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Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Justiz / Nordrhein-Westfalen und Bayern entwickeln und erproben gemeinsam ein juristisches Sprachmodell
Mittel aus der Digitalisierungsinitiative für die Justiz können beantragt werden
26. Mai 2023 PHB Limbach, Benjamin - lächelnd, vor Flaggen (2022) Foto: Land NRW / Ralph Sondermann

Dr. Anand Subramoney Standort: Ruhr-Universität Bochum Projektname: Sparse asynchronous deep learning on low-power hardware Kurzbeschreibung: In diesem Projekt werden skalierbare Algorithmen für KI entwickelt, die auf einer breiten Auswahl an Hardware betrieben werden können.
In Anlehnung an die Biologie werden die Lernalgorithmen so konzipiert, dass sie asynchron sind, indem das Netzwerk mit zeitkontinuierlichen Methoden modelliert wird.
Eine Anwendung dieses Modells wäre das Trainieren von extrem großen Sprachmodellen, welche die Untersuchung auf Vertrauenswürdigkeit bzw. Neutralität der Modellvorhersagen ermöglichen.
Dr. Zorah Lähner Standort: Universität Siegen Projektname: Robust Geometrie Deep Learning Kurzbeschreibung: Das Ziel dieses Projekts ist es, geometrische Deep Learning Methoden flexibler und robuster gegenüber erfassungsbedingten Variationen, wie Rauschen aus der Aufnahme und Konversationsartefakte, zu machen.
Der Fokus liegt auf deformierbaren Objekten, bei denen die Unterscheidung zwischen Rauschen und Deformation oft semantisches Vorwissen erfordert.

Das KI Labor wertet die Konversationen anonymisiert aus und entwickelt das Sprachmodell weiter.
Sollte es trotz aller Sorgfalt Anfragen geben, die nicht beantwortet werden können, werden diese gesammelt und fließen in die Verbesserung des Chatbots ein.
Dem Tool liegt ein KI-basiertes Sprachmodell zu Grunde, das die Anliegen der Nutzerinnen und Nutzer erkennt und den hinterlegten Themen zuordnet.

Die Anwendung ChatGPT erzielt hierbei zum Beispiel beeindruckende Ergebnisse, bringt aber auch große Herausforderungen mit sich.
Die erstellten Texte sind manchmal irreführend, und es gibt keine Angaben zur Zuverlässigkeit.
Außerdem werden für das Training von Sprachmodellen große Datenmengen und viel Zeit benötigt.
Gasic erforscht als Lamarr-Fellow neue Mechanismen des maschinellen Lernens, um einen sicheren und effektiveren Einsatz von KI in Mensch-Computer-Dialogsystemen zu ermöglichen.
Milica Gasic: "Die Förderung ermöglicht uns, eine Reihe von Verfahren zum Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Ungewissheiten und deren Anwendung in großen Sprachmodellen zu untersuchen.

Als "Open Source" wird Software bezeichnet, deren Quellcode von Dritten eingesehen werden kann.
Das Projekt "Open-Source-KI.nrw" wird dazu bis Ende 2025 erstmals den Aufbau einer vollständigen Infrastruktur eines Open-Source-Large Language Models (LLM) anhand eines konkreten Anwendungsfalls erproben.
Im Fokus steht der Einsatz von Sprachmodellen in der Lehre: Studierende sollen in ausgewählten Kursen im Lernmanagementsystem über einen virtuellen Ansprechpartner ("Chatbot") mit dem Sprachmodell kommunizieren können.
Der Chatbot greift für die Formulierung seiner Antworten sowohl auf seine allgemeinen Trainingsdaten zurück als auch auf die konkreten Lerninhalte aus dem Kursus.
So sollen seine Antworten möglichst passend und hilfreich für die Lernenden sein.

Neues Forschungsprojekt zu Künstlicher Intelligenz im Einsatz für die Justiz
Neues Forschungsprojekt zu Künstlicher Intelligenz im Einsatz für die Justiz
Staatssekretärin Dr. Daniela Brückner unterzeichnet Kooperationsvereinbarung / Start für gemeinsames Forschungsprojekt von Bayern und NRW / Generatives Sprachmodell soll Richterinnen und Richter entlasten
31. Juli 2024 JM NRW 31.07.2024 - Staatssekretärin Dr. Brückner: Jusitz NRW Foto: Justiz NRW
Start für ein spannendes Forschungsprojekt der Justiz: Bayern und Nordrhein-Westfalen trainieren und erproben gemeinsam ein generatives Sprachmodell speziell für die Bedürfnisse der Justiz.

