.
Dadurch können Nutzerinnen und Nutzer direkt mit der KI interagieren und in den Prozess einbezogen werden.
Über Interfaces und Feedbackschleifen können vorhandenes Wissen und neue Ideen in die Software und Auswertung einfließen.

17. Januar 2025 Schüler bzw. Jugendliche auf Parkbank vor Laptop Foto: Panthermedia.
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Der "Pakt für Informatik 2.0" lädt Schülerinnen und Schüler dazu ein, in die spannende Welt von Programmierung, Algorithmen und Künstlicher Intelligenz einzutauchen.
Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie
Wie können wir Kinder und Jugendliche optimal auf eine digitale Zukunft vorbereiten?

ML4Q - Materie und Licht für Quanteninformation (Universität zu Köln, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen und Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn): Quantencomputing ist eine der großen Zukunftstechnologien.
Die Forscherinnen und Forscher dieses Clusters zählen international zur absoluten Spitze und entwickeln neuartige Konzepte für diese vielversprechende Technologie.
Themen sind etwa Grundlagenforschung in Quantenmaterie bis hin zu Algorithmen, über vier Qubit-Plattformen in unterschiedlichen Entwicklungsstadien: supraleitende, Rydberg-, Spin- und topologische Qubits.
Weitere Infos finden Sie hier.
PhenoRob - Robotik und Phänotypisierung für Nachhaltige Nutzpflanzenproduktion (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn): Die Produktion von Nutzpflanzen für Lebensmittel oder Rohstoffe spielt eine essentielle Rolle für die Zukunft und steht vor mehreren Herausforderungen.

Der Autor durchsetze seine Erzählung mit vielen verschiedenen Textformaten von Social Media - Kommentare, Blogeinträge, Emojis - und gestalte ihn so lebendig und lebensnah.
Souverän und mit viel Humor bringe er seinen jugendlichen Lesern die Social-Media-Welt nahe und zeige auch ihre grausamen Seiten auf.
Ein lebensnahes Buch, urteilte die Jury, das angesichts der politischen Situation in Deutschland, Europa und weltweit zeige, wie soziale Mechanismen und digitale Algorithmen funktionieren.
Der Gustav-Heinemann-Friedenspreis zählt zu den wichtigsten Auszeichnungen für deutschsprachige Kinder- und Jugendliteratur.
Mit dem Preis wird jährlich ein Buch prämiert, das junge Leserinnen und Leser ermutigt, sich für Menschenrechte, für zivile Formen der Konfliktbewältigung, für Toleranz und gegen Gewalt zu engagieren.

Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit des Agrarstandorts Nordrhein-Westfalen sichtbar zu machen und den Dialog zwischen Forschung, Praxis und Öffentlichkeit zu stärken.
Gleich zum Auftakt wurde es konkret: Im Fokus stand eine KI-gestützte Hacke des in Meerbusch ansässigen Unternehmens Feldklasse, die im landwirtschaftlichen Betrieb von Bauer Courth in Köln eingesetzt wird.
Per Kamera erkennt ein Algorithmus Unkraut und entfernt es gezielt, während die Kulturpflanze stehen bleibt.
Während die bisher eingesetzten Hacken nur zwischen den Kulturreihen hacken konnten, macht es der Algorithmus möglich, auch zwischen den Pflanzen zu hacken und auf diese Weise den Acker wirklich frei von Unkräutern zu halten, die den Ertrag negativ beeinflussen könnten.
Ein Ansatz, der zeigt, wie technischer Fortschritt auch helfen kann, Pflanzenschutzmittel zu reduzieren - was ein Ziel der nordrhein-westfälischen Landesregierung ist.

Gemeinsam mit dem Jülich Supercomputing Centre schaffen wir die Voraussetzungen, um das System weiterzuentwickeln, in hybride Rechnerarchitekturen einzubinden und perspektivisch für Industrie und Wissenschaft zugänglich zu machen.
"
Der Ionenfallen-Quantencomputer JION setzt komplexe Algorithmen, also Rechenanweisungen mit großen Datenmengen, oft effizienter um als andere Architekturen.
Supraleitende Systeme (etwa JIQCER in Jülich) verhalten sich eher wie Sprint-Läufer.
Sie rechnen extrem schnell, verlieren ihre Quanteneigenschaften aber rasch.

