Ich freue mich deshalb sehr, dass wir mit den Kontakten auf politischer und wirtschaftlicher Seite die Kooperationsbeziehungen weiter vertiefen und ausbauen können.
"
Auch die Mitglieder der mitgereisten Wirtschaftsdelegation konnten wertvolle Kontakte in Tel Aviv knüpfen und Partner in den Bereichen Cybersicherheit, maschinelles Lernen und autonomes Fahren finden.
Dabei profitierten sie auch vom Netzwerk des Innovations- und Kooperationsscouts von NRW.INVEST und NRW.
International.

31. Mai 2021 Computer, Rechner, digital, cyber Foto: stocksnap.
io
Er ist ein Pionier der Digitalisierung, der das Chipdesign über Jahrzehnte fortentwickelt hat, ein weltweit einzigartiger Kollektor von Objekten des maschinellen Lernens und ein kreativer Kopf, der Menschen für die Ästhetik der Nano-Welt der Mikroprozessoren begeistert:
Der Bonner Professor für Diskrete Mathematik, Prof. Dr. Dr. h. c.
Bernhard Korte.

Mit dem Hochleistungsrechner wurde außerdem ein neues paralleles Dateisystem zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Betrieb genommen.
Es bietet eine Kapazität von 10 Petabyte und eine Bandbreite von 150 Gigabyte pro Sekunde.
Für spezielle Anwendungen - wie die Analyse großer Datenmengen oder das maschinelle Lernen - werden zusätzlich 48 Rechenknoten mit jeweils zwei Volta-GPUs angeboten.

Technische Universität Dortmund, Ruhr-Universität Bochum
Universität Duisburg-Essen
Kausale Inferenz, Maschinelles Lernen und Reproduzierbare Forschung
EA
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Der Wissenschaftsstandort wird weiter gestärkt: Der im Rahmen der Ruhrkonferenz begonnene Aufbau von vier Research-Departments der Wissenschaftsallianz Ruhr wird fortgesetzt.
Für den planmäßigen Aufbau der neuen Medizinischen Fakultät OWL werden die notwendigen Mittel bereitgestellt.
Die Mittel für die neue themenoffene Forschungsförderung werden um 15 Millionen Euro erhöht und die Ko-Finanzierung von bedeutenden Forschungsvorhaben sichergestellt, wie zum Beispiel dem Aufbau eines Wasserstoff-Clusters oder der Förderung des Maschinellen Lernens an den Standorten in Bonn und Dortmund.
Kultur
Die erfolgreiche Stärkungsinitiative Kultur, verbunden mit einer Erhöhung des Kulturetats um 50 Prozent von 2017 bis 2022, wird planmäßig umgesetzt.

Neues Lamarr-Institut für Erforschung und Entwicklung vertrauenswürdiger und ressourcenschonender Künstlicher Intelligenz
1. Juli 2022 phb Künstliche Intelligenz, Hand, Gehirn, Roboter (2021) Foto: Shutterstock.com / Blue Planet Studio
Beste Voraussetzungen dafür schaffen, dass Nordrhein-Westfalen bei der Erforschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen eine führende Rolle einnimmt - das ist das Ziel der Landesregierung.
Kultur und Wissenschaft
Beste Voraussetzungen dafür schaffen, dass Nordrhein-Westfalen bei der Erforschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen eine führende Rolle einnimmt - das ist das Ziel der Landesregierung.

"Mit dem BSI als zentrale Institution für die IT-Sicherheit in Deutschland haben wir einen Partner gewonnen, dessen Standards und Kriterien für Informationssicherheit deutschlandweit anerkannt sind und umgesetzt werden", erklärt Dr. Dirk Hecker, stellvertretender Institutsleiter des Fraunhofer IAIS und Mitinitiator von KI.
NRW.
"Deutschland braucht sich im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens nicht zu verstecken", sagt BSI-Präsident Arne Schönbohm.
"Als nationale Cyber-Sicherheitsbehörde und Kompetenzträger im Bereich der Kryptografie befassen wir uns bereits seit mehreren Jahren mit diesen Themen und verfolgen dabei einen ganzheitlichen Ansatz.
Wir betrachten neben mathematisch-technischen Aspekten auch die wirtschaftliche, politische und gesellschaftspolitische Bedeutung von KI.

