* Hochschule Niederrhein
* Universität Paderborn
Die relativ hohe Anzahl eingereichter Verbundanträge zeigt, dass die Hochschulen beim Thema Data Literacy Education zunehmend ihre Ressourcen bündeln, um gemeinsam übergreifende Lösungen zu entwickeln.
Von den zehn ausgewählten Hochschulen adressieren drei explizit die Lehrerausbildung und zielen somit auf die Multiplikatoren-Wirkung von Data Literacy Education in der Schule ab.
Neben der finanziellen Förderung erhalten die ausgewählten Hochschulen die Möglichkeit, an dem bundesweiten Data Literacy Netzwerk des Stifterverbandes und der DATEV-Stiftung Zukunft teilzunehmen.

Ziel des Förderprogramms Data Literacy Education.nrw ist es, die Vermittlung von Datenkompetenzen disziplinübergreifend für alle Studierende an den nordrhein-westfälischen Hochschulen zu etablieren.
Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten zu erfassen, zu analysieren, kritisch zu hinterfragen und im Kontext bewusst einzusetzen und darzustellen.
Diese Kompetenz wird bisher noch nicht flächendeckend an Studierende aller Fächer vermittelt, obwohl Data Literacy für alle Disziplinen von großer Bedeutung ist.
Das Land Nordrhein-Westfalen sieht Handlungsbedarf und stellt im Rahmen der landesweiten Digitalisierungsoffensive mit der Digitalen Hochschule NRW (www.dh-nrw.de) für die Förderung von Datenkompetenzen von Studierenden insgesamt drei Millionen Euro zur Verfügung.
Die geförderten Hochschulen in Nordrhein-Westfalen werden Teil des bundesweiten Netzwerks Data Literacy Education des Stifterverbandes.
"Wir entwickeln ein bundesweites Netzwerk, um Hochschulen zusammenbringen, die sich intensiv mit der Vermittlung von Datenkompetenzen auseinandersetzen", sagt Andreas Schlüter, Generalsekretär des Stifterverbandes.

Die neue Plattform "DataStorage.nrw" fasst sogar die zehnfache Menge- ein gewaltiger Datenspeicher, den jetzt alle öffentlich-rechtlichen Hochschulen des Landes nutzen können.
Die Federführung für die Speicherplattform "DataStorage.nrw" liegt bei der RWTH Aachen in enger Zusammenarbeit mit den Universitäten Duisburg-Essen, Köln und Paderborn sowie der Digitalen Hochschule NRW.
Mit der neuen Speicherplattform für alle Hochschulen können die Daten noch sicherer gespeichert werden.
Die Vernetzung der Hochschulen untereinander erleichtert zudem den wissenschaftlichen Austausch.
Es ist eine kluge Entscheidung der Hochschulen, gemeinsam Lösungen für mehr Cybersicherheit für das Arbeiten über Hochschulgrenzen hinweg zu finden.

"Was als Serviceeinheit von fünf Gesamthochschulen begann, ist heute zu einem Bibliotheksverbund mit fast fünfzig Bibliotheken geworden", sagte Schulze anlässlich der Feierlichkeiten.
"Das hbz hat sich zu einem innovativen Angebot für Bibliotheken, Wissenschaft und Studierende entwickelt", so Schulze weiter.
Das hbz stellt sich den neuen Gegebenheiten und Anforderungen hinsichtlich steigender Mobilität, permanentem technologischem Wandel und Kommunikation auf vielen Kanälen.
Aus dem Katalogisierungsverbund der damals gerade neu gegründeten fünf Gesamthochschulen ist in den letzten 40 Jahren eine moderne Dienstleistungseinrichtung geworden, die wesentliche Teile der wissenschaftlichen Informationsinfrastruktur für die Hochschulbibliotheken in Nordrhein-Westfalen und Rheinland-Pfalz zur Verfügung stellt.
Das Produktportfolio des hbz reicht von der Verbunddatenbank über die Fernleihe und das Bibliotheksportal DigiBib, das inzwischen in mehr als 250 Bibliotheken eingesetzt wird, bis hin zu verschiedenen Repositorien und Digitalisierungslösungen.
Dabei setzt sich das hbz besonders für die Förderung offener Ansätze wie Open Access, Open Source und Open Data ein.

Seit 2020 erprobt das Projekt KI:edu.nrw für die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen lehr- und lernbezogene KI-Anwendungen und Verfahren zur Lerndatenanalyse.
Das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen wird die Förderung gemeinsam mit der "Digitalen Hochschule NRW" (DH.NRW) ab Januar 2024 fortführen: In den Jahren 2024 bis 2026 sollen insgesamt fast vier Millionen Euro für das Projekt zur Verfügung gestellt werden, das die Ruhr-Universität Bochum in enger Zusammenarbeit mit der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen und der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf koordiniert.
Dies gab das Ministerium in Bochum im Rahmen der KI:edu.nrw-Tagung "Learning AID" ("Learning Analytics, Artificial Intelligence & Data Mining in der Hochschulbildung", 28. und 29. August 2023) bekannt.
Wissenschaftsministerin Ina Brandes: "Die Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz stellen unsere Hochschulen vor die Frage, wie diese Werkzeuge bestmöglich genutzt werden können.
Das Projekt KI:edu.nrw erlaubt es den Hochschulen in Nordrhein-Westfalen, gemeinsam die notwendigen Kompetenzen zu erwerben und eigene Lösungen für den Umgang mit KI zu finden.

