KIEPO: Künstliche Intelligenz im Einzelhandel zur Produktplatzierungs-Optimierung
Mit Hilfe elektronischer Preisetiketten will das Warendorfer Modehaus ebbers die Artikel auf der Ladenfläche automatisiert lokalisieren.
Gemeinsam mit der Universität Duisburg-Essen und der Streitbürger Unternehmensberatung wird aus den gewonnenen Daten ein KI-Modell zur optimalen Platzierung und Preissetzung entwickelt.
Einen Software-Prototyp wird die EK/servicegroup eG weiteren mittelständischen Händlern zur Verfügung stellen.
mg.retail 2.0 - Fashion Micro Hub

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Das Lamarr-Institut geht aus dem bisherigen Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) hervor und bietet Studierenden und Nachwuchsforschern eine gute Umgebung für ihre Ausbildung sowie beste Bedingungen für Innovation und Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft.
Durch eine hervorragende Hardware-Ausstattung, die in den nächsten Jahren noch erweitert wird, können hier große KI-Modelle entwickelt und erforscht werden.
Benannt ist das Institut nach der österreichisch-amerikanischen Erfinderin Hedy Lamarr, die für ihre Pionierarbeiten zu den Vorläufern von Bluetooth und WLAN bekannt ist.
Prof. Dr. Stefan Wrobel, Co-Direktor des Lamarr-Instituts, sagt: "Durch seine einzigartige Verbindung von führender Forschung zu Künstlicher Intelligenz und innovativer Anwendung nimmt sich das Lamarr-Institut den großen Fragen unserer Zeit an.

Eingebettet in ein starkes Netzwerk wird das Lamarr-Institut zukünftig einen bedeutsamen Beitrag für Wissenschaft und Industrie in Nordrhein-Westfalen, Deutschland und Europa leisten.
Das Lamarr-Institut geht aus dem bisherigen Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) hervor und bietet Studierenden und Nachwuchsforschern eine ausgezeichnete Umgebung für ihre Ausbildung sowie beste Bedingungen für Innovation und Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft.
Durch eine hervorragende Hardware-Ausstattung, die in den nächsten Jahren noch erweitert wird, können hier große KI-Modelle entwickelt und erforscht werden.
Benannt ist das Institut nach der österreichisch-amerikanischen Erfinderin Hedy Lamarr, die für ihre Pionierarbeiten zu den Vorläufern von Bluetooth und WLAN bekannt ist.

Prof. Dr. Astrid Lambrecht, Vorstandsvorsitzende des Forschungszentrums Jülich: "Nordrhein-Westfalen spielt eine zentrale Rolle in der technologischen Wettbewerbsfähigkeit und Souveränität Europas auf den Gebieten Future IT und KI.
Mit dem neuen Exascale-Computer JUPITER starten wir in diesem Jahr in eine neue Ära des Super-Computings in Europa.
JUPITER wird einer der weltweit leistungsstärksten Supercomputer für das Training von KI-Modellen sein und die Trainings-Kapazität in Deutschland um einen Faktor 50 erhöhen.
Der Exascale-Computer ist ein wichtiger Meilenstein für die Entwicklung neuer, europäischer Large Language Models, die zuverlässiger, offener und transparenter sein werden als bisherige Modelle.
Mit unserer Forschung zum vom Gehirn inspirierten Neuromorphen Computing werden wir KI-Modelle effizienter und energiesparender trainieren können.

Schon heute findet sich Künstliche Intelligenz (KI) überall in unserem Alltag: etwa bei Krebsdiagnostik oder zur Vorhersage von Wetterlagen und im Katastrophenschutz.
Für bahnbrechende KI-Innovationen braucht es in Zukunft eine besonders leistungsfähige Infrastruktur - das heißt Computer mit enormen Rechenkapazitäten, die für rechenintensive Simulationen und das Training mit riesigen Datenmengen ausgelegt sind.
Nordrhein-Westfalen hat die besten Voraussetzungen, zukunftsweisende KI-Modelle für den globalen Wettbewerb zu entwickeln: Mit JUPITER, Europas leistungsfähigstem Supercomputer und einem der schnellsten weltweit, wird im Forschungszentrum Jülich ab Mai 2025 eine gigantische Rechenleistung zur Verfügung stehen.
Noch vor dem Regelbetrieb sollen die aussichtsreichsten KI-Entwicklungsprojekte von der Rechenpower profitieren.
Hierfür starten das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen, das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst gemeinsam den bundesweiten themenoffenen Wettbewerb "Gauss-AI-Compute Competition".

Bei den Gerichten in Nordrhein-Westfalen ist daher der Anteil von ähnlich gelagerten Gerichtsverfahren, die sich mit Fluggastrechten beschäftigen, deutlich angestiegen (sogenannte Massenverfahren).
Auf diesem Gebiet soll den Richterinnen und Richtern jetzt mithilfe Künstlicher Intelligenz eine schnellere und effizientere Bearbeitung von Verfahren ermöglicht werden.
Das der Richterassistenz zugrundeliegende KI-Modell wird mit eigenen Daten aus Fluggastrechtefällen trainiert, um Richterinnen und Richter mit einem aktenübergreifenden Textvergleich und Entscheidungsvorschlägen unterstützen zu können.
MAKI verfügt über Funktionalitäten im Bereich der Metadatenextraktion und über integrierte generative KI.
Das niedersächsische Forschungsprojekt MAKI wird jetzt in Kooperation mit Nordrhein-Westfalen, Brandenburg und Hessen bis Mitte des Jahres 2025 ausgebaut.