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An der Fachkonferenz beteiligen sich auch die Lamarr-Fellows von verschiedenen nordrhein-westfälischen Hochschulstandorten mit Vorträgen, Podiumsdiskussionen und Workshops zu aktuellen Entwicklungen und innovativen Anwendungen von KI.
Unter anderem geht es um die Fragen, wie KI nach europäischen Werten gestaltet und wie die Genauigkeit großer Sprachmodelle verbessert werden kann.
Die Konferenz kooperiert zudem mit dem parallel laufenden "Zukunftskongress Logistik - 42. Dortmunder Gespräche".
Hintergrund

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen datenschutzkonformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models (LLM), mit denen sie geeignete Mathematik- und Deutschaufgaben im Unterricht erproben können.
LLM sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte generieren.
Anbieter für den Zugang zu den LLM ist das Unternehmen Tobit Laboratories AG.
Ergänzend dazu werden Lizenzen der Feedback-App "fiete.ai" zur Verfügung gestellt.

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Im Rahmen der ersten Testung werden fünf zentrale Funktionen des KI-Verwaltungsassistenten getestet: 1. Zusammenfassungen von Dokumenten und Texten 2. Generierung von Texten: Stichpunkte oder Dokumenteninhalte als Fließtext in eine Formatvorlage überführen 3. Recherche-Assistenz mit intelligenten Suchfunktionen 4. Chat:
Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLM) 5. Fragen an PDF-Dokumente stellen
"Die Entwicklung erfolgt im engen Austausch mit den Beschäftigten, um Potentiale und Herausforderungen für die Entwicklung eines eigenen KI-Verwaltungsassistenten zu identifizieren", sagt Ministerin Scharrenbach weiter.
Während der ersten Testphase stehen den Testerinnen und Testern kontinuierlich Ansprechpartner für Rückfragen zur Verfügung.

So soll die Wirtschaftlichkeit und die Qualität der Entwicklung erhöht werden.
(Fraunhofer IOSB-INA Lemgo, Universität Bielefeld, Sokratel Bochum, dSPACE Paderborn)
KI-ssist - KI-basierte Assistenzplattform für den industriellen Einsatz Das Projekt setzt sich dafür ein, dass Sprachmodelle (Large Language Models) zuverlässig, umweltfreundlich und gesetzeskonform in der Industrie eingesetzt werden.
Diese Modelle sind eine Form der Künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, Texte zu verstehen und zu generieren.
Das Projekt konzentriert sich besonders auf Plattformen, die in Bereichen wie Service und Unterstützung von Arbeiterinnen und Arbeitern in der Industrie verwendet werden.

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen DSGVO-konformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models, mit denen sie Lehr- und Lernmöglichkeiten fachbezogen entwickeln und im Unterricht erproben können.
Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte bzw. Antworten generieren.
Die Universität Siegen wird die teilnehmenden Schulen wissenschaftlich begleiten und fachlich dabei unterstützen, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.

So genannte generative KI-Modelle lernen aus verfügbaren Datenpools und machen daraus neue Inhalte, indem sie das wahrscheinlichste Ergebnis berechnen.
Sie generieren - das heißt, sie erzeugen Text, Bild, Ton - und verwenden das Gelernte zur Lösung neuer Probleme.
So funktionieren zum Beispiel große Sprachmodelle, wie ChatGPT, oder Modelle zur Bildgenerierung, wie Midjourney oder Dall-E.
Sie sollen uns im beruflichen oder privaten Umfeld unterstützen und entlasten.
Der KI-Wettbewerb will Projekte fördern, die mithilfe von JUPITER sowohl gesellschaftlich relevante Themen bearbeiten als auch den Wissenstransfer in die Wirtschaft unterstützen.