In branchen- und technologiebezogenen Anwenderkreisen definieren die Beteiligten konkrete Bedarfe, legen Kriterien und Maßstäbe für eine Prüfung in der Praxis fest und führen Pilotprüfungen durch.
Mit diesem breiten Beteiligungsprozess wird sichergestellt, dass sich die Verfahren zu allgemein akzeptierten Standards für KI-Systeme und deren Überprüfung entwickeln und gleichzeitig durch rechtliche, ethische und philosophische Betrachtungen begleitet werden.
Über Fraunhofer IAIS Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Europa.
Mit seinen rund 300 Mitarbeitenden unterstützt das Institut Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.
Damit gestaltet das Fraunhofer IAIS die digitale Transformation unserer Arbeits- und Lebenswelt.

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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Sieben Millionen Euro für neue Formate zur KI-Nachwuchsförderung an Hochschulen
Land startet Ausschreibung für standortübergreifendes KI-Graduiertenkolleg und Förderformat "KI-Starter"
28. November 2019 PHB Künstliche Intelligenz Foto: iStock.com / nevarpp

Mit der vierten Runde von ´KI-Starter´ fördern wir gezielt drei weitere vielversprechende Forschungstalente aus Nordrhein-Westfalen.
Ihre Vorhaben haben nicht nur für die Wissenschaft, sondern auch für die Anwendung eine große Relevanz - die Forschung kann der Optimierung von KI-Lernalgorithmen, dem Autonomen Fahren sowie der Biomedizin wichtige Impulse geben", sagt Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.
"KI-Starter" ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen nach der Promotion.
In den ersten drei Auswahlrunden waren sieben Forscherinnen und Forscher der RWTH Aachen, der Universität Bielefeld, der Ruhr-Universität Bochum, der TU Dortmund, Fernuniversität Hagen, der Universität zu Köln und der WWU Münster erfolgreich.
Weitere Informationen zur Förderlinie KI/ML und den geförderten Projekten im "KI-Starter" finden Sie hier.

Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie
Im Namen von Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart sind Förderbescheide für fünf it´s OWL-Projekte an Vertreter von 21 Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen aus der Region Ostwestfalen-Lippe überreicht worden.
Themen der gemeinsamen Forschung und Entwicklung sind maschinelles Lernen, Big Data, digitaler Zwilling, neue Geschäftsmodelle und Arbeitswelt der Zukunft.
Insgesamt stellt das Land in der Startphase rund neun Millionen Euro aus Landesmitteln bereit.
Minister Pinkwart: "it's OWL steht europaweit für einen überaus erfolgreichen Technologietransfer mit Fokus auf die mittelständische Wirtschaft.

Insgesamt stellt das Ministerium für Kultur und Wissenschaft in den nächsten fünf Jahren mehr als fünf Millionen Euro Fördermittel dafür zur Verfügung.
Die Gesamtkoordination übernimmt die Universität Bielefeld.
"Auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treffen wir in praktisch allen Lebens- und Arbeitsbereichen.
Die Förderung junger KI-Forscherinnen und -Forscher ist für den Wissenschaftsstandort Nordrhein-Westfalen von besonderer Bedeutung.
Im standortübergreifenden Graduiertenkolleg erhalten die Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler die Gelegenheit, mit ihrer Promotion einen Beitrag zum Forschungsbereich KI zu leisten und sich bereits frühzeitig zu vernetzen.

