Bergische Universität Wuppertal GRK 2196/2 "Dokument - Text - Edition.
Bedingungen und Formen ihrer Transformation und Modellierung in transdisziplinärer Perspektive" Sprecher: Prof. Jochen Johrendt
Universität Bielefeld in Kooperation mit Seoul National University, Südkorea Internationales GRK 2235/2 "Das Reguläre im Irregulären: Analysis von singulären und zufälligen Systemen" Sprecher: Prof. Moritz Kaßmann
Weitere Informationen zu den Graduiertenkollegs finden Sie bei der DFG.

* SFB "Synaptische Mikronetzwerke in Gesundheit und Krankheit", Universität Bonn
* SFB "Extinktionslernen", Universität Bochum
* SFB "Unsicherheit beherrschen und Zufall sowie Unordnung nutzen in Analysis, Stochastik und deren Anwendungen", Universität Bielefeld
* TRR "Oxyflame - Entwicklung von Methoden und Modellen zur Beschreibung der Reaktion fester Brennstoffe in einer Oxy-Fuel-Atmosphäre", RWTH Aachen (mit Universität Bochum und TU Darmstadt)
Mehr Informationen zu den neuen und weiterbewilligten SFB finden Sie auf der Website der DFG: https://www.dfg.de

Kurzbeschreibung: Das zentrale Anliegen des Projektes ist die Verbesserung und Weiterentwicklung von kontinuierlichen Lernprozessen von Künstlicher Intelligenz (sogenanntes Deep Learning).
Dabei sollen insbesondere neue Visualisierungs-, Experimentier- und Trainingsansätze entwickelt werden, welche in ähnlicher Weise bereits in den Neurowissenschaften zur Erforschung biologischer Nervensysteme verwendet werden und unter Anderem zur Bestimmung der Informationsverarbeitungskapazität ("IQ") verwendet werden können.
Dr. Burim Ramosaj: Standort: TU Dortmund Projektname: Statistical Inference Analysis with Machine Learning
Kurzbeschreibung: Ein wichtiger Aspekt bei der Nutzung von Maschinellem Lernen ist die Unvoreingenommenheit der Verfahren.
Das Forschungsvorhaben hat zum Ziel, einen Ansatz zu entwickeln, der die Unvoreingenommenheit des "Random Forest Verfahren" sicherstellt.

Heinz Pitsch Institut für Technische Verbrennung Aachen Prof. Dr.-Ing.
Matthias Wessling DWI - Leibniz-Institut für Interaktive Materialien e.V. Aachen Prof. Dr. Martina Havenith Lehrstuhl für Physikalische Chemie II Bochum Prof. Dr.-Ing.
Christof Paar Horst Görtz Institut für IT-Sicherheit Bochum Prof. Dr. Karl-Theodor Sturm Institut für Angewandte Mathematik, Abteilung Stochastische Analysis Bonn Prof. Dr. Hans Stroeher Institut für Kernphysik Jülich Prof. Dr. Benjamin List Max-Planck-Institut für Kohlenforschung Mülheim a.d. Ruhr Prof. Dr. Amido Studer Organisch-Chemisches Institut Münster

Hochschule SFB Köln 11 Bonn 8 Aachen 6 Münster 6 Bochum 5 Dortmund 4 Düsseldorf 4 Duisburg/Essen 4 Bielefeld 2 Paderborn 2 Siegen 1 Gesamt 53
Die neuen Sonderforschungsbereiche und Transregios in NRW:
* SFB 1283 "Unsicherheit beherrschen und Zufall sowie Unordnung nutzen in Analysis, Stochastik und deren Anwendungen", Universität Bielefeld, Prof. Michael Röckner (mit chinesischen Hochschulen)
* SFB 1280 "Extinktionslernen", Universität Bochum, Prof. Onur Güntürkün (mit den Universitäten Duisburg-Essen und Marburg)
Bewilligungen mit NRW-Beteiligung:

Complexity of Highly Nonlinear Approximations Marcel Böhme Max-Planck-Institut für Sicherheit und Datenschutz Bochum
AT_SCALE:
In-Vivo Software Security Analysis at Scale Lars Borchardt
Ruhr-Universität
Bochum

Daniel St. Johnson, University of Cambridge
HALF
Harmonic Analysis with Lean Formalization
Christoph Thiele
Floris van Doorn Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Mathematisches Institut -

MADANA UG, Aachen "Market for Data Analysis": Das Aachener Start-up bietet eine Plattform zur Datenanalyse an, die die Blockchain-Technologie verwendet. www.madana.

Der russische Angriffskrieg gegen die Ukraine steht im Fokus der Teilnahme am internationalen Forum des "Center for European Policy Analysis" (CEPA).

Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bedienen sich dabei eines breiten Methodenspektrums aus der Komplexen Analysis, der arithmetischen, klassischen und derivierten algebraischen Geometrie sowie aus der Topologie.

Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis" (kurz: "Data NInJA") an der Universität Bielefeld sieben der 35 mit dem Gesamtantrag der Universität eingereichten Promotionstandems zur Förderung empfohlen.

3. Internationales GRK 2235/1 "Das Reguläre im Irregulären: Analysis von singulären und zufälligen Systemen", Sprecher: Prof. Rolf Moritz Kassmann, Sprecherhochschule: Universität Bielefeld in Kooperation mit der Seoul National University, Südkorea