Nordrhein-Westfalen wird die Federführung einer Arbeitsgruppe übernehmen, um offene urheberrechtliche Fragen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu klären.
Der rasante technische Fortschritt auf dem Gebiet generativer Künstlicher Intelligenz stellt das Urheberrecht auf die Probe.
Zum einen stellt sich die Frage, ob und ggfls. unter welchen Voraussetzungen das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Inhalten (Text und Data-Mining) vergütungspflichtig sein sollte.
Zum anderen genießen Texte, Bilder oder andere Werke, die ausschließlich von KI erstellt werden, nach deutschem und europäischem Recht heute keinerlei urheberrechtlichen Schutz.
Hier stellt sich die Frage, ob und unter welchen Voraussetzungen das mit Hilfe einer KI generierte Ergebnis Leistungsschutz genießen kann.

Mit einer eigenen KI-Sprache wollen wir die Verwaltung effizienter und noch bürgernäher machen - und das bei höchster Datensicherheit.
Dies werden Bürgerinnen und Bürger beim Ausfüllen von Formularen, beim Nachverfolgen ihres Antrags und beim Verstehen ihrer Rechte zukünftig direkt erleben können", sagt Ina Scharrenbach, Ministerin für Heimat, Kommunales, Bau und Digitalisierung des Landes Nordrhein-Westfalen.
"Wir freuen uns darüber, einen Beitrag zu einer digitalisierten Verwaltung in Nordrhein-Westfalen leisten zu können - mit einem vertrauenswürdigen KI-Modell, das wir gemeinsam entwickeln.
Besonders dabei ist, dass wir ein KI-Sprachmodell mit großen Mengen an Verwaltungsdaten gezielt weitertrainieren, damit es Verwaltungssprache und -abläufe besser versteht", sagt Institutsleiter des Fraunhofer IAIS, Prof. Stefan Wrobel.
Dr. Oliver Heidinger, Präsident des Landesbetriebs Information und Technik Nordrhein-Westfalen: "Das Vorhaben schließt bestehende Lücken, indem es speziell die Anforderungen der Verwaltung in den Fokus nimmt und damit allgemein orientierte Modelle optimal erweitert.

Baden-Württemberg entwickelt mit "KIVA" eine Referenzarchitektur für den souveränen Einsatz generativer KI in der Verwaltung.
Die Architektur ist offen, cloud-agnostisch und kann sowohl in eigenen Rechenzentren als auch bei anderen Anbietern betrieben werden.
Sie umfasst unter anderem ein zentrales Zugangssystem für verschiedene KI-Modelle, Funktionen zur sicheren Einbindung von Verwaltungsdaten sowie eine Plattform für KI-gestützte Anwendungen und Agenten.
Erste Komponenten, darunter ein zentrales Modell-Gateway, sind bereits umgesetzt und als Open Source verfügbar.
Ergänzend ist mit "F13" bereits eine KI-Assistenz im Einsatz, die Beschäftigte bei Textarbeit, Recherche und Dokumentenverarbeitung unterstützt.

Herzstück ist ein geschlossener KI-gestützter Designzyklus.
Das heißt: Die an der Ruhr-Universität Bochum entwickelten Vorhersagemodelle schlagen Materialien mit bestimmten Eigenschaften vor, diese werden synthetisiert und im Labor per Laserlicht umfassend charakterisiert - elektronisch, optisch, mechanisch und strukturell.
Die Ergebnisse fließen als Trainingsdaten direkt in die KI-Modelle zurück.
So werden wünschenswerte Materialeigenschaften identifiziert und zur gezielten Entwicklung neuer Materialien nutzbar gemacht.
Prof. Dr. Manfred Bayer, Rektor der TU Dortmund: "Unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern wird im neuen Analyselabor ein international herausragendes Spektrum an Laseruntersuchungsmethoden zur Verfügung stehen.

NRW auch eine gemeinsame Hardware-Infrastruktur betrieben, damit die Kontrolle über die Technologie und Daten in Hochschulhand verbleibt und die Unabhängigkeit von kommerziellen Anbietern gewährleistet ist.
Hier werden die Vorarbeiten aus dem Projekt Open Source-KI.nrw genutzt.
* Apps: Zentraler Baustein ist eine landesweite Plattform, die Hochschulen den Zugang zu kommerziellen und nicht-kommerziellen KI-Modellen ermöglicht.
Diesen im Projekt KI:connect.nrw entwickelten Dienst nutzen viele Hochschulen bereits.
Das neue Projekt wird zudem einen Akzent auf faktentreue Antworten von KI-Modellen legen und in Verwaltung sowie Studium und Lehre die Programmierung von Spezialanwendungen koordinieren und umsetzen.

Dadurch können auch personenbezogene Daten, interne Informationen und Steuerdaten datenschutzkonform verarbeitet werden.
Die Daten verlassen den geschützten Bereich der Finanzverwaltung nicht.
Eine Nutzung für das Training von KI-Modellen erfolgt nicht.
Die Finanzverwaltung behält jederzeit die volle Datensouveränität.
"Gerade beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz durch staatliche Organe kommt es auf Vertrauen an", so Minister Dr. Optendrenk.

Prof. Dr. Manfred Bayer, Rektor der TU Dortmund und Vorstandsvorsitzender der Digitalen Hochschule NRW: "Mit dem KI:Expertisezentrum schafft die DH.
NRW die Möglichkeit, KI-Innovation in der Lehre für alle Hochschulen des Landes verfügbar zu machen.
Es stellt dafür ein breites Spektrum an Services zur Verfügung - von der Schaffung der technischen Grundlagen für den Betrieb von KI-Modellen auf einer gemeinsamen Plattform über die Bereitstellung und den Zugang zu eigenen bzw. generativen KI-Modellen bis hin zur Schulung und Beratung aller Hochschulangehörigen.
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Deutschlandweit einmalig am KI:Expertisezentrum.nrw ist, dass die Hochschulen den inhaltlichen Dialog über KI, die Entwicklung KI-bezogener Software und die Nutzung hochschuleigener Hardware im Rahmen eines einzigen Vorhabens miteinander verbinden.