GRK 2375/1 "Tumor-Targeted Drug Delivery", Sprecher: Prof. Fabian Kiessling, Sprecherhochschule: RWTH Aachen
Internationales GRK 2379/1 "Modern Inverse Problems: From Geometry and Data to Models and Applications", Sprecher: Prof. Marek Behr, Sprecherhochschule: RWTH Aachen in Kooperation mit der Uni-versity of Texas at Austin, USA
GRK 2407/1 "Inflammation und zelluläre Stress-Reaktionen: Veränderungen bei vaskulärer Dysfunktion", Sprecher: Prof. Stephan Baldus, Sprecherhochschule: Universität zu Köln
GRK 2416/1 "MultiSenses-MultiScales: Neue Ansätze zur Aufklärung neuronaler multisensorischer Integration", Sprecher: Prof. Marc Spehr, Sprecherhochschule: RWTH Aachen

Bewerber:in Hochschule, Standort Titel des Vorhabens Prof. Dr. Mario Adam Hochschule Düsseldorf EnEff-Quartier - Energieeffizienz und Wärmewende in Quartieren Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein Technische Hochschule Köln, Gummersbach OWOS - Open Water - Open Source Prof. Dr. Rolf Bracke Hochschule Bochum GREENER - Charakterisierung und Priorisierung Geothermischer Reservoirs als Handlungsgrundlage für regionale Energiewirtschaft Prof. Dr. Friedrich Dieckmann Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen, Münster Unterstützte Teilhabe evaluieren Prof. Dr.-Ing.
Sabine Flamme Fachhochschule Münster Ressourceneffizientes Bauen Prof. Dr. Marcel Hunecke Fachhochschule Dortmund PsykoMobil - Strategien zur Überwindung psychischer Barrieren kollaborativer Mobilität Prof. Dr.-Ing.
Andreas Jahr Hochschule Düsseldorf CutFlow - Erforschung energie- und ressourceneffizienter Schnitt- und Förderprozesse für die Landtechnik Prof. Dr. Thomas Jüstel Fachhochschule Münster Optische Technologien - Frequenzselektive Photochemie LED, Laserdioden und Excimerstrahlen Prof. Dr.-Ing.
Volker Lohweg Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo FuSeFe - Fusionierte diskriminierungsfreie Sicherheitsmerkmale für sichere Banknoten Prof. Dr.-Ing.
Egon Ortjohann Fachhochschule Südwestfalen, Soest iNET-Resilienz - Intelligente Stromnetze mit fraktaler Resilienz Prof. Dr. (TU NN) Norbert Pohlmann Westfälische Hochschule Gelsenkirchen MEwM - Moderne Erkennung von webseitenmanipulierender Malware Prof. Dr. Lars Ribbe Technische Hochschule Köln, Köln WaterSec - Water Security and Climate Extremes - Bringing Big Data to Action Prof. Dr. Christof Röhrig Fachhochschule Dortmund IMeRO - Individuelle Mensch-Roboter-Kooperation für die Arbeitswelt im demografischen Wandel Prof. Dr. Jörn Oliver Sass Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Rheinbach KETOplus - Ketonkörper:
Prof. Dr. Erik H. Saenger Hochschule Bochum ComLabgo - E-Mobilitätskonzepte Prof. Dr.-Ing.
Jan Schneider Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo Food Shelf Life - Lebensmittelverluste reduzieren und die sensorische und physiologische Qualität von Lebensmitteln verbessern Prof. Dr. Bernd Strehmel Hochschule Niederrhein, Krefeld REFUBELAS - Reversibel funktionalisierte Oberflächenbeschichtungen mit NIR Linienfokus-Lasern und NIR-LEDs Prof. Dr. Nicole Teusch Technische Hochschule Köln, Leverkusen 3D MikroTumor - Dreidimensionale Tumor-Mikromilieu-Modelle zur Wirkstoffsuche Prof. Dr. Edda Tobiasch Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Rheinbach TestMedgO - Testung eines neuen potentiellen Medikamentes gegen Osteoporose Prof. Dr. Florian Wichern Hochschule Rhein-Waal, Kleve Soil ionoMICS -