Die Vorhaben von Kira Maag und Dr. Leonardo Galli haben nicht nur eine wissenschaftliche, sondern auch große gesellschaftliche Relevanz, etwa für autonomes Fahren oder den schnellen und energiesparenden Einsatz von künftigen KI-Techniken.
Ich gratuliere beiden herzlich zu diesem Erfolg", sagt Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen. "
KI-Starter" ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen nach der Promotion.
Für das Programm stellt das Land Nordrhein-Westfalen von 2020 bis 2024 insgesamt rund zwei Millionen Euro zur Verfügung - unterstützt werden sollen bis zu zehn Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
In den ersten beiden Auswahlrunden waren fünf Forscherinnen und Forscher aus der Universität Duisburg-Essen, der Universität zu Köln, der Universität Bielefeld, der TU Dortmund und der WWU Münster erfolgreich.

Förderprogramm KI-Starter: Experten-Jury empfiehlt zwei Doktoranden der WWU Münster und der TU Dortmund zur Förderung - Bewerbung für zweite Auswahlrunde bis 1. Oktober möglich
9. September 2020 PHB Künstliche Intelligenz Foto: iStock.com / nevarpp
Die Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist eines der großen Zukunftsthemen der Wissenschaft.
KI-Anwendungen können und sollen Arbeit und Alltag der Menschen in vielfältiger Weise erleichtern.
Die Förderung junger KI-Forscherinnen und -Forscher ist für den Wissenschaftsstandort Nordrhein-Westfalen daher von besonderer Bedeutung.

Ob Einzelhandel, Operationssaal oder beim autonomen Fahren - in diesen und vielen anderen Bereichen kommen die zehn Projekte der dritten Runde des Leitmarktwettbewerbes IKT.
NRW zum Einsatz.
Dabei kommen neueste digitale Methoden und Konzepte wie das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Anwendung.
Eine unabhängige Jury hat die Vorhaben aus der Informations- und Kommunikationstechnologie jetzt zur Förderung vorgeschlagen.
Es sind insgesamt 49 Partner beteiligt, darunter Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Sozialeinrichtungen.

Das nun unter dem Motto 'Zukunft gemeinsam denken' gestartete Spitzencluster bündelt diese Potenziale, um Innovationen zu beschleunigen, die Transformation der Industrie und des Energiesystems voranzutreiben und den industriellen Kern sowie Wertschöpfung und Arbeitsplätze im Ruhrgebiet zu stärken", so Pinkwart.
Neben den Gründungsmitgliedern aus den Branchen Anlagenbau, Energiewirtschaft, Metall und Hochtechnologie sowie den Forschungspartnern sind kleine und mittlere Unternehmen sowie Start-ups aus der Region eingebunden.
In zunächst sechs projektbezogenen Kooperationen entwickeln die Initiatoren sektorübergreifende Lösungen in den Bereichen Power-to-X-Technologien, thermische Speicher, KI-basiertes Anlagenmonitoring, Internet of Things (IoT), maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP).
Dadurch treiben sie auch die industrielle Digitalisierung weiter gemeinsam voran.
Allen Vorhaben vorangestellt ist das Ziel, schnell in die Testphase zu gelangen.

In der Entwicklung und Anwendung nehmen unsere Hochschulen und Institute Spitzenplätze in Deutschland und Europa ein.
Um die Forschung zu stärken und den Unternehmen dieses exzellente Wissen noch schneller zugänglich zu machen, wollen wir diese Kompetenzen bündeln und alle KI-Einrichtungen des Landes gleichberechtigt an diesem Netzwerk beteiligen.
" Das neue Projekt habe auch den Anspruch, Nordrhein-Westfalen zur Leitregion für akademische und berufliche Aus- und Weiterbildung auf dem Gebiet von Data Sciences, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu entwickeln.
"Das Land Nordrhein-Westfalen verfügt über eine ausgezeichnete Forschungslandschaft mit Pionier-Einrichtungen für die praxisnahe Erforschung und Entwicklung von Technologien des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz", sagte Prof. Dr. Christian Bauckhage, Professor für Informatik an der Universität Bonn und Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS.
Wichtige Standorte in Nordrhein-Westfalen sind neben der Region Bonn und dem Rhein-Sieg-Kreis vor allem Aachen, Bielefeld, Bochum, Düsseldorf, Dortmund, Jülich, Münster, Paderborn, Siegen und Wuppertal.