"KI-Starter" ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen nach der Promotion.
In den ersten drei Auswahlrunden waren sieben Forscherinnen und Forscher der RWTH Aachen, der Universität Bielefeld, der Ruhr-Universität Bochum, der TU Dortmund, Fernuniversität Hagen, der Universität zu Köln und der WWU Münster erfolgreich.
Weitere Informationen zur Förderlinie KI/ML und den geförderten Projekten im "KI-Starter" finden Sie hier.
Die Gewinner-Projekte der vierten Förderrunde im Überblick:
Die Gewinner-Projekte der vierten Förderrunde im Überblick:
Robin Chan (M.Sc.) Standort: Universität Bielefeld Projektname: Out-of-Distribution Detection via Generative Modeling of Deep Latent Representations Kurzbeschreibung: Das Ziel dieses Vorhabens ist es, eine auf Unsicherheit basierende Methode für die praxisrelevante Aufgabe der semantischen Bild-Segmentierung zu präsentieren.
Robin Chan (M.Sc.) Standort: Universität Bielefeld Projektname: Out-of-Distribution Detection via Generative Modeling of Deep Latent Representations Kurzbeschreibung: Das Ziel dieses Vorhabens ist es, eine auf Unsicherheit basierende Methode für die praxisrelevante Aufgabe der semantischen Bild-Segmentierung zu präsentieren.
Dazu werden generative Modelle entwickelt, die die Plausibilität von Merkmalen in tiefen neuronalen Netzen auswerten.
Dies erlaubt es zu messen, wie gut Merkmale zu vorigen Beobachtungen passen.
Das Projekt dient in der Anwendung beispielsweise der verbesserten und sichereren Erkennung von unbekannten Objekten beim automatisierten Fahren.

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Die Datenfabrik.
Die Datenfabrik.
NRW ist ein Projekt des Spitzenclusters it´s OWL und der Kompetenzplattform KI.
NRW, in dem die Unternehmen CLAAS und Schmitz Cargobull gemeinsam mit NTT Data, Duvenbeck Kraftverkehr und MotionMiners sowie den Fraunhofer-Instituten IEM, IML, IOSB-INA und IAIS ein Modell für eine datengetriebene Fabrik der Zukunft entwickeln.
Auf Grundlage innovativster Verfahren und unter Einsatz künstlicher Intelligenz werden die Fabrikplanung, die Produktion, die Logistik und die Unternehmensarchitektur der Anwenderunternehmen analysiert und in Pilotbereichen transformiert.
Auf Grundlage innovativster Verfahren und unter Einsatz künstlicher Intelligenz werden die Fabrikplanung, die Produktion, die Logistik und die Unternehmensarchitektur der Anwenderunternehmen analysiert und in Pilotbereichen transformiert.
Minister Pinkwart: "Mit diesem hoch innovativen Projekt wird ein strategischer Handlungsrahmen für das Veränderungs-management und die IT-Infrastruktur erarbeitet.

KKAI - KulturKompass - Die AR & KI Museums-Guide-App Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen, mobilen Anwendung, die Künstliche Intelligenz und Augmented Reality nutzt, um Besucherinnen und Besuchern ein personalisiertes und interaktives Erlebnis in Museen und anderen Kultureinrichtungen zu bieten.
Die App wird es ermöglichen, individuelle Interessen und Vorlieben der Nutzenden zu erkennen und darauf basierend einzigartige, maßgeschneiderte Museumstouren zu erstellen.
Museen können ihre Inhalte selbst in die App einpflegen und an KI anbinden, um die Besucherführung dynamisch zu gestalten.
Darüber hinaus wird den Nutzenden die Möglichkeit gegeben, einen eigenen, virtuellen Museums-Guide für die Auswahl der Präferenzen zu nutzen.
(EXCIT3D GmbH Solingen, Zentrum für verfolgte Künste GmbH Solingen)
LLM4KMU - Optimierter Einsatz von Large Language Models in KMUs Das Projekt unterstützt kleine und mittlere Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie KI, insbesondere Open Source Language Models, für die Produktentwicklung und -vermarktung nutzen.
Eine Experimentierplattform hilft, die optimale Modellarchitektur für spezifische Anwendungsbereiche zu ermitteln.
Zusätzlich werden Best Practices entwickelt, um effizientere, kostengünstigere Modelle zu trainieren, sie flexibel anzupassen und ihre Zuverlässigkeit zu verbessern.
So erhalten KMUs Zugang zu fortschrittlicher KI, sparen Kosten und können individuellere Lösungen umsetzen.
(Universität Bielefeld, semalytix GmbH/ Bielefeld, CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH/ Harsewinkel, ellamind GmbH/ Bremen, ZENIT GmbH/ Mülheim an der Ruhr, primeLine Solutions GmbH/ Bad Oeynhausen, Matplus GmbH/ Wuppertal)