Mit der Finanzierung technischer Ausstattung auf neuestem Stand wollen wir die Verwirklichung neuer Forschungsideen beschleunigen, die Wettbewerbsfähigkeit der Hochschulen stärken und damit auch eine Hebelwirkung mit Blick auf die Einwerbung weiterer Forschungsvorhaben erzielen", sagte Kultur- und Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.
Um die Förderung im Programm FH Basis 2019 haben sich 17 Hochschulen für angewandte Wissenschaften mit insgesamt 53 Anträgen beworben.
Je Hochschule konnten maximal vier Anträge eingereicht werden.
Dabei ist die Ausschreibung zu FH Basis 2019 bewusst themenoffen gestaltet worden.
Auch die über FH Basis eingeworbenen Forschungsgeräte decken ein breites Spektrum ab: 3D-Drucker und Rechencluster werden ebenso gefördert wie etwa eine "künstliche Sonne", ein Frühgeborenen-Simulator oder ein Ultra-Hochleistungsflüssigkeitschromatograph zur Erforschung radioaktiver Arzneimittel.
Geförderte Forschungsprojekte im Programm FH Basis 2019: Hochschule Forschungsvorhaben Fachhochschule Aachen Ultra-Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (UHPLC)-System zur schnellen Charakterisierung von Radiopharmaka Benchtop-Röntgenpulverdiffraktometer (XRPD) zur Erforschung von Funktionsmaterialien für den Einsatz in der Nachhaltigen Chemie Bioreaktor für mikrobielle Elektrosynthese zur Steigerung der Ausbeute von z.B. Bernsteinsäure Fachhochschule Dortmund 2D-Analyse der Hautdurchblutung als Marker chronischer Krankheiten wie z.B. Arteriosklerose (skin perfusion imaging - SPRING) Fachhochschule Südwestfalen Rechencluster zur Durchführung komplexer Rechenprozesse im Bereich Data Science / Big Data z.B. im
Hinblick auf "predictive maintenance" MMS - Mini-µ: Laboranalyse zur Untersuchung von ressourceneffizienten Minimalmengenschmierungen in der Umformtechnik Hochschule Bochum KAREC - Optimierung des Kohlenstoff- und Stickstoffkreislaufs im Wassersektor in Richtung Circular Economy durch die energiepositive Kläranlage der Zukunft mittels verbesserter Kohlenstoff- und Stickstoffanalytik Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Sense-G-ImpuMS - Ultra-Sensitive Schadstoff- und Markeranalytik mittels Gaschromatographie mit komprehensiver time-of-flight-Ionenmobilitäts-/ massenspektrometrischer Detektion Elektrooptische Stimulations- und Analyseeinheit zur Entwicklung optischer Laufzeitsensoren (d.h. ToF-Systeme, diese erlauben eine besonders zuverlässige Abstandmessung):

In der KI-Forschung ist Nordrhein-Westfalen mit einem europaweit einmalig dichten Netz an Hochschulen und Forschungseinrichtungen bereits exzellent aufgestellt.
Jetzt soll eine Zusammenarbeit der Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW) mit der weltweit renommierten Carnegie Mellon University (CMU) in Pittsburgh, die seit über 50 Jahren zur Künstlichen Intelligenz forscht, das Thema weiter vorantreiben.
Dazu unterzeichneten Prof. Dr. Manfred Bayer, Vorstandsvorsitzender der DH.
NRW für die Rektorinnen und Rektoren der Universitäten, und die Vizepräsidentin Forschung der Carnegie Mellon University, Prof. Dr. Theresa Mayer sowie Prof. Dr. Rebecca Nugent, Head of Department of Statistics and Data Science, eine Kooperationsvereinbarung (Memorandum of Understanding, MoU).

Die nordrhein-westfälischen Hochschulen verstärken ihre Zusammenarbeit im Bereich des High-Performance Computing (HPC).
Grundlage dafür bildet das von der "Digitalen Hochschule NRW" verabschiedete HPC-Landeskonzept NRW.
"Die Verarbeitung großer Datenmengen mit Hilfe von Data Science ist heute entscheidende Grundlage in vielen Bereichen wissenschaftlicher Forschung.
Die neue Landesstrategie für das Hochleistungsrechnen macht die vorhandenen Kapazitäten an den Hochschulen in Nordrhein-Westfalen für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler effizienter zugänglich.

Die Landesregierung beschleunigt die Digitalisierung der Verwaltung, erweitert den Geltungsbereich des E-Government-Gesetzes auf Schulen, Hochschulen und nahezu alle Landesbehörden und macht Bürgerinnen und Bürgern sowie Unternehmen vielfältige Verwaltungsdaten zugänglich (Open Data).
Die Landesregierung beschleunigt die Digitalisierung der Verwaltung, erweitert den Geltungsbereich des E-Government-Gesetzes auf Schulen, Hochschulen und nahezu alle Landesbehörden und macht Bürgerinnen und Bürgern sowie Unternehmen vielfältige Verwaltungsdaten zugänglich (Open Data).
Wir ziehen die komplette Digitalisierung von 2031 auf 2025 vor und beziehen Hochschulen und nahezu alle Landesbehörden ein.