In der ersten Phase sind zwei Neuerungen zentral.
So wird einerseits die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) den Schulleitungen immer mehr Chancen bieten, ihren Arbeitsalltag einfacher zu gestalten.
Beispielsweise sollen vermehrt große Sprachmodelle (Large Language Models) zum Einsatz kommen, um etwa bei der Erstellung von Dokumenten und der Aufbereitung großer Textmengen und Daten zu helfen.
Das Ministerium wird Schulleiterinnen und Schulleitern einen Leitfaden, Webinare und andere Online-Angebote zur Verfügung stellen, um sie dabei zu unterstützen, KI sinnvoll einzusetzen.
Zweitens wird das Schulministerium in Kürze ein elektronisches Postfach einrichten, damit alle Schulleitungen aus Nordrhein-Westfalen Anregungen für Optimierungen von Verwaltungsabläufen unmittelbar via E-Mail mitteilen können.

In der ersten Phase sind zwei Neuerungen zentral.
So wird einerseits die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) den Schulleitungen immer mehr Chancen bieten, ihren Arbeitsalltag einfacher zu gestalten.
Beispielsweise sollen vermehrt große Sprachmodelle (Large Language Models) zum Einsatz kommen, um etwa bei der Erstellung von Dokumenten und der Aufbereitung großer Textmengen und Daten zu helfen.
Das Ministerium wird Schulleiterinnen und Schulleitern einen Leitfaden, Webinare und andere Online-Angebote zur Verfügung stellen, um sie dabei zu unterstützen, KI sinnvoll einzusetzen.
Zweitens wird das Schulministerium in Kürze ein elektronisches Postfach einrichten, damit alle Schulleitungen aus Nordrhein-Westfalen Anregungen für Optimierungen von Verwaltungsabläufen unmittelbar via E-Mail mitteilen können.

Eine Million Euro Förderung vom Land
31. Januar 2025 Abstrakte Darstellung der künstlichen Intelligenz Foto: pexels.com / Google DeepMind
Kommerzielle Sprachmodelle, wie ChatGPT, sind längst im Alltag unserer Hochschulen angekommen.
Für viele Studentinnen und Studenten, Forscherinnen und Forscher sind sie nützliche Helfer für Studium, Forschung und Lehre.
Kultur und Wissenschaft

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen mit der Datenschutzgrundverordnung konformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models, mit denen sie Lehr- und Lernmöglichkeiten fachbezogen entwickeln und im Unterricht erproben können.
Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte beziehungsweise Antworten generieren.
Zudem unterstützt die Universität Siegen die Schulen dabei, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.

KI-Sprachmodelle haben die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Künstlicher Intelligenz (KI) interagieren und arbeiten.
Für viele Behörden im öffentlichen Dienst stellen die etablierten Lösungen aber ein Datenschutz- und Sicherheitsrisiko dar.
Auch für Unternehmen in Europa stellt sich diese Herausforderung: Die Fraunhofer-Institute für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und für Integrierte Schaltungen IIS haben in einem breiten Konsortium aus Partnern aus Wissenschaft und Unternehmen mit »Teuken 7B« ein effizient trainiertes europäisches Sprachmodell entwickelt, das nicht nur als Open Source zur Verfügung steht, sondern auch die Datenschutzstandards der Europäischen Union erfüllt.
Hierauf setzt das neue Projekt "GovTeuken" im Land Nordrhein-Westfalen auf: Mit "NRW.Genius" hat der Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen eine eigene KI-Verwaltungs-Applikation geschaffen.
Nun geht es darum, ein KI-Sprachmodell zu entwickeln, welches auf die speziellen Bedürfnisse der öffentlichen Verwaltung zugeschnitten ist.

Gemeinsame Plattformen und abgestimmte Standards schaffen verlässliche Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz - zum Nutzen der Beschäftigten ebenso wie der Bürgerinnen und Bürger in Nordrhein-Westfalen.
Hintergrund
* "NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.
Durch die künftige Einbindung des Sprachmodells "GovTeuken" wird "NRW.Genius" Mitarbeitende in Verwaltungen noch besser unterstützen können, etwa bei der Zusammenfassung von Dokumenten und Texten.
Bestehende, allgemein verfügbare Sprachmodelle berücksichtigen nicht ausreichend die speziellen Anforderungen an die Verwaltungssprache und -prozesse.