Seit 2013 können Kunden aus aller Welt Schrauben aus dem Sauerland bestellen - möglich macht das die innovative Verbindung von Online-Handel und etablierter Produktion.
Das Sortiment umfasst mehr als 10.000 verschiedene Schrauben, die schon in kleinster Stückzahl direkt ab Lager verfügbar sind.
Eine eigene Software antizipiert außerdem mit Hilfe Künstlicher Intelligenz Veränderungen am Markt und die zu erwartende Nachfrage.
Für ihr erfolgreiches Geschäftsmodell haben die Gründer Alexander Hoffmann und Heiko Schlabach den 2. Platz des beim Gründerpreis Nordrhein-Westfalen 2018 belegt.
Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart hat die Gründer gemeinsam mit dem Vorstandsvorsitzenden der NRW.BANK, Eckhard Forst, besucht.
Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart hat die Gründer gemeinsam mit dem Vorstandsvorsitzenden der NRW.BANK, Eckhard Forst, besucht.
Minister Pinkwart: "Unsere Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Land gehören zu den Treibern und Vorreitern der digitalen und vernetzen Industrie.
Durch die eindrucksvolle Verknüpfung von klassischer Industrieproduktion und Online-Präsenz zeigen die erfolgreichen Gründer aus dem Sauerland wie mit technologiebasierten Modellen - auch in etablierten Industrieunternehmen - Zukunft gemacht wird.
Sie sind damit innovativer Schrittmacher im Zeitalter des digitalen Umbruchs.
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Das Warnsystem soll die datengetriebene Vorhersage von regionalen Wasserpegeln und Hochwassergefahren unter Berücksichtigung der aktuellen Wetterlage und sonstiger Umweltfaktoren ermöglichen.
Mit digitalen Sensoren werden dafür die Pegelstände an Gewässern, Rückhaltebecken und Kanälen, die Niederschlagsmengen, der Unterwasserdruck, Luftfeuchtigkeit, -druck und -temperatur sowie die Windrichtung und -stärke erfasst.
Mit digitalen Sensoren werden dafür die Pegelstände an Gewässern, Rückhaltebecken und Kanälen, die Niederschlagsmengen, der Unterwasserdruck, Luftfeuchtigkeit, -druck und -temperatur sowie die Windrichtung und -stärke erfasst.
In diesen Daten soll die Künstliche Intelligenz Muster erkennen, die im Zusammenhang mit einem Anstieg der Pegelstände stehen.
Damit unterscheidet sich das Projekt von klassischen Vorhersagen auf Basis von Modellen.
Informationen zu lokalen Wasserpegeln, Prognosen und Warnungen sollen an gefährdete Unternehmen künftig in Echtzeit über eine Hochwasserschutz-App bereitgestellt werden, die vom Wupperverband entwickelt wird.
Informationen zu lokalen Wasserpegeln, Prognosen und Warnungen sollen an gefährdete Unternehmen künftig in Echtzeit über eine Hochwasserschutz-App bereitgestellt werden, die vom Wupperverband entwickelt wird.
Das Vorhaben "Hochwasserschutzsystem 4.0" ist Teil der Initiative "Flagships powered by KI.

Hierzu wird mithilfe generativer KI-Modelle ein Software-Demonstrator entwickelt, der es sowohl Anlagenbauern als auch Betreibern ermöglicht, durch Eingabe von Materialeigenschaften und Anforderungen Konfigurationen abzuleiten.
Assistierter Sterilgutkreislauf mit KI - ASK-KI

Hierzu wird unter Einbeziehung generativer KI-Modelle ein Software-Demonstrator entwickelt, der es sowohl Anlagenbauerinnen, Anlagenbauern als auch Betreiberinnen und Betreibern ermöglicht, durch die Eingabe von Materialeigenschaften und Anforderungen eine passende Anlagenkonfiguration abzuleiten.
Ziel des Projektes ist es, Methoden zu identifizieren und zu implementieren, die eine detailliertere und genauere Rekonstruktion von 3-D-Modellen größerer Objekte ermöglichen.

Im Rahmen der ersten Testung werden fünf zentrale Funktionen des KI-Verwaltungsassistenten getestet: 1. Zusammenfassungen von Dokumenten und Texten 2. Generierung von Texten: Stichpunkte oder Dokumenteninhalte als Fließtext in eine Formatvorlage überführen 3. Recherche-Assistenz mit intelligenten Suchfunktionen 4. Chat:
Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLM) 5. Fragen an PDF-Dokumente stellen
"Die Entwicklung erfolgt im engen Austausch mit den Beschäftigten, um Potentiale und Herausforderungen für die Entwicklung eines eigenen KI-Verwaltungsassistenten zu identifizieren", sagt Ministerin Scharrenbach weiter.
Ziel der Modellphase ist es, Erkenntnisse für die weitere Produktentwicklung bzw. für den weiteren Einsatz von generativer KI in der Verwaltung zu gewinnen.
"NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.

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Land fördert KI-Sprachmodell für Hochschulen in Nordrhein-Westfalen
11. April 2024 PHB Künstliche Intelligenz Foto: iStock.com / nevarpp
Im Rahmen des Projekts soll außerdem in enger Kooperation mit dem ebenfalls vom Land geförderten KI:edu.nrw ein Kompetenzteam zum Thema Open-Source-Sprachmodelle aufgebaut werden.
Die Frage der Datensicherheit und der Datenhoheit spielt bei der Nutzung Künstlicher Intelligenz für die Hochschulen Nordrhein-Westfalens eine entscheidende Rolle.

Werkstatt Ausbildung NRW" stärkt das Arbeitsministerium gemeinsam mit der Universität Siegen und dem Bildungswerk der Nordrhein-Westfälischen Wirtschaft e. V. die Kompetenzen junger Menschen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Ausbildung.
Im Rahmen des zweijährigen Projektes "KI.
Werkstatt Ausbildung NRW" untersucht die Universität Siegen in Kooperation mit dem Bildungswerk der Nordrhein-Westfälischen Wirtschaft e. V. in zehn Modellbetrieben verschiedener Branchen in Nordrhein-Westfalen, wie Künstliche Intelligenz (KI) Auszubildende beim Lernen und Arbeiten sinnvoll unterstützen und Ausbildungspersonal im Ausbildungsalltag entlasten kann.
In der "KI.
Werkstatt Ausbildung NRW" werden KI-Lösungen gemeinsam erarbeitet und passgenau auf die Bedürfnisse der betrieblichen Ausbildung ausgerichtet.
Es startet ein gemeinsamer Entwicklungsprozess von Wissenschaft und betrieblicher Praxis, in dem Unternehmen, Auszubildende und Ausbildungspersonal erproben, wo und wie KI in der beruflichen Ausbildung tatsächlich einen Mehrwert schaffen kann - praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert.
Im Ergebnis entstehen übertragbare KI-Agenten für den erfolgreichen Einsatz von KI in der beruflichen Ausbildung, die auch von anderen Betrieben für die eigene Weiterentwicklung genutzt werden können.