Dafür wird AI4CancerCure.
NRW die bereits vorhandene Expertise in Onkologie, Künstlicher Intelligenz, Wirkstoffentwicklung, Bildgebung, Datenwissenschaften und klinischer Forschung bündeln.
Alle Standorte sollen durch eine leistungsfähige virtuelle Infrastruktur, etwa Hochgeschwindigkeitsdatenleitungen und aufeinander abgestimmte Datenbanken, nahtlos miteinander verbunden werden, damit ein ortsunabhängiger Zugriff auf Forschungsdaten und Algorithmen, also errechneten Lösungsvorschlägen, in Echtzeit erfolgen kann.
Dabei werden mithilfe von KI biologische Zielstrukturen festgelegt, an die der neue Arzneistoff bindet, um eine therapeutische Wirkung zu erzielen.
Zudem kann das personalisierte Risiko mit KI berechnet werden, sodass Prävention und Früherkennung erleichtert werden.

* Transparenz von Angeboten im Internet, wenn die Preisbildung durch Einsatz von Algorithmen für den einzelnen Verbraucher personalisiert wurde ("transparentes Preisschild").
* Offenlegung der wesentlichen Kriterien des Sortieralgorithmus bei der Erstellung personalisierter Trefferlisten im Internet ("Newsfeeds").

Talents Connect / 22CONNECT AG, Köln Fachkräfte-Recruiting mit dem weltweit am weitesten fortgeschrittenen Matching-Algorithmus. www.talentsconnect.

Das absorbierte und reflektierte Licht wird gemessen und die gewonnenen Daten anschließend mithilfe eines KI-Algorithmus ausgewertet.

Schwerpunkte des ersten Aufrufs werden die Bereiche "Programmieren" und "Algorithmen" sein.

Lamarr-Co-Direktor Prof. Dr. Michael ten Hompel: "KI-Algorithmen und ihr maschinelles Lernen werden in Zukunft den Wettbewerb bestimmen - dies gilt für Industrie und Logistik in besonderer Weise.

In Bezug auf algorithmenbasierte Entscheidungsprozesse formulierte die Ministerin folgende Anforderungen: "Hier spielt die Kennzeichnung und verbrauchergerechte Information eine besonders große Rolle.

Das Ei wird bei der im Gut Averfeld angewandten Methode von außen mit Licht bestrahlt und das zurückgeworfene Licht wird von einem Computer mit KI-Algorithmen ausgewertet.

Das Start-up Circonomit aus Aachen unterstützt Unternehmen mit einer algorithmenbasierten Datenbank dabei, die ökologischen Auswirkungen ihres ökonomischen Handelns ganzheitlich zu erfassen, zu beurteilen und klimaschonendere Prozesse zu wählen.

Ich fordere einen verlässlichen Rahmen für den digitalen Binnenmarkt, der auch verbraucherfreundlichere Regeln zur Haftung von Plattformbetreibern und zur Dokumentation algorithmenbasierter Entscheidungsprozesse enthalten muss", erklärte die Ministerin.

Der App-Algorithmus sorgt für ein dichtes Netz von Fahrerinnen und Fahrern, legt geeignete Haltepunkte fest und rechnet die Fahrtkosten automatisch ab.

Die Delegation wird sich mit Vertreterinnen und Vertretern des aktuell größten Hardware-Lieferanten der Welt für das Training von KI-Algorithmen über Zukunftstrends wie Künstliche Intelligenz und Quantencomputing austauschen.

Forschungsbauten von Instituten der Leibniz-Gemeinschaft (zum Beispiel Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung Düsseldorf, Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels Bonn) und der Fraunhofer-Gesellschaft (zum Beispiel das Fraunhofer Institut für Software- und Systemtechnik Dortmund und die Fraunhofer-Institute für Intelligente Analyse- und Informationssysteme und für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen in Sankt Augustin) werden deshalb finanziell abgesichert.

Auf Basis der ausgewerteten Daten werden selbstlernende Künstliche-Intelligenz-Algorithmen entwickelt, die die Leistung von Photovoltaik-Modulen prognostizieren und ihre Qualität bewerten können.

Im Rahmen des Projekts wird die bereits weit verbreitete Open-Source-Programmierumgebung Open Roberta Lab des Fraunhofer IAIS insbesondere um die Integration Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) erweitert, um KI-Algorithmen durch grafische Programmierung intuitiv erleb- und verstehbar zu machen.