Eingeladen hatten hierzu Isabel Pfeiffer-Poensgen, Ministerin für Kultur und Wissenschaft, und Prof. Dr. Andreas Pinkwart, Minister für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie.
"Nordrhein-Westfalen erfüllt in der Forschung wie in der Ausbildung alle Voraussetzungen, um Künstliche Intelligenz auf höchstem Niveau weiterzuentwickeln und in Anwendung zu bringen.
So verfügen wir beispielsweise im Bereich des Maschinellen Lernens bereits jetzt über weltweit führende Forscherinnen und Forscher und liegen hier zusammen mit Bayern und Baden-Württemberg an der Spitze in Deutschland", stellte Ministerin Pfeiffer-Poensgen mit Blick auf schon bestehende Zentren im Lande fest. "
Minister Pinkwart und ich erwarten, dass die intensivierte Bündelung der vorhandenen Aktivitäten, Erfahrungen und Kompetenzen zu einer noch besseren Vernetzung an den Schnittstellen von Forschung, Wirtschaft und Gewerkschaften führt.
Dass unsere gemeinsame Initiative auf so große Zustimmung der Expertinnen und Experten gestoßen ist, bietet eine große Chance für eine starke Position von Nordrhein-Westfalen im nationalen und internationalen Wettbewerb.

Dr. Michael Kues Michael Kues war zuvor als PostDoc am Institut National de la Recherche Scientifique in Kanada sowie an der University of Glasgow in Großbritannien tätig.
Dort untersuchte er die Erzeugung und Kontrolle komplexer Photonenzustände mittels optischer integrierter Bauteile und Telekommunikationskomponenten.
In seiner Forschergruppe geht es künftig darum, maschinelles Lernen mit Hilfe photonischer Quantenschaltkreise zu erforschen.
Ziel ist es, eine kostengünstigere, effizientere Informationsverarbeitung zu ermöglichen.
Die im Projekt zu entwickelnden Systeme sind von großem Interesse für neuartige industrielle Anwendungen.

2020 behandelten die rund 10.000 Beschäftigten etwa 64.000 stationäre und 300.000 ambulante Patientinnen und Patienten.
Mit dem Westdeutschen Tumorzentrum, dem Westdeutschen Zentrum für Organtransplantation sowie dem Westdeutschen Herz- und Gefäßzentrum, hat die Universitätsmedizin Essen eine weit über die Region reichende Bedeutung für die Versorgung von Patientinnen und Patienten.
Über Fraunhofer IAIS Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa.
Mit seinen rund 300 Mitarbeitenden unterstützt das Institut Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.
Damit gestaltet das Fraunhofer IAIS die digitale Transformation unserer Arbeits- und Lebenswelt.

Dabei können Kompetenzen in diesem Teilgebiet der Informatik schon in der Schule altersangemessen vermittelt werden.
Deshalb hat seit der Einführung des Pflichtfachs Informatik in Klasse 5/6 aller weiterführenden Schulen zum Schuljahr 2021/22 auch der Bereich Künstliche Intelligenz einen festen Platz im Informatikunterricht.
Hier werden unter anderem Anwendungsbeispiele von KI aus der Lebenswelt der Schülerinnen und Schüler thematisiert sowie Grundprinzipien des Maschinellen Lernens altersgerecht vermittelt.
Im Rahmen des Projekts wird die bereits weit verbreitete Open-Source-Programmierumgebung Open Roberta Lab des Fraunhofer IAIS insbesondere um die Integration Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) erweitert, um KI-Algorithmen durch grafische Programmierung intuitiv erleb- und verstehbar zu machen.
Ziel ist es, dass Schülerinnen und Schüler ab Klasse 5/6 verstehen, was ein Künstliches Neuronales Netz ist, wie es funktioniert und wie sie selbst ein KNN programmieren können, das zum Beispiel einem Roboter ermöglicht, sich selbstständig in seiner Umwelt zu bewegen.