Die Universität Bielefeld wird dafür unter anderem ihre langjährige Expertise zu kognitiver Interaktionstechnologie beitragen.
Auch wird das jüngst gegründete Joint Artificial Intelligence Institute der Universitäten Bielefeld und Paderborn eine wichtige Rolle dabei spielen, die Erkenntnisse aus dem Kolleg in die Praxis zu tragen.
Das Graduiertenkolleg im Rahmen der Förderlinie KI/ML zielt auf die Ausbildung von Doktorandinnen und Doktoranden und die Vernetzung der beteiligten Hochschulen im Bereich der KI-Grundlagenforschung.
Am Graduiertenkolleg "Data-NInJa" sind beteiligt:
Vorhaben Beteiligte Partner EKAmBa Echtzeit-Konfiguration von Algorithmen mit mehrarmigen Banditen Universität Paderborn Prof. Dr. Eyke Hüllermeier Universität Bielefeld Prof. Dr. Kevin Tierney GAIA Gaußprozesse für automatische und interpretierbare Anomalie-Erkennung Universität Münster Prof. Dr. Christian Beecks Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann ML4ProM Maschinelle Lernverfahren zur Detektion von Drift für die Realisierung prädiktiver Präventionstechnologien im Prozess Mining RWTH Aachen Univ.-Prof.
Dr. Dr. Wil van der Aalst Universität Bielefeld Prof. Dr. Barbara Hammer NireHApS Neuro-inspirierte ressourcen-effiziente Hardware-Architekturen für plastische SNNs Fachhochschule Bielefeld Prof. Dr. Thorsten Jungeblut Universität Bielefeld Prof. Dr. Ulrich Rückert (RL)3 Repräsentations-Reinforcement- und Regel-Lernen Ruhr Universität Bochum Prof. Dr. Laurenz Wiskott Technische Hochschule Köln Prof. Dr. Wolfgang Konen

Damit soll die internationale Wettbewerbsfähigkeit des Forschungsstandortes Deutschland unter anderem im Bereich von Simulationsverfahren und Big Data gestärkt werden.
* Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (IT Center)
* Technische Universität Darmstadt (Hochschulrechenzentrum)
* Technische Universität Dresden (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)
* Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Regionales Rechenzentrum Erlangen)

"Dazu schaffen wir mit dem 'Lernlabor Data Science' eine digitale Plattform, um Fachleuten in Unternehmen Technologien der Künstlichen Intelligenz interaktiv zu vermitteln", sagte Wrobel.
So sind zum Beispiel in Nordrhein-Westfalen zahlreiche Initiativen ansässig, die gemeinsam wichtige Treiber der Initiative zum International Data Space sind - mit dem Ziel, einen sicheren Datenraum zu schaffen, der Unternehmen verschiedener Branchen und aller Größen die souveräne Bewirtschaftung ihrer Datengüter ermöglicht.
Daneben bestehen sehr enge Kooperationen mit führenden Institutionen in Forschung und Lehre in Nordrhein-Westfalen - darunter die Exzellenz-Universitäten Bonn und Aachen mit dem gemeinsamen "Bonn-Aachen International Center for Information Technology" (b-it), das Spitzencluster it's OWL, die Technische Universität Dortmund, oder die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.

Konsortium: U Paderborn, Westfälische HS, U Wuppertal
* medienkompetenz.nrw: Die Hochschulen werden darin unterstützt, sich künftig sehr viel stärker digitalen Medien und der Vermittlung von Medienkompetenz von Studierenden und Lehrenden zu öffnen und diese curricular zu verankern:
* Konsortium: U Wuppertal (Antrag mit weiteren Konsorten in Planung); U Bochum ("Studiport") + Data Literacy Education (Förderlinie)
Konsortium: RWTH Aachen, U Bielefeld, U Bochum, U Bonn, TU Dortmund, U Düsseldorf, U Duisburg-Essen, U Köln, U Münster, U Paderborn, U Siegen, U Wuppertal

Im Namen von Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart sind Förderbescheide für fünf it´s OWL-Projekte an Vertreter von 21 Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen aus der Region Ostwestfalen-Lippe überreicht worden.
Im Namen von Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart sind Förderbescheide für fünf it´s OWL-Projekte an Vertreter von 21 Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen aus der Region Ostwestfalen-Lippe überreicht worden.
Themen der gemeinsamen Forschung und Entwicklung sind maschinelles Lernen, Big Data, digitaler Zwilling, neue Geschäftsmodelle und Arbeitswelt der Zukunft.

* Der Digitalbeitrat Nordrhein-Westfalen ist mit Praktikerinnen und Praktikern aus Kommunen, Vertretungen von Wirtschaftsorganisationen, Unternehmen und Hochschulen besetzt.
* Der Digitalbeirat beschäftigt sich mit den Themenkomplexen Digitalisierungsstrategien für Nordrhein-Westfalen, IT-Architektur, Informationssicherheit, OZG-Umsetzung, Künstliche Intelligenz und Open Data/ Open Government und dient dem Schulterschluss, dem Wissensaustausch und der Netzwerkbildung zwischen dem Land Nordrhein-Westfalen und den Kommunen.