Lamarr-Co-Direktor Prof. Dr. Stefan Wrobel: "Nur mit nachhaltig exzellenter, verantwortlicher und anwendungsorientierter Spitzenforschung können wir die Künstliche Intelligenz voranbringen.
Deshalb freue ich mich sehr, dass es uns gelungen ist, herausragende Expertinnen und Experten aus der internationalen Wissenschaft und Industrie hier in Dortmund zusammenzubringen, um die neuesten Trends, zukunftsweisende Technologien für die Wirtschaft und notwendige Schritte für eine wirksame KI-Bildung gemeinsam zu diskutieren.
Lamarr-Co-Direktor Prof. Dr. Michael ten Hompel: "KI-Algorithmen und ihr maschinelles Lernen werden in Zukunft den Wettbewerb bestimmen - dies gilt für Industrie und Logistik in besonderer Weise.
Deshalb vereinen wir auf der AI24 die Besten aus allen Welten - aus Forschung, Industrie und Politik - mit dem Ziel, neue Communities zu erschaffen und Kooperationspotenziale zu entdecken, um die Zukunft der angewandten KI aktiv zu gestalten.
An der Fachkonferenz beteiligen sich auch die Lamarr-Fellows von verschiedenen nordrhein-westfälischen Hochschulstandorten mit Vorträgen, Podiumsdiskussionen und Workshops zu aktuellen Entwicklungen und innovativen Anwendungen von KI.
Unter anderem geht es um die Fragen, wie KI nach europäischen Werten gestaltet und wie die Genauigkeit großer Sprachmodelle verbessert werden kann.

Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte beziehungsweise Antworten generieren.
Zudem unterstützt die Universität Siegen die Schulen dabei, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.
Auch hat das Schulministerium Lehrkräften gerade einen Selbstlernkurs zum Themenbereich Künstliche Intelligenz zur Verfügung gestellt.
* Begriffsklärung Künstliche Intelligenz und deren Anwendungen in der Schule
* Verständnis des EU AI Acts, der vorschreibt, dass KI-Anwendungen nicht missbraucht werden dürfen
* Vermittlung von praxisnahen Handlungsempfehlungen für den Einsatz von KI in Schulen

Deshalb müssen KI-basierte Systeme so konzipiert werden, dass sie Persönlichkeitsrechte wahren.
Das ist ein zentrales Anliegen der Arbeit von KI.
Ziel ist zum einen, ein Vorgehensmodell zu erarbeiten, das auf Krankenhäuser mit unterschiedlichen Digitalisierungsgraden übertragen werden kann.
Zum anderen werden innovative, KI-basierte Anwendungen für reale Einsatzszenarien entwickelt und exemplarisch erprobt, wie

* Alangu aus Köln entwickelt KI-basierte Gebärdensprach-Avatare, die geschriebene und gesprochene Inhalte automatisiert in visuelle Gebärdensprache übersetzen, um gehörlosen Menschen gleichberechtigten Zugang zu digitalen Informationen zu ermöglichen.
* ByteIT aus Köln verwandelt Dokumente wie PDFs, Word- und Excel-Dateien in strukturierte Daten und steigert so die Effizienz von KI-Agenten, indem Inhalt und Struktur der Originaldokumente bewahrt werden.
* GenerIO aus Essen wandelt bestehende Produktbilder per KI in Sekunden automatisiert in interaktive 3D-Modelle um: Dadurch können unter anderem Retouren reduziert werden.
* Inframind aus Aachen entwickelt ein KI-natives Betriebssystem, das fragmentierte Fachanwendungen von Netzbetreibern und Stadtwerken zu einer einheitlichen Datenbasis verbindet und so fundierte Entscheidungen sowie den beschleunigten Infrastrukturausbau ermöglicht.
* Ole aus Bielefeld bündelt als KI-gestützter Assistent herstellerübergreifendes Fachwissen in einem zentralen Chat und vereinfacht so komplexe Aufgaben von der Planung über die Installation bis zur Wartung in Handwerksbetrieben.
* SLAPStack aus Dortmund kombiniert Warehouse Management, Leitsteuerung und Simulation in einer KI-basierten Plattform mit digitalem Zwilling und ermöglicht durch kamerabasierte Digitalisierung bestehender Gabelstapler eine schrittweise, kosteneffiziente Lagerautomatisierung.

Das sind die Top 10: 1. Alangu aus Köln entwickelt KI-basierte Gebärdensprach-Avatare, die geschriebene und gesprochene Inhalte automatisiert in visuelle Gebärdensprache übersetzen, um gehörlosen Menschen gleichberechtigten Zugang zu digitalen Informationen zu ermöglichen.
2. ByteIT aus Köln verwandelt Dokumente wie PDFs, Word- und Excel-Dateien in strukturierte Daten und steigert so die Effizienz von KI-Agenten, indem Inhalt und Struktur der Originaldokumente bewahrt werden.
3. foresAIght aus Köln entwickelt KI-basierte Bedarfsprognosen für kleine und mittlere Unternehmen, die sich in bestehende Planungsprozesse integrieren und so die Verfügbarkeit erhöhen sowie Bestandsrisiken senken.
4. GenerIO aus Essen wandelt bestehende Produktbilder per KI in Sekunden automatisiert in interaktive 3D-Modelle um: Dadurch können unter anderem Retouren reduziert werden.
5. Inframind aus Aachen entwickelt ein KI-natives Betriebssystem, das fragmentierte Fachanwendungen von Netzbetreibern und Stadtwerken zu einer einheitlichen Datenbasis verbindet und so fundierte Entscheidungen sowie den beschleunigten Infrastrukturausbau ermöglicht.
7. Ole aus Bielefeld bündelt als KI-gestützter Assistent herstellerübergreifendes Fachwissen in einem zentralen Chat und vereinfacht so komplexe Aufgaben von der Planung über die Installation bis zur Wartung in Handwerksbetrieben.