Der Wissenschaftsstandort wird weiter gestärkt: Der im Rahmen der Ruhr-Konferenz begonnene Aufbau von vier Research-Departments der Wissenschaftsallianz Ruhr wird fortgesetzt.
* Für den planmäßigen Aufbau der neuen Medizinischen Fakultät OWL werden die notwendigen Mittel bereitgestellt.
Die Mittel für die neue themenoffene Forschungsförderung werden um 15 Millionen Euro erhöht und die Ko-Finanzierung von bedeutenden Forschungsvorhaben sichergestellt, wie zum Beispiel dem Aufbau eines Wasserstoff-Clusters oder der Förderung des Maschinellen Lernens an den Standorten in Bonn und Dortmund.
Kultur
* Die erfolgreiche Stärkungsinitiative Kultur, verbunden mit einer Erhöhung des Kulturetats um 50 Prozent von 2017 bis 2022, wird planmäßig umgesetzt.

* Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, Köln
Das Projekt möchte den Zuckerrübenanbau mithilfe von 5G ökologischer und ökonomischer und damit zukunftsfähiger machen.
Hierfür wird maschinelles Lernen verwendet, um Dünge- und Pflanzenschutzmittel bedarfsgerecht auszubringen.
5G-Lernorte OWL (Fördersumme: bis zu 1,6 Millionen Euro)
* OWL GmbH, Bielefeld

Der Wissenschaftsstandort wird weiter gestärkt: Der im Rahmen der Ruhrkonferenz begonnene Aufbau von vier Research-Departments der Wissenschaftsallianz Ruhr wird fortgesetzt.
Für den planmäßigen Aufbau der neuen Medizinischen Fakultät OWL werden die notwendigen Mittel bereitgestellt.
Die Mittel für die neue themenoffene Forschungsförderung werden um 15 Millionen Euro erhöht und die Ko-Finanzierung von bedeutenden Forschungsvorhaben sichergestellt, wie zum Beispiel dem Aufbau eines Wasserstoff-Clusters oder der Förderung des Maschinellen Lernens an den Standorten in Bonn und Dortmund.
Kultur
Die erfolgreiche Stärkungsinitiative Kultur, verbunden mit einer Erhöhung des Kulturetats um 50 Prozent von 2017 bis 2022, wird planmäßig umgesetzt.

Ministerpräsident Hendrik Wüst und Wissenschaftsministerin Ina Brandes bei Auftaktveranstaltung in Sankt Augustin
29. September 2022 Gruppenfoto Foto: MKW NRW
Ministerpräsident Hendrik Wüst und Wissenschaftsministerin Ina Brandes haben am Donnerstag das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz eröffnet.
Das Institut ist eines von fünf universitären Spitzenzentren für Künstliche Intelligenz bundesweit.
Kultur und Wissenschaft

"
"Mit Michael Möller und Arnulf Jentzen erweitern wir das Lamarr-Netzwerk um zwei führende KI-Forscher aus Nordrhein-Westfalen.
Ihre Expertise und Innovationskraft werden in enger Zusammenarbeit mit den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des Lamarr-Instituts neuartige Impulse zur Erforschung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen setzen", sagt Prof. Dr. Christian Bauckhage, Co-Direktor am Lamarr-Institut.
In vielen Anwendungen in der Medizin, Biologie, Physik und in der industriellen Fertigung ist es nicht möglich, von einem zu untersuchenden Objekt ein direktes Bild aufzunehmen.
Stattdessen werden Daten erhoben, die Rückschlüsse auf das eigentliche Bild erlauben - beispielsweise in der Computertomographie.

