Durch die Stimulation bestimmter Nerven können Krankheiten wie Tinnitus, Kopfschmerzen oder Migräne therapiert werden. www.oric.
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Physiosense GbR, Aachen Entwickelt textile Sensorsysteme.
So werden konventionelle Produkte wie Bürostühle zu smarten Gegenständen, die von ihren Anwendern lernen, sich auf sie einstellen und dadurch gesundes Sitzverhalten fördern. www.physiosense.de
Point 8 GmbH, Dortmund Bringt Big Data-Technologien aus dem CERN Institut in die Wirtschaft und unterstützt Unternehmen bei Datenanalysen, Machine Learning und Simulationen. www.point-8.de

1.
"SensoBack" - Entwicklung eines Sensor-, Steuerungs- und Leitstandsystems mit Cloudanbindung für die Kleingebäcksproduktion; Projektleitung: WP Kemper GmbH, Rietberg In der Produktion von Kleingebäck wie Brötchen oder Berlinern entstehen immer wieder Produkte, die den Qualitätsvorgaben des Bäckers nicht genügen und deshalb vernichtet werden müssen.
Das Vorhaben will durch die Entwicklung von Sensorsystemen im Produktionsprozess und innovativer Prozessregelung Ressourcenverluste reduzieren.
2.
"OptProKomp" - Optimierte Prozesskette zur Erzeugung bedarfsgerechter Werkstoffeigenschaften für extrem beanspruchte Maschinen- und Anlagenkomponenten; Projektleitung: VDEh-Betriebsforschungsinstitut GmbH, Düsseldorf Das Projekt besteht in der Erforschung und Optimierung einer Prozesskette zur Herstellung von Komponenten für den Maschinen- und Anlagenbau für extreme statische und dynamische Beanspruchungen.

Eingerichtet ist das neue Zentrum im Versuchs- und Bildungszentrum Landwirtschaft Haus Düsse der Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen in Bad Sassendorf.
"Die Digitalisierung birgt große Potenziale für eine nachhaltige Landwirtschaft.
Smart Farming und Sensorsysteme helfen dabei, den Ressourcenverbrauch zu minimieren, Automatisierung und Robotik können Arbeitsprozesse erleichtern und digitale Daten liefern wichtige Informationen für den landwirtschaftlichen Anbau oder auch zur Tiergesundheit.
Mit dem neuen Zentrum möchten wir die Potenziale der Digitalisierung für die Landwirtschaft und die nachhaltige und zukunftsfähige Lebensmittelproduktion noch besser nutzen", so Umwelt- und Landwirtschaftsministerin Ursula Heinen-Esser.
Ziel ist es, in dem neuen Zentrum praxisnahe Lösungen der Digitalisierung zu entwickeln, zu testen und vor allem in der breiten Praxis zu etablieren.

Er arbeitete für anderthalb Jahre in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Arnold und Richter Cine Technik (ARRI) bevor er von 2014 bis 2016 Postdoc in der Computer Vision Gruppe der Technischen Universität München wurde.
Seit 2016 ist er Professor an der Universität Siegen.
Er ist im Vorstand des Zentrums für Sensorsysteme (ZESS), beteiligt am Schwerpunktprogramm "Theoretical Foundations of Deep Learning" der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und Sprecher der DFG Forschungsgruppe 5336 "Learning to Sense".
Für seine Forschung erhielt er zahlreiche Auszeichnungen unter anderem den "Best Paper Honorable Mention Award" der CVPR, der renommiertesten internationalen Konferenz für Computer Vision, 2016.
Arnulf Jentzen, geboren 1983, studierte und promovierte an der Goethe-Universität Frankfurt.

In dem hochmodernen Forschungsbau arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unterschiedlicher Disziplinen gemeinsam daran, neue Anwendungen der Quantenforschung zu entwickeln und in die Praxis zu überführen.
Die spezialisierte Infrastruktur mit hochpräzisen, vibrationsarmen Laboren und einem rund 1.000 Quadratmeter großen Reinraum schafft dafür Forschungsbedingungen auf internationalem Spitzenniveau.
Quantentechnologien gelten als zentrale Schlüsseltechnologie für die digitale und wirtschaftliche Zukunft - etwa für sichere Kommunikationssysteme, leistungsfähige Datenverarbeitung oder innovative Sensorsysteme.
Ministerpräsident Hendrik Wüst: "Mit dem PhoQSLab eröffnen wir in Nordrhein-Westfalen ein einzigartiges Forschungsgebäude für eine der wichtigsten Zukunftstechnologien unserer Zeit.
Quantentechnologien werden unsere Wirtschaft, unsere Kommunikation und unseren Alltag grundlegend verändern.

Generative KI für das selbstüberwachte und adaptive Training in industriellen Edge-Sensorsystemen - GenSATIOn-Edge

Generative KI für das Selbstüberwachte und adaptive Training in industriellen Edge-Sensorsystemen - GenSATIOn-Edge

Mit intelligenten Sensorsystemen werden relevante Informationen erfasst, zusammengeführt und kommuniziert.