15. Januar 2025 phb Künstliche Intelligenz, Hand, Gehirn, Roboter (2021) Foto: Shutterstock.com / Blue Planet Studio
Das Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie unterstützt Unternehmen gemeinsam mit dem "AI Village", dem Innovationscampus für Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik im Rheinischen Revier, bei der digitalen Transformation.
Nordrhein-Westfalen setzt den Weg "von der Kohle zur KI" konsequent fort.
Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Prozesse zu optimieren, Produkte smarter zu machen und innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Das Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie unterstützt Unternehmen gemeinsam mit dem "AI Village", dem Innovationscampus für Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik im Rheinischen Revier, bei der digitalen Transformation.
Mit dem Förderprogramm "Digitale Zukunft KI" soll die nachhaltige wirtschaftliche, ökologische und soziale Transformation des Rheinischen Reviers weiter vorangetrieben werden.
Ob KI-gestützte Automatisierung, datenbasierte Entscheidungsprozesse oder die Entwicklung von völlig neuen Services - "Digitale Zukunft KI" unterstützt Unternehmen dabei, ihre Visionen in die Tat umzusetzen und von wegweisenden Ideen aus der Wissenschaft zu profitieren.

Außerdem werden für das Training von Sprachmodellen große Datenmengen und viel Zeit benötigt.
Gasic erforscht als Lamarr-Fellow neue Mechanismen des maschinellen Lernens, um einen sicheren und effektiveren Einsatz von KI in Mensch-Computer-Dialogsystemen zu ermöglichen.
Milica Gasic: "Die Förderung ermöglicht uns, eine Reihe von Verfahren zum Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Ungewissheiten und deren Anwendung in großen Sprachmodellen zu untersuchen.
Außerdem werden wir Algorithmen für das bestärkende Lernen - also für Methoden des maschinellen Lernens, bei denen die Systeme selbst Strategien finden, um erhaltene Belohnungen zu maximieren - entwickeln, die eine nahtlose Integration von großen Sprachmodellen in Dialogsysteme ermöglichen.
Unsere Projekte orientieren sich an zwei Forschungsschwerpunkten des Lamarr-Instituts, nämlich vertrauenswürdige KI und menschenzentrierte KI.

Die Rechenleistung von "amplitUDE" hilft auch bei der Entwicklung großer KI-Sprachmodelle und bei hochkomplexen Simulationen von naturwissenschaftlichen Modellen.
Wissenschaftsministerin Ina Brandes: "In Nordrhein-Westfalen wird die KI-Zukunft für die Menschen erforscht und gestaltet.
Der Schlüssel für 'KI made in NRW' ist Rechenleistung.
Prof. Dr. Barbara Albert, Rektorin der Universität-Duisburg-Essen: "Dieser Hochleistungsrechner ist nicht nur extrem leistungsstark und bringt die Universität Duisburg-Essen insbesondere in der KI-Forschung nach vorne.

Das KI Labor bei IT.NRW hat diesen Chatbot in kürzester Zeit als ein Pilotvorhaben in Kooperation mit dem Integrations- und Flüchtlingsministerium entwickelt.
Das KI Labor wertet die Konversationen anonymisiert aus und entwickelt das Sprachmodell weiter.
Dem Tool liegt ein KI-basiertes Sprachmodell zu Grunde, das die Anliegen der Nutzerinnen und Nutzer erkennt und den hinterlegten Themen zuordnet.

"Ich gratuliere Dr. Horbach, Dr. Rapp und Dr. Melnik herzlich zu ihrem Erfolg in der zweiten Auswahlrunde unseres breit gefächerten KI-Nachwuchsprogramms.
Die vielversprechenden Vorhaben der Wissenschaftlerin und der Wissenschaftler tragen in verschiedenen Wissensbereichen - von der Erforschung von Sprachtechnologien bis zur Entwicklung von Computermodellen von Nervensystemen - zu einem weiteren Fortschritt in der KI-Forschung in Nordrhein-Westfalen bei", sagt Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.
KI-Starter ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen.
Für "KI-Starter" sind insgesamt drei Auswahlrunden vorgesehen.

Dazu treiben wir die zentrale Versorgung unserer Hochschulen mit Rechenkapazität konsequent voran, die wir zur Weiterentwicklung von KI und anderen Zukunftstechnologien dringend benötigen.
Davon profitieren die Hochschulen bei KI-Anwendungen doppelt: Sie haben Zugriff auf große Datenmengen und können hohe Rechenkapazitäten nutzen.
Dabei wird das System zu rund 80 Prozent spezielle KI-Ressourcen bereitstellen.
So können beispielsweise neue KI-Anwendungen und eigene Modelle entwickelt werden, die hochsensible Daten direkt vor Ort und unabhängig von ausländischen und kommerziellen Serverfarm-Anbietern verarbeiten.

Damit befindet sich NRW bereits auf dem richtigen Weg zu einem florierenden KI-Ökosystem.
Die Ansiedlung der KI-Rechenzentren von Microsoft ist Teil einer Gesamtstrategie, um die nachhaltige Digital- und Quantenregion Rheinisches Revier weiter zu entwickeln.
Die entstehenden Digitalparks können die in den Kreisen ansässigen Unternehmen maßgeblich bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle unterstützen.
"Wir wollen die Effekte der Ansiedlung von Microsoft mit KI-Rechenzentren im Rheinischen Revier möglichst weitreichend nutzen.
Wir sehen das große Wertschöpfungspotenzial von KI für Nordrhein-Westfalen und sind auf einem guten Weg", so Ministerpräsident Hendrik Wüst. "

Gemeinsame Plattformen und abgestimmte Standards schaffen verlässliche Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz - zum Nutzen der Beschäftigten ebenso wie der Bürgerinnen und Bürger in Nordrhein-Westfalen.
* "NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.
Durch die künftige Einbindung des Sprachmodells "GovTeuken" wird "NRW.Genius" Mitarbeitende in Verwaltungen noch besser unterstützen können, etwa bei der Zusammenfassung von Dokumenten und Texten.
Bestehende, allgemein verfügbare Sprachmodelle berücksichtigen nicht ausreichend die speziellen Anforderungen an die Verwaltungssprache und -prozesse.

Das Rheinische Revier liegt geostrategisch ideal an der Kreuzung bedeutender überregionaler Datentrassen und wird als europäische Modellregion für Energieversorgungssicherheit auch nach dem Ausstieg aus der Braunkohle-verstromung eine hohe Stromversorgungsicherheit bieten.
Leistungsstarke Hyperscaler-Rechenzentren sind eine wichtige infrastrukturelle Grundlage, damit Unternehmen KI-Lösungen einsetzen können.
Die Ansiedlung von KI-Rechenzentren von Microsoft ist Teil einer Gesamtstrategie, um die nachhaltige Digitalregion Rheinland zu entwickeln.
Microsoft startet zudem eine KI-Qualifizierungsoffensive mit lokalen Partnern aus Industrie, Kommunen, Schulen und Bildungsträgern in Nordrhein-Westfalen, um in Zukunft mehr Fachkräften ansprechen zu können.

Hier präsentieren 17 Unternehmen und Institutionen innovative Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen KI, Cybersicherheit, Energiesysteme und Logistik.
Zusätzlich zu den ausstellenden Unternehmen sind auch die Landescluster und Netzwerke ProduktionNRW, KI.
NRW (KNUW) präsentiert in Halle 11 gemeinsam mit zehn Start-ups nachhaltige Technologien und innovative Geschäftsmodelle aus Nordrhein-Westfalen.

Studieren und Forschen mit Künstlicher Intelligenz
Studieren und Forschen mit Künstlicher Intelligenz: Hochschulen in Nordrhein-Westfalen erhalten zentralen Zugang zu KI-Diensten
KI:connect.nrw an der RWTH Aachen betreut landesweite Schnittstelle.
31. Januar 2025 Abstrakte Darstellung der künstlichen Intelligenz Foto: pexels.com / Google DeepMind
Kommerzielle Sprachmodelle, wie ChatGPT, sind längst im Alltag unserer Hochschulen angekommen.

Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte bzw. Antworten generieren.
Die Universität Siegen wird die teilnehmenden Schulen wissenschaftlich begleiten und fachlich dabei unterstützen, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.
Zudem hatte Nordrhein-Westfalen als erstes Bundesland den Schulen bereits im Februar 2023 einen Handlungsleitfaden zum Umgang mit textgenerierenden KI-Systemen zur Verfügung gestellt.

Konkret geplant ist die Errichtung von vier themengebundenen und standortübergreifend vernetzten Reallaboren: "KI-basierte Servicerobotik in Alltagsumgebungen", "Produktion und Logistik", "Medizin/Gesundheit" sowie "Field Robotics" (Landwirtschaft und Bauwesen).
Mit dem Projekt wird zugleich die Basis gelegt, um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, neue Produktionslinien aufzubauen und die Qualifizierung von Fachkräften im Bereich KI und Robotik voranzutreiben.
Beispielsweise wird durch die gemeinsame Bearbeitung von Fragestellungen die Datenmenge erhöht, die für das KI-Training benötigt wird.

Dazu will er zwei Strömungen der Forschung der Künstlichen Intelligenz (KI) miteinander verbinden: den daten- und den modellbasierten Ansatz.
Als Humboldt-Professor für KI wird Geffner, der zuletzt an der Universität Pompeu Fabra in Barcelona gelehrt hat, den Lehrstuhl "Foundations of Machine Learning and Reasoning" am RWTH Center für Künstliche Intelligenz übernehmen.

"Ich freue mich sehr, als Lamarr-Fellow mit meiner Forschung im Bereich der hybriden Modell- und Deep-Learning-basierten Verfahren für inverse Probleme zur KI-Landschaft in Nordrhein-Westfalen beitragen zu können!"
Sein Forschungsschwerpunkt im Feld der KI liegt in der mathematischen Analyse und der Weiterentwicklung von Deep-Learning-Verfahren (siehe Infotext).

Wir wünschen uns die besten Ideen aus Wissenschaft und Wirtschaft für smartere Produkte, Prozesse, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle.
Künstliche Intelligenz hilft uns, nicht nur Prozesse effizienter zu gestalten, sondern gänzlich neue Märkte zu erschließen.
Erfahrene Innovations-Coaches sowie Experten der Kompetenzplattform KI.
NRW unterstützen gemeinsam mit der NRW.BANK die teilnehmenden Unternehmen bei der Entwicklung ihrer KI-Challenge im Vorfeld des MittelstandsMAKERTHON NRW.

Bayerns Justizminister Georg Eisenreich: "Durch die rasante Entwicklung im Bereich generativer KI stehen wir am Beginn eines neuen Zeitalters.
Die Potentiale von KI und Legal Tech wollen wir in der Justiz nutzen, um unsere durch Massenverfahren und neue Kriminalitätsphänomene stark geforderten Gerichte zu entlasten.
Das Generative Sprachmodell der Justiz (GSJ) könnte beispielsweise dafür eingesetzt werden, neue Text-Bausteine zu formulieren, unstreitige Sachverhalte aus einer Akte herauszufiltern und Schriftsätze aus verschiedenen Akten zu vergleichen.

"Die Nähe zu international geachteten Innovationstreibern im Bereich von Künstlicher Intelligenz und die Transformation als europäische Modellregion für Energieversorgungssicherheit machen uns international hochattraktiv.
Nach dem Gespräch mit Brad Smith hat sich Ministerpräsident Wüst im Konzernsitz von Microsoft in mehreren weiteren Gesprächen unter anderem mit KI-Experten über den Ausbau von digitaler Infrastruktur ausgetauscht.
Auch die weiteren Pläne für die Data Center für die Digital- und Quantenregion Rheinisches Revier waren Thema, ebenso die zivilgesellschaftlichen Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz.
Microsoft setzt sich zusammen mit mehreren anderen weltweit führenden Tech-Unternehmen seit Anfang des Jahres in einem "Tech-Accord" für den Schutz von Wahlen vor dem Einfluss von KI-Manipulationen ein.
Microsoft setzt bereits jetzt mit einer KI-Qualifizierungsoffensive in der Digital- und Quantenregion Rheinisches Revier auf eine breite Weiterbildung von Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz.

"Denn es gilt jetzt unsere Wirtschaft dabei zu unterstützen, im internationalen Wettbewerb um intelligente Produkte und Dienstleistungen sowie neue Geschäftsmodelle nicht den Anschluss zu verlieren", ergänzte Dr. Dirk Hecker, Geschäftsführer der Fraunhofer-Allianz Big Data und stellvertretender Institutsleiter des Fraunhofer IAIS.
Das Thema KI ist zu disruptiv, zu global und zu rasant - jeder Monat zählt.
Insbesondere der Mittelstand muss die Chance erhalten, die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für sich zu erschließen und kompetente Partner zu finden.
Umgekehrt muss die KI-Forschung zunehmend praxisorientierte Themen aufgreifen - und wir alle brauchen einen gesellschaftlichen Dialog und ein verlässliches ethisch-rechtliches Fundament für dieses große Zukunftsthema.

Dazu gibt es Exponate zur Wasserstoffspeicherung, einen Modellkatalysator sowie das Start-up CleanH2eat, das Wasserstoff emissionsfrei in Wärme umwandeln will.
Modellregion Bioökonomie/Aussichtspunkt Tagebau Hambach
Im Rheinischen Revier entsteht eine Modellregion für Bioökonomie: Statt auf fossile Ressourcen wie Kohle, Erdöl oder Gas setzt die Bioökonomie auf Pflanzen, Mikroorganismen und Bioabfälle.
Das Forschungsprojekt "Agrorobotik, KI und digitale Systeme für die Landwirtschaft" zeigt praxisnah, wie sich Anbaumethoden durch KI und Digitalisierung verbessern lassen.

* den Einsatz von KI.
Zudem unterstützt die NRW.BANK mit dem neuen Programm die Einführung und Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle, Produkte und Verfahren.

Das hochinnovative und in Deutschland einzigartige Projekt 'KI und Digital Offensive HANDwerk.
NRW' verzahnt Forschende mit Praktikerinnen und Praktikern und ermöglicht unseren Handwerksbetrieben so den Zugang zu passgenauen KI-Lösungen.
Die im Projekt entwickelten Modelle, Lösungen und Konzepte stehen anschließend für weitere Betriebe landesweit zur Verfügung.

Ziel des Projekts SALAMI ist der Aufbau einer skalierbaren KI-Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur am Niederrhein, die als Grundlage für branchenspezifische und lokal betreibbare Anwendungen in Agrarwirtschaft, Verwaltung, Gesundheit und Industrie dient, welche im Projekt in einzelnen Umsetzungsprojekten behandelt werden.
Im Mittelpunkt stehen konkrete Lösungen für den Mittelstand - von KI-gestützter Robotik und Präzisionslandwirtschaft bis hin zur kameragestützten Schadensanalyse.
Das Projekt setzt auf sogenannte Small Language Models (SLM) - also kompakte, ressourcenschonende Versionen von großen KI-Sprachmodellen wie beispielsweise GPT, Gemini, Claude oder Llama.
Ziel ist es auch, Unternehmen aktiv dabei zu helfen, eigene Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz aufzubauen.

LLM sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte generieren.
Ergänzend dazu werden Lizenzen der Feedback-App "fiete.ai" zur Verfügung gestellt.
In einem geschützten Rahmen erhalten die Schulen die Möglichkeit, einen sicheren Umgang mit KI im Mathematik- und Deutschunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.

So wurden unter anderem für eine effiziente und umweltfreundlichere Verkehrssteuerung neue Sensortechnologien und neue Methoden der Datenauswertung durch Künstliche Intelligenz entwickelt.
Mit einem KI-gesteuerten On-Demand-Service wurde zudem ein innovatives Angebot im Öffentlichen Personennahverkehr etabliert, das bereits 50.000 Kundinnen und Kunden nutzen.
Das Projekt ist das größte Projekt im Programm Digitale Modellregionen, mit dem die Landesregierung die Regionen um Aachen, Gelsenkirchen, Paderborn, Soest und Wuppertal dabei unterstützt, ihre Verwaltung schneller zu digitalisieren, Bürgern und Unternehmen attraktive Angebote zu bieten und mit der Wirtschaft innovative Projekte zur Stadtentwicklung umzusetzen.
Die Ergebnisse der Modellprojekte werden allen Kommunen in Nordrhein-Westfalen zur Verfügung gestellt.