Der sogenannte "Jugendgipfel" ist seit vielen Jahren fester Bestandteil des "Regionalen Weimarer Dreiecks", der Regionalpartnerschaft zwischen dem Land Nordrhein-Westfalen, der französischen Region Hauts-de-France und der polnischen Woiwodschaft Schlesien.
In diesem Jahr geht es um die Themen Wissenschaft und Technologie der Zukunft.
Europaminister Nathanael Liminski: "Entwicklungen in Wissenschaft und Technologie wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Quantentechnologie und Robotik werden unsere Zukunft und damit vor allem die Lebensumstände der jungen Generation verändern.
Der Jugendgipfel soll die jungen Teilnehmerinnen und Teilnehmer ermutigen, sich grenzüberschreitend über Chancen und Herausforderungen neuer Technologien auszutauschen und sich gemeinsam für positive Veränderungen stark zu machen.
"

In den bisherigen zwei Auswahlrunden sind bereits Prof. Barbara Hammer (Universität Bielefeld), Prof. Axel Ngonga Ngomo (Universität Paderborn), Prof. Michael Möller (Universität Siegen) und Prof. Arnulf Jentzen (Universität Münster) als Lamarr-Fellows ausgezeichnet und in das Netzwerk aufgenommen worden.
Die neuen Lamarr-Fellows:
Asja Fischer (Jahrgang 1982) ist seit 2018 Professorin für Maschinelles Lernen an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie mit ihrer Arbeitsgruppe im Bereich Deep Learning forscht.
Einer ihrer Schwerpunkte sind Generative Modelle.
Als Lamarr-Fellow hat sie sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheit solcher Modelle zu erhöhen und eine faire und verantwortungsvolle Nutzung zu ermöglichen.

Die beiden Preisträger
Christopher Morris absolvierte sein Informatik-Studium an der TU Dortmund, wo er 2019 nach einem Forschungsaufenthalt in Standford (USA) auch promovierte.
Seit 2022 forscht und lehrt er als Juniorprofessor für "Maschinelles Lernen auf Graphen" an der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule (RWTH) Aachen.
Sein Schwerpunkt sind komplex vernetzte Datenstrukturen, die in der Informatik als Graphen repräsentiert werden und zu denen zum Beispiel Molekülstrukturen oder Verkehrsverbindungen zählen.
Morris forscht daran, wie Künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um mit diesen komplexen Datenstrukturen zu arbeiten.

Deshalb freue ich mich sehr, dass es uns gelungen ist, herausragende Expertinnen und Experten aus der internationalen Wissenschaft und Industrie hier in Dortmund zusammenzubringen, um die neuesten Trends, zukunftsweisende Technologien für die Wirtschaft und notwendige Schritte für eine wirksame KI-Bildung gemeinsam zu diskutieren.
"
Lamarr-Co-Direktor Prof. Dr. Michael ten Hompel: "KI-Algorithmen und ihr maschinelles Lernen werden in Zukunft den Wettbewerb bestimmen - dies gilt für Industrie und Logistik in besonderer Weise.
Deshalb vereinen wir auf der AI24 die Besten aus allen Welten - aus Forschung, Industrie und Politik - mit dem Ziel, neue Communities zu erschaffen und Kooperationspotenziale zu entdecken, um die Zukunft der angewandten KI aktiv zu gestalten.
"

Dadurch soll eine Quantifizierung innerhalb weniger Minuten ermöglicht werden um die Dosierung von Medikamenten gezielter und personalisierter anzupassen und somit übermäßigen Medikamentenkonsum für Patientinnen und Patienten zu vermeiden.
(Projektkoordination: CENIOS GmbH, Bottrop)
SmaCaIoT: Ziel des Projekts ist die Automatisierung des Prozesses der Urinmessung im Gesundheitswesen mit Hilfe der Digitalisierung und des maschinellen Lernens (SmartCatheter-Systems).
Dabei sollen die Prozesszeiten verringert und die Fehlerquote reduziert werden.
(Projektkoordination: Elixion Medical GmbH, Düsseldorf)