Ministerin Pfeiffer-Poensgen: "Hochschulen, Universitätskliniken und Forschungseinrichtungen bieten in Nordrhein-Westfalen hervorragende Bedingungen für die medizinische Forschung.
Viele innovative Unternehmen nutzen bereits die Potenziale der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz, und eröffnen so, zum Beispiel im Bereich der personalisierten Medizin oder in der Biotechnologie, neue Möglichkeiten.

Die NRW-Landesregierung schreibt den Wettbewerb im Rahmen der neuen Förderrunde des EU-Regionalfonds (EFRE) aus und richtet sich damit an Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
Bewerben können sich Projekte, die sich insbesondere mit Gesundheit und Wohlergehen angesichts demografischer Herausforderungen beschäftigen: Themen sind zum Beispiel Personalisierte Medizin, Aspekte der Digitalisierung wie medizinische IT, Big Data und Wissensmanagement sowie soziale Teilhabe und gesellschaftlicher Zusammenhalt oder Lebensmittelanalytik und -sicherheit.
Darauf kommt es der Landesregierung an: Innovationen sind für uns nur dann ein Fortschritt, wenn sie das Leben der Menschen verbessern", sagte Wissenschaftsministerin Svenja Schulze. "

Smart Data: Mehrwert durch Energiedaten auf Verteilnetzebene
Projektpartner sind das Energiewirtschaftliche Institut Köln, die Technische Hochschule Köln und die Ruhr-Universität Bochum.

"SOLID² - Supply chain Optimization through Leveraging Industrial Distributed Dataexchange via blockchain for SME"
(Förderung von insgesamt rund 1,2 Millionen Euro an Fachhochschule Südwestfalen und Hochschule Ruhr West)

Mit seinem dreistufigen Verwaltungsaufbau aus Ministerien, Oberen, Mittleren und Unteren Landesbehörden sowie Hochschulen und Landesbeteiligungen profitieren von dem Lizenzvertrag hunderte Beschäftigte.
GovRadar setzt für seine Software modernste Technologien aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Engineering und Machine Learning ein.

Hinter den ausgewählten Projekten stehen 13 Kooperationspartner aus dem Einzelhandel, den Kommunen, den Hochschulen sowie weitere Beteiligte vor Ort.
Die zur Förderung empfohlenen Projekte umfassen unter anderem einen lokalen virtuellen Geschenketisch, die Nutzung von Open Data und Treuepunkte vom lokalen Händler.

Zum Auftakt besucht die Ministerin am 6. September die Heinrich-Heine-Universität und die Uniklinik Düsseldorf, wo sie sich u.a. über den aktuellen Stand der Virus Allianz NRW ("VIRAL") informiert.
NRW-Cluster für datenintensive Radioastronomie (B3-D): Das interdisziplinäre Forschungs-, Technologie- und Ausbildungs-Cluster soll Aktivitäten und Expertise im Bereich Big Data und Big Data Analytics in der Astrophysik strukturell vernetzen, um den zukünftigen Herausforderungen astronomischer Observatorien zu begegnen.
Federführend ist das Max-Planck-Institut für Radioastronomie in Bonn, beteiligt sind das Forschungszentrum Jülich, die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, die Technische Universität Dortmund sowie die Universitäten Bielefeld, Bochum, Bonn und Köln.

Das Gremium aus Vertretern von Landesregierung, Wirtschaftskammern, Gewerkschaften, Arbeitgebern und Wissenschaft sucht Wege, um die Digitalisierung so zu gestalten, dass der Fortschritt den Menschen dient und Arbeit flexibler, sicherer und interessanter wird.
Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart: "Von Big Data bis zur künstlichen Intelligenz: Rasante Technologiesprünge bieten große Innovationspotenziale und verändern die Arbeitswelt von morgen.
Je früher es gelingt, sich auf die veränderten Bedingungen und Chancen einzustellen, umso leichter gelingt es, neue Arbeitsplätze zu schaffen und den Wandel im Sinne der Menschen zu gestalten.
Kooperationen und der Transfer zwischen Mittelstand und Industrie mit Start-ups und Hochschulen sind hierbei ebenso bedeutsam wie neue Angebote der beruflichen Qualifizierung.

Die universitäre Infrastruktur für Start-ups wurde mit einem Makerspace, Dataspace, Coworkingplätzen und Veranstaltungsräumen ausgebaut.
Scouts erschließen Gründungspotenziale innerhalb der Fakultäten und benachbarte Fachhochschulen sowie der lokale Mittelstand werden in die Aktivitäten einbezogen.
Für die Akquise und Bereitstellung von Kapital wurde die TU capital GmbH gegründet.
Das Exzellenz Start-up Center "Gateway" der Universität zu Köln wurde in einer Zentralen Betriebseinheit organisatorisch fest verankert.
Unter der Dachmarke "Gateway" wird in drei neuen Netzwerken die Zusammenarbeit mit Kölner Hochschulen, Alumni, Förderern und Akteuren des regionalen Ökosystems organisiert.
Unter der Dachmarke "REACH" arbeitet das Exzellenz Start-up Center der Westfälische Wilhelms-Universität Münster mit der FH Münster und grenzüberschreitend mit der Universität Twente in den Niederlanden zusammen.

