Informationen zu den Nominierten:
Dr. Christoph Bannwarth Nachdem Christoph Bannwarth an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn in theoretischer Chemie promovierte und hier auch als Postdoc seine Forschung fortsetzte, wechselte er an die Stanford University in Kalifornien, USA.
In Nordrhein-Westfalen wird sein Fokus auf der Untersuchung der Ionendiffusion in Lithium-Salz-Polymersystemen und dem Hochdurchsatz-Screening von Elektrolytkomponenten liegen.
Dr. Kai Steffen Exner Kai Steffen Exner promovierte an der Justus-Liebig-Universität in Gießen im Bereich der physikalischen Chemie.
Danach forschte er zeitgleich in Gießen als auch an der Universität in Ulm, bevor er an die Sofia University nach Bulgarien wechselte.

KI-LECTROLYTE - Intelligente Elektrolyttechnik und -design für die Industrie aus KI-beschleunigten Simulationstechniken Das Projekt verfolgt zwei Ansätze.
Der erste Ansatz, die Elektrolyttechnik, konzentriert sich auf die Entwicklung optimaler Elektrolytformulierungen, die zu einer verbesserten Batterieleistung führen.
Der zweite Ansatz, das Elektrolytdesign, zielt darauf ab, neue Elektrolytkomponenten mit innovativer Chemie zu entwickeln, um die relevanten physikalisch-chemischen Eigenschaften zu verbessern.
(RWTH Aachen, FACCTs Köln, Fraunhofer SCAI St. Augustin)
KIWI@SIWI - KI-gestützte Individuen-Identifikation und Management-Implikationen für freilebende wilde Tiere: Eine Machbarkeitsstudie am Beispiel von Wisenten Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines von KI unterstützen Verfahrens zur Identifizierung von Wisenten mittels visueller, natürlicher Unterschiede.