Urban Experience Ruhr - Innovatives Edutainment und Gamifizierung für die Zukunft der Metropole Ruhr Die Projektbeteiligten entwickeln gemeinsam mit Kreativwirtschaft, Wissenschaft, Tourismusbranche, Gesellschaft und interdisziplinären Expertinnen und Experten den Prototyp eines webbasierten Spiels, der Aspekte der Stadtentwicklung, Kultur und Nachhaltigkeit auf neue Weise miteinander verknüpfen soll.
(Die Urbanisten e.V. Dortmund, lala.ruhr Bochum, Bande für Gestaltung, Dortmund)
WoodQAI - KI-basierte Qualitätssortierung für Stammholz Im Vorhaben sollen mit KI-Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens Schnittflächen von Stammholz analysiert und dabei verschiedene Merkmale erkannt werden, die einen direkten Einfluss auf die Qualitätseinstufung des Holzes haben.
Im Projekt geht es insbesondere um Buchen-Holz.
(RIF Institut für Forschung und Transfer e.V. Dortmund, Forstify GmbH/ Arnsberg, Snap GmbH Bochum)

So gibt die KI der Steuerfahndung die Möglichkeit, sich rasch und zielgerichtet auch durch große Datenmengen zu arbeiten und speziell die Verdachtspunkte aufzudecken, die auf Transaktionen zugunsten der Terrorismusfinanzierung hinweisen.
"
Prof. Dr. Christian Bauckhage ist Informatik-Professor - spezialisiert auf intelligente lernende Systeme - an der Universität Bonn sowie Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS.
Zudem ist er Direktor am Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, der nordrhein-westfälischen Adresse für Spitzenforschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
Im Rahmen der Kooperation entwickelt das Fraunhofer IAIS gemeinsam mit den Fachleuten des Landesamtes zur Bekämpfung der Finanzkriminalität den KI-Prototyp, implementiert diesen und dokumentiert den Testeinsatz.

So werden die Potenziale der HAW bei hoher Qualität noch besser erschlossen - mit positiven Effekten für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.
"
Die Dissertationsthemen reichen vom Nutzen des Maschinellen Lernens für die Versorgungssicherheit, über die Gestaltung neuer soziotechnischer Interaktionsmodelle im öffentlichen Raum, bis hin zu Assistenzsystemen in der Pflege.
Hervorgehoben wurde die Arbeit von Vanessa Mai, erste Absolventin des Promotionskollegs NRW.
Für ihre Promotion zur Beziehungsgestaltung im KI-basierten Mensch-Maschine-Coaching wurde sie mit dem Preis des Deutschen Instituts für Hochschulentwicklung und des hlb (Hochschullehrerverbund) für die beste HAW-Promotion 2025 ausgezeichnet.

"
In ihrer Begründung hob die Jury insbesondere hervor, dass die Finanzverwaltung Nordrhein-Westfalen mit dem Projekt einen praxistauglichen und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einem zentralen Verwaltungsverfahren ermöglicht.
Gewürdigt wurde zudem, dass das Projekt fachliche Expertise der Finanzverwaltungen, Datenanalysen, maschinelles Lernen und statistische Risikobewertung miteinander verbindet.
Der Einsatz der KI bleibt dabei jederzeit steuerbar und kontrollierbar.
Die seit Februar 2026 bundesweit verfügbare Lösung entlastet die Beschäftigten, erhöht die Bearbeitungsqualität und unterstützt eine bundesweit einheitlichere und gerechtere Besteuerung.

Zuvor kommt noch eine Messdrohne zum Einsatz.
Sie erfasst die Fläche mit verschiedenen Sensoren und liefert hochauflösende Daten.
Anschließend analysieren Modelle der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens die Aufnahmen.
Sie erkennen unter anderem Baumstümpfe, Konkurrenzvegetation oder freiliegenden Mineralboden und berechnen automatisch die optimalen Aussaatpunkte sowie die Flugroute der Saatdrohne, die dann ihre Kapseln in den Boden schießt.
"Als Informatiker hätten wir vor ein paar Jahren nicht gedacht, dass uns unsere Forschung einmal mitten in den Wald führt", so Prof. Alexander Asteroth.