In der Entwicklung und Anwendung nehmen unsere Hochschulen und Institute Spitzenplätze in Deutschland und Europa ein.
" Das neue Projekt habe auch den Anspruch, Nordrhein-Westfalen zur Leitregion für akademische und berufliche Aus- und Weiterbildung auf dem Gebiet von Data Sciences, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu entwickeln.
"Das Land Nordrhein-Westfalen verfügt über eine ausgezeichnete Forschungslandschaft mit Pionier-Einrichtungen für die praxisnahe Erforschung und Entwicklung von Technologien des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz", sagte Prof. Dr. Christian Bauckhage, Professor für Informatik an der Universität Bonn und Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS.

* Big Content Data - Entwicklung neuer Formen kollaborativer Forschungs-, Entwicklungs-, Wissens- und Lernprozesse für Druck- und Medienunternehmen;
Verband Druck+Medien Nord-West e. V. Lünen, Wirtz Druck GmbH & Co. KG Datteln, J.C.C. Bruns Betriebe GmbH Minden, Bergische Universität Wuppertal, Mediahaus Walfort Holding GmbH & Co. KG Ahaus * Creactive Citizen - Erprobung, Begleitung und Evaluation eines Online-Beteiligungsinstrumentes in ausgewählten Modellkommunen;
GeoMobile GmbH Dortmund, Universität Siegen

Herzliche Glückwünsche an das Wissenschaftsministerium und seine Ministerin sowie an die beteiligten Universitäten.
" Bei den vier gemeinsamen Research Departments der Universitätsallianz Ruhr werden naturwissenschaftliche Themenbereiche im Fokus stehen.
Geplant sind Departments zu den Themen "Chemical Science and Sustainabilty" (Entwicklung langlebiger umweltschonender Produkte), "Trustworthy Data Science and Security" (Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit datenintensiver Technologien) sowie "Future Energy Materials and Systems" (neue Materialien zur Energieträgererzeugung, Energiekonversion, -speicherung und -transport).
Daneben wird ein "College for Social Science and Humanities" entstehen, das die internationale Sichtbarkeit der geistes- und Sozialwissenschaften der drei Universitäten erhöhen soll.
In der Universitätsallianz Ruhr arbeiten die Ruhr-Universität Bochum, die Technische Universität Dortmund und die Universität Duisburg-Essen seit dem Jahr 2007 eng zusammen.

Arnulf Jentzen, geboren 1983, studierte und promovierte an der Goethe-Universität Frankfurt.
Nach einer Station als Akademischer Rat an der Universität Bielefeld forschte er unterstützt durch ein DFG-Stipendium an der Princeton University, USA.
Seit 2019 ist er Professor für Angewandte Mathematik am Fachbereich Mathematik und Informatik der Universität Münster und Mitglied des Exzellenzclusters Mathematik Münster.
Seit 2021 hat er zusätzlich einen Lehrstuhl an der School of Data Science der Chinese University of Hong Kong, Shenzhen in China inne.

* FWC - FutureWaterCampus (Universität Duisburg-Essen)
* IloT-Plattform - Anwendungsorientierte Industrial-IoT-Plattform für das Center for Applied Data Science (FH Bielefeld)
* SmaP - Zentrum für Smart Production Design Siegen (Universität Siegen)

Universität Bochum: Zentrum für Theoretische und Integrative Neuro- und Kognitionswissenschaft (THINK) Das Zentrum für Theoretische und Integrative Neuro- und Kognitionswissenschaft (THINK) schafft einen interdisziplinären Brückenschlag von der Neurobiologie über die Neurologie, Psychologie, Psychiatrie und computergestützte Modellierung bis hin zur Philosophie des Geistes.
Das Zentrum wird fachübergreifend die neuronalen Mechanismen der Kognition erforschen, künstliche und hybride kognitive Systeme entwickeln und die Interaktion zwischen Menschen und technischen Systemen in der Arbeitswelt der Zukunft und in der Neurorehabilitation untersuchen.
Universität zu Köln: Hochleistungsrechner CHEOPS 2 Mit dem Hochleistungsrechner CHEOPS 2 wird das Rechenzentrum der Universität Köln ausgebaut.
Die Universität Köln verfügt über eine große Breite an Verbundprojekten, für die High Performance Computing (HPC) und High Performance Data Analytics (HPDA) eine hohe Bedeutung haben - insbesondere in den Lebenswissenschaften und der Physik.

An der Veranstaltung nahmen auch zwei Sondergäste des Ministerpräsidenten teil: Die Professorin für Data Science & Language Technologies an der Universität Bonn und Principal Investigator am Lamarr-Institut Prof. Dr. Lucie Flek sowie die Vorstandsvorsitzende des Forschungszentrums Jülich Prof. Dr. Astrid Lambrecht.
Prof. Dr. Lucie Flek, Professorin für Data Science & Language Technologies an der Universität Bonn und Principal Investigator am Lamarr-Institut: "Die Beschleunigung des Fortschritts im Bereich der KI hat neue unglaubliche Möglichkeiten in der Forschung eröffnet.

Bis zum 27. Februar 2016 sollen möglichst viele für die Lern-Apps relevante Daten als Open Data beschafft werden und mit in den #NRWHackathon einfließen.
Für die Landesregierung ist ein lebendiger Austausch zu Open Data und zu den Chancen des "Lernen im digitalen Wandel" sehr wichtig.
Schulen und Universitäten haben die Chance, App-Ideen vorzuschlagen und zu-gleich Kontakte zu Ministerien und Programmierern zu knüpfen.
Durch den Austausch sollen die Lern-App-Ideen konkretisiert werden, um diese an Schulen und Universitäten im Rahmen von Pilotprojekten einzusetzen.

* Fraunhofer Innovationslabor Hybride Dienstleistungen in der Logistik an der TU Dortmund: 20 Drohnen und sechs HighSpeed-Roboter bewegen sich autonom im Schwarm, sie transportieren und sortieren intelligente Ladungsträger.
* International Data Spaces-Demonstrator des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) sowie Software- und Systemtechnik (ISST): Plattformen steuern und vernetzen die Daten autonom handelnder Logistikelemente.
Alle Daten, von der Produktion über die Lieferung bis zum fertigen Produkt, werden über die von Fraunhofer entwickelte International-Data-Space-Infrastruktur (IDS) bereitgestellt.
Das Unternehmen wurde als Spin-Off von Ingenieuren und Informatikern der TU Dortmund und der ETH Zürich gegründet.

Die Universität Duisburg-Essen hat einen neuen Hochleistungsrechner in Betrieb genommen.
Die Universität Duisburg-Essen hat einen neuen Hochleistungsrechner in Betrieb genommen.
Aus dem Datacenter der Universität Duisburg-Essen wird der neue Supercomputer für mehr Rechen-Power sorgen.

NRW die Menschen und ihre ethischen Grundsätze in den Mittelpunkt der Gestaltung von Künstlicher Intelligenz.
Über das Universitätsmedizin Essen Die Essener Universitätsmedizin umfasst das Universitätsklinikum Essen sowie 15 Tochterunternehmen, darunter die Ruhrlandklinik, das St. Josef Krankenhaus Werden, die Herzchirurgie Huttrop und das Westdeutsche Protonentherapiezentrum Essen.
Die Essener Universitätsmedizin ist mit etwa 1.700 Betten das führende Gesundheits-Kompetenzzentrum des Ruhrgebiets und seit 2015 auf dem Weg zum Smart Hospital.
Mit dem Westdeutschen Tumorzentrum, dem Westdeutschen Zentrum für Organtransplantation sowie dem Westdeutschen Herz- und Gefäßzentrum, hat die Universitätsmedizin Essen eine weit über die Region reichende Bedeutung für die Versorgung von Patientinnen und Patienten.
Über Fraunhofer IAIS Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa.

So wurde beispielsweise im vergangenen Oktober der Forschungsbau CALEDO an der TU Dortmund eröffnet, an dem mehr als 100 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler interdisziplinär arbeiten können.
Seit 2021 baut die Universitätsallianz Ruhr ihre Spitzenforschung international und interdisziplinär mit der Research Alliance Ruhr aus.
Die Schwerpunkte der drei weiteren Research Center sind "One Health Ruhr", "Trustworthy Data Science and Security" und "Future Energy Materials and Systems".
Insgesamt werden mehr als 50 neue Forschungsprofessuren an den drei Universitäten der Universitätsallianz Ruhr eingerichtet.

Die Region verfügt über eine exzellente und besonders dichte Wissenschaftslandschaft: Dazu gehören erfolgreiche Forschungseinrichtungen, Exzellenzcluster, Sonderforschungsbereiche an den Universitäten Duisburg-Essen, Bochum und Dortmund sowie außeruniversitärer Institute.
Am Workshop auf dem Gelände des IT-Security Unternehmens G DATA aus Bochum waren Wissenschaftler, Start-ups, etablierte Unternehmen und weitere Multiplikatoren wie IHK-Vertreter beteiligt.
Gelungene Beispiele aus den Universitäten Maastricht (Prof. Martin Paul, Präsident der Universität Maastricht) und Zürich (Prof. Ursula Keller, Professorin für Physik an der ETH Zürich) zeigten verschiedene Ansätze auf, den Forschungstransfer über Ausgründungen voranzutreiben.

Staatssekretär Dr. Günnewig informierte sich bei seinem Besuch zudem über die Nachwuchsförderung des CAIS und tauschte sich dazu auch mit einer jungen Forscherin aus dem Bereich "Research Data & Methods" aus.
Neben dem CAIS gehören auch das Max-Planck-Institut für Sicherheit und Privatsphäre, an der Ruhr-Universität Bochum das Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit (HGI), das Exzellenzcluster CASA: Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries und das Center of Computer Science (CCS) sowie an der TU Dortmund das Dortmund Data Science Center (DoDSc) und das KI-Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) dazu.

(Projektkoordination; Innere Medizin I - Onkologie, Hämatologie, Klinische Infektiologie, Klinische Immunologie, Hämostaseologie, Internistische Intensivmedizin, Universitätsklinikum Köln)
(Projektkoordination: ValueData GmbH, Bergisch-Gladbach)
(Projektkoordination: Centrum für Integrierte Onkologie, Universitätsklinikum Köln)

Seit 2021 baut die Universitätsallianz Ruhr ihre Spitzenforschung international und interdisziplinär mit der Research Alliance Ruhr aus.
Die Schwerpunkte der vier Research Center sind "One Health Ruhr", "Chemical Sciences and Sustainability", "Trustworthy Data Science and Security" und "Future Energy Materials and Systems".
Insgesamt werden mehr als 50 neue Forschungsprofessuren an den drei Universitäten der Universitätsallianz Ruhr eingerichtet.

* Aufbau einer Forschungsinfrastruktur - das Center for Applied Data Science Gütersloh (Fachhochschule Bielefeld)
* Drug Discovery Hub Dortmund am ZIW - Translation akademischen Know-hows in die Anwendung (TU Dortmund)

Daneben sind interdisziplinäre Fragestellungen, die die Rolle des Menschen und der Gesellschaft in der IT-Sicherheit betrachten, zentrale Themen.
Das Ruhrgebiet ist ein europaweit führender Hotspot der IT-Sicherheitsforschung, unter anderem mit dem Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit an der Ruhr-Universität Bochum und dem Research Center Trustworthy Data Science and Security der Universitätsallianz Ruhr.

Sie ist eine Säule des neuen "Interdisziplinären Zentrums Machine Learning und Data Analytics" der Bergischen Universität Wuppertal.

"Wir wollen mit exzellenter Forschung im Dialog mit der Öffentlichkeit an der menschenfreundlichen Gestaltung einer digitalen Gesellschaft mitwirken", sagt CAIS-Direktor Prof. Michael Baurmann.
Denn nur, wenn Menschen Digitalisierung wertschätzen können, werden sie sich auch vorbehaltlos bei der Entfaltung ihrer enormen Potenziale engagieren.
Der Trägerkreis des CAIS besteht aus der Ruhr-Universität Bochum, der Universität Duisburg-Essen, der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, dem GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, dem RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung und dem Grimme Institut.
Neben dem CAIS gehören auch das Max-Planck-Institut für Sicherheit und Privatsphäre, an der Ruhr-Universität Bochum das Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit (HGI), das Exzellenzcluster CASA: Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries und das Center of Computer Science (CCS) sowie an der TU Dortmund das Dortmund Data Science Center (DoDSc) und das KI-Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) dazu.

Auf deutscher Seite sind in der Vorphase die RWTH Aachen, die Universität Münster, die Ruhr-Universität Bochum und die TU Dresden als Trägereinrichtungen an dem Großprojekt beteiligt.
Das Vorhaben RIDLOP: Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms wird von GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften mit den Standorten Mannheim und Köln durchgeführt.

In dem Projekt arbeiten renommierte Partner aus Forschung und Anwendung zusammen, darunter die Universität Bonn, die Universität zu Köln, die RWTH Aachen, das Deutsche Institut für Normung DIN sowie zahlreiche DAX-30- und weitere Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen wie Telekommunikation, Banken, Versicherungen, Chemie, und Handel.
Über Fraunhofer IAIS Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Europa.

Seit 2021 baut die Universitätsallianz Ruhr - bestehend aus Ruhr-Universität Bochum (RUB), Technische Universität Dortmund und Universität Duisburg-Essen (UDE) - ihre Spitzenforschung international und interdisziplinär mit der Research Alliance Ruhr aus.
Neben dem ersteröffneten Research Center "One Health Ruhr" werden die anderen drei Forschungszentren mit den Schwerpunkten "Chemical Sciences and Sustainability", "Trustworthy Data Science and Security" und "Future Energy Materials and Systems" sowie das "College for Social Sciences and Humanities" sukzessive ihre Arbeit aufnehmen.

Barbara Hammer, die auch das nordrhein-westfälische Graduiertenkolleg Data-NInJA leitet, widmet sich im Zuge des Fellowships der Forschung zu vertrauenswürdiger KI für raumzeitliche Daten im Hinblick auf Herausforderungen des Klimawandels und der Trinkwasserversorgung.
Noch bis zum 17. April können sich KI-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Universitäten in Nordrhein-Westfalen für die zweite Auslobungsrunde des "Lamarr Fellow Network" bewerben.