Landwirtschaft und Verbraucherschutz
Maßgeschneiderte Unterstützung in Sachen Künstliche Intelligenz: Ministerin Silke Gorißen hat in Kamp-Lintfort der Hochschule Rhein-Waal einen Zuwendungsbescheid für das Projekt "Scalable Language Model Infrastructure (SALAMI) - Regionales Innovationssystem für Künstliche Intelligenz im Mittelstand" übergeben.
Das Projekt zielt darauf ab, kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) am Niederrhein den sicheren und praxisnahen Einsatz von Sprachmodellen und Bilderkennung zu ermöglichen.
Das von der Europäischen Union geförderte Verbundvorhaben unter Leitung der Hochschule Rhein-Waal hat ein Gesamtvolumen von 3,28 Millionen Euro.
Davon werden rund 2,84 Millionen Euro über das Förderprogramm bereitgestellt.

Dies erprobt die Skalierbarkeit von OpenSource-LLMs (Large Language Models - große Sprachmodelle) im Hochschulkontext.

Die Rechenleistung von "amplitUDE" hilft auch bei der Entwicklung großer KI-Sprachmodelle und bei hochkomplexen Simulationen von naturwissenschaftlichen Modellen.

" Mit der Förderung von Basissprachkursen schließe das Land übergangsweise eine Lücke, bis die Flüchtlinge an den regulären Integrationskursen des Bundes teilnehmen können.
Mit dem Modellvorhaben setzt das Arbeits- und Integrationsministerium ein Ergebnis des ersten Flüchtlingsgipfels NRW um: Asylbewerberinnen und Asylbewerbern die sprachlichen Grundvoraussetzungen zur frühzeitigen Arbeitsmarktintegration zu vermitteln.
Sprachkurs- und Weiterbildungsträger sowie Volkshochschulen in den 17 Modellregionen sind aufgerufen worden, sich zur Teilnahme an dem Projekt "Basissprachkurse zur Arbeitsmarktintegration von Flüchtlingen" zu bewerben.
Insgesamt können etwa 2.000 Flüchtlinge an den Sprachkursen teilnehmen.
Modellregionen des Projekts sind die Arbeitsagenturbezirke Aachen-Düren, Ahlen-Münster, Bielefeld, Bonn, Bochum, Coesfeld, Detmold, Dortmund, Düsseldorf, Duisburg, Gelsenkirchen, Hagen, Iserlohn, Köln, Recklinghausen, Rheine und Solingen-Wuppertal.

Geflüchtete Frauen mit kleinen Kindern werden durch Familienlotsinnen unterstützt, die ihre Sprache sprechen und sie bei der Bewältigung ihrer Herausforderungen im Alltag konkret unterstützen.
Oft geht es dabei um die Beratung bei behördlichen Themen, die Suche nach Kinderbetreuungsplätzen oder den Zugang zu Sprachkursen.
Was im Herbst 2018 als Modell begann, wird nun nach Auslaufen der Förder-Phase weiter fortgesetzt.
Das Modellprojekt wurde in enger Zusammenarbeit mit dem Jobcenter Duisburg und dem Integrationscenter für Arbeit Gelsenkirchen umgesetzt.

In Bonn beispielsweise ist Mehrsprachigkeit schon lange ein wichtiges Thema; dort gibt es mehrsprachige Integrationslotsen und Sprachpaten, herkunftssprachlichen Schulunterricht bis hin zu mehrsprachigen Infoflyern über den rheinischen Karneval.
In Gelsenkirchen bietet ein Gymnasium Kindern mit türkischen Wurzeln schon seit 30 Jahren Türkisch als zweite Fremdsprache bis zum Abitur an.
Ausführliche Beispiele aus den sechs Modellkommunen finden Sie unten.
" Die Wissenschaft habe aber auch eindeutig gezeigt: "Kindern mit Migrationshintergrund, die ihre Herkunftssprache beherrschen, fällt es leichter, vernünftig Deutsch zu lernen.

Modellprojekt bietet 13 Geflüchteten aus dem Raum Duisburg-Krefeld eine berufliche Perspektive
Neben der deutschen Sprache ist die Integration in Arbeit und Ausbildung zentraler Schlüssel für Integration.
Ein Duisburger Modellprojekt zeigt was möglich ist: 13 junge Geflüchtete bekommen die Chance, eine Berufsausbildung zu machen.