Dafür nutzen sie natürliche, identische Ionen und können im Gegensatz zu den supraleitenden Systemen schon bei Raumtemperatur betrieben werden.
Das senkt die Kühlungskosten.
JION soll neue Anwendungen in Wissenschaft und Industrie ermöglichen, etwa bei Optimierungsaufgaben in Logistik, Verkehr und Verfahrenstechnik, in Physik, Chemie, Biologie, Medizin und Materialforschung sowie beim maschinellen Lernen.
Im Rahmen von EPIQ werden für JION zudem Service, Support und Training für Wissenschaft und Industrie angeboten.
Anlässlich der Einweihung überreichte Ministerpräsident Hendrik Wüst den Förderbescheid des Wirtschaftsministeriums für SQALING ("Skalierbares Quantencomputing aus NRW").

Das Fortbildungsangebot für die Moderatorinnen und Moderatoren soll diese dabei unterstützen, Lehrkräfte auch im Bereich der Digitalisierung weiterzubilden.
Alle Moderatorinnen und Moderatoren der staatlichen Lehrerfortbildung sollen in die Lage versetzt werden, die Fortbildungen für die Lehrkräfte so gestalten zu können, dass diese auf das Lehren und Lernen in der digitalisierten Welt vorbereitet sind.
Die Fortbildungsmaßnahmen für die Moderierenden übernehmen das Schulungsunternehmen ML Consulting und das Institut für Schulentwicklung und Hochschuldidaktik.
Die Angebote für Schulleitungen und Lehrkräfte werden durch erfahrene Unternehmen der Klett Verlagsgruppe durchgeführt.
Alle ausgewählten Partner haben sich in einem europaweiten Ausschreibungsverfahren mit mehrstufigem Vergabeverfahren als beste Anbieter präsentiert.

Eine wichtige Zusammenarbeit besteht mit dem Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) - einem von vier bundesweiten Knotenpunkten für Spitzenforschung und Transfer im Maschinellen Lernen, das durch die Technische Universität Dortmund und das Fraunhofer IAIS geleitet wird.

NRW wird gefördert durch das Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie sowie dem Ministerium für Kultur und Wissenschaft und wird geleitet von einem der europaweit führenden Forschungsinstitute auf den Gebieten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin.

Auch im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wollen die beiden Länder kooperieren.

Die Leitung übernimmt das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin als eines der führenden Forschungsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.

Dortmund verfügt mit dem Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) über einen von vier bundesweiten Knotenpunkten für Spitzenforschung und Transfer im Bereich Künstlicher Intelligenz und ist Sitz des DigitalHubs Logistik des Bundes.

Neben dem CAIS gehören auch das Max-Planck-Institut für Sicherheit und Privatsphäre, an der Ruhr-Universität Bochum das Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit (HGI), das Exzellenzcluster CASA: Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries und das Center of Computer Science (CCS) sowie an der TU Dortmund das Dortmund Data Science Center (DoDSc) und das KI-Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) dazu.

"KI-Starter" ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (KI/ML).

Neben dem CAIS gehören auch das Max-Planck-Institut für Sicherheit und Privatsphäre, an der Ruhr-Universität Bochum das Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit (HGI), das Exzellenzcluster CASA: Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries und das Center of Computer Science (CCS) sowie an der TU Dortmund das Dortmund Data Science Center (DoDSc) und das KI-Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) dazu.

Am Donnerstag, 11. Mai 2023, werden von der Technischen Universität Dortmund Edvardas Narevicius (Atom- und Molekülphysik) sowie Heike Vallery (Medizinrobotik) und Hector Geffner (Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen) von der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen mit dem renommierten Forschungspreis ausgezeichnet.

KI-Starter ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen.

Gemeinsam mit dem Bund fördert das Land Nordrhein-Westfalen bereits das im Juli 2022 offiziell an den Standorten Bonn, Dortmund und Sankt Augustin gestartete Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz mit jährlich rund 20 Millionen Euro.

KI zentrale Datenräume, maschinelle Lernplattformen sowie Konzepte für IT-Sicherheit und Datenschutz.