Voraussetzung dafür ist die vollständige Digitalisierung der Wertschöpfungskette, um beispielsweise Wetterdaten, Marktentwicklungen oder Verbrauchsprofile zu prognostizieren und in den Betrieb der Anlage einzubeziehen.
Die Digitalisierung wird in diesem Modell zum Motor eines unternehmens- und sektorübergreifenden Geschäftsmodells.
Digitales Service Center (DSC): Die Projektpartner entwickeln eine cloudbasierte Plattform, die auf Basis von Betriebsdaten Informationen über den Zustand einer Energieerzeugungsanlage und ihrer Komponenten zur Verfügung stellt.
Diese Informationen helfen dem Betreiber, die Anlage energieeffizienter zu betreiben und den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen zu bestimmen.
Die zu entwickelnde Software nutzt fortschrittliche Methoden der künstlichen Intelligenz, zum Beispiel Informed Machine Learning, Bayes-Netze, state-of-the-art-Wissensrepräsentation und Deep Learning.

Bei Kosten von über einer Million Euro je Megawatt installierter Leistung wurden damit im Jahr 2016 bereits Investitionen von circa 300 Millionen Euro ausgelöst.
Schon heute sind rund 16.500 Menschen in NRW in der Windindustrie in NRW beschäftigt.
Bei Neuinvestitionen in Energieerzeugungsanlagen ist die Windenergie die kostengünstigste Alternative.
Die Analyse der Fachagentur "Windenergie an Land" finden Sie hier.

7. September 2015
Damit die Versorgungssicherheit auch bei ausbleibendem Sonnenschein und Windstille gewahrt bleibt, braucht es zukünftig eine klügere Verknüpfung von Erzeugung und Verbrauch.
Schließen sich Betreiber von Energieerzeugungsanlagen, Speichern und Lasten zusammen und verbinden sich über intelligente Kommunikations- und Steuerungstechnik, spricht man von Virtuellen Kraftwerken.
Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie
Die Landesregierung sieht im Ausbau der erneuerbaren Energien eine tragende Säule der Energiewende 'made in NRW'.

Die verschiedenen Akteure sollen zu einem Gewerbe- und Industrieverbund zusammengeschlossen werden, um die bisher voneinander unabhängigen Geschäfts- und Produktionsprozesse aufeinander abzustimmen.
Projektpartner: Fraunhofer UMSICHT, Loick Bioenergie GmbH und Bi-oenergie Hünxe GmbH
Digitales Service Center Die Projektpartner entwickeln eine cloudbasierte Plattform, die auf Basis von Betriebsdaten Informationen über den Zustand einer Energieerzeugungsanlage und ihrer Komponenten zur Verfügung stellt.
Diese Informationen helfen dem Betreiber, die Anlage energieeffizienter zu betreiben und den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen zu bestimmen.
Die zu entwickelnde Software nutzt fortschrittliche Methoden der künstlichen Intelligenz, zum Beispiel Informed Machine Learning, Bayes-Netze, state-of-the-art-Wissensrepräsentation und Deep Learning.

Das Spezialgebiet von Gizil ist die Erstellung digitaler Zwillinge von komplexen Energieerzeugungs- und Industrieanlagen.