Integrationsstaatssekretär Thorsten Klute betonte in seiner Rede, "dass Deutsch natürlich in Deutschland die entscheidende Sprache ist.
Aber Kinder, die weitere Sprachen von ihren Eltern mitbekommen, haben einen Schatz, den es zu pflegen gilt.
Darüber hinaus hat das Weitergeben der Muttersprache im Integrationsprozess auch eine hohe emotionale Bedeutung, weil Eltern das Gefühl haben, mit der Muttersprache im fremden Land auch ein Stück von sich selbst an die Kinder weiterzugeben.
In dieser Initiative werden ausgewählte Modellregionen vom Land dabei unterstützt, mehrsprachige Bildungsgänge von der Kita bis zur Berufsschule aufzubauen.
Der Integrationsstaatssekretär überreichte zudem die Zertifikate an angehende Lehrkräfte des herkunftssprachlichen Unterrichts.

Ferner wurden zum Stichtag 29. April 2016 insgesamt circa 9.800 Fördergruppen für die deutsche Sprache mit circa 89.400 Teilnehmerinnen und Teilnehmern gemeldet.
Die Grundschulen hatten mit rund 38.100 Kindern die im Schulformvergleich höchsten Teilnehmerzahlen in den (gemeldeten) Sprachfördergruppen zu verzeichnen.
Bei dem Überblick ist zu beachten, dass Schulen unterschiedliche Organisationsmodelle wählen.
Wenn Kinder und Jugendliche zusätzlich zum Unterricht in übergreifenden Sprachfördergruppen Deutsch lernen, sind diese zum Teil zum Stichtag nicht als Fördergruppe in die Statistik eingegangen.
Das kann beispielsweise Sprachförderung in sogenannten Vorbereitungsklassen oder Seiteneinsteigerklassen, in internationalen Lerngruppen oder in Deutschfördergruppen durch temporäre Herausnahme aus dem Regelunterricht sein.

Neben vielen etablierten Unternehmen nutzen auch viele Start-ups unser Angebot, um ihr Geschäftsmodell weiterzuentwickeln.
Gründer und Geschäftsführer Martin Petzold: "Unsere Softwareplattform ermöglicht bereits eine umfassende Sprachausgabe.
Bislang war es uns jedoch nicht möglich, die Spracheingabe umzusetzen und mit unserer Hardware zu verknüpfen.

Die Träger erhalten die volle Höhe der Kindpauschalen, unabhängig davon, ob das Kernzeitenmodell genutzt wird.
Stärkung der Sprachbildung
Sprache ist der Schlüssel für Bildungserfolg.
Alltagsintegrierte Sprachbildung findet jeden Tag in den Kitas statt.

Hier setzt das auf eine gemeinsame Initiative der Landesregierung, der Bundesagentur für Arbeit und der RAG-Stiftung zurückgehende Modellprojekt "Familienlotsinnen" an: Geflüchteten Frauen mit kleinen Kindern soll der Einstieg in Arbeit und Gesellschaft erleichtert werden, indem ihnen Familienlotsinnen an die Seite gestellt werden, die ihre Sprache sprechen und ihnen bei der Lösung ganz konkreter Probleme helfen.
Das Modellprojekt wird gemeinsam mit den Jobcentern Duisburg und Gelsenkirchen umgesetzt.
Rund 25 Prozent der derzeitigen Teilnehmerinnen besuchen einen Sprachkurs, der mithilfe der Familienlotsinnen vermittelt wurde.

Neben ausreichenden Sprachkenntnissen sind auch Empathie und Sensibilität für unterschiedliche kulturelle Hintergründe unerlässlich, um Kommunikationsprobleme zu vermeiden und eine sichere, patientenorientierte Versorgung zu gewährleisten", sagte Gesundheitsministerin Barbara Steffens anlässlich der Vorstellung des Modellvorhabens in Essen.
In dem Projekt wird unter anderem die gemeinsame Ausbildung von Ärztinnen und Ärzten sowie Sprachexpertinnen und -experten zu Dozentinnen und Dozenten für empathisch-interkulturelle Kommunikation entwickelt und erprobt.

Jugendliche mit Zuwanderungsgeschichte haben wesentlich bessere Bildungs- und Arbeitsmarktchancen, wenn sie von Lehrkräften und Sozialarbeitern mit interkultureller und Sprