Bis zum 17. März 2025 können Forschungsgruppen und Unternehmen ihre Projektanträge einreichen, um neue grundlegende KI-Anwendungen, die für ihr Projekt oder ihr Unternehmen wichtig sind, zu entwickeln.
Ab Betriebsbeginn im Mai 2025 wird eine Rechenzeit von insgesamt rund 15 Millionen GPU-Stunden für den Zeitraum von einem Jahr an ausgewählte Projekte zur Verfügung gestellt.
GPU (Graphics Processing Unit) ist eine grafische Recheneinheit, die zwingend zur Visualisierung von Daten auf dem Endgerät benötigt wird und zusätzlich den zentralen Rechenprozessor entlastet.
Mit der Rechenkapazität können mehrere große und kleine KI-Modelle auf JUPITER, dem ersten europäischen Supercomputer der Spitzenklasse Exascale entwickelt werden.
Weitere Informationen zur "Gauss-AI-Compute Competition" finden Sie hier.

Er setzt einen Schwerpunkt auf GPU-Rechenknoten und geht damit auf konkrete Bedarfe insbesondere in den MINT-Forschungsgebieten ein.

Für spezielle Anwendungen - wie die Analyse großer Datenmengen oder das maschinelle Lernen - werden zusätzlich 48 Rechenknoten mit jeweils zwei Volta-GPUs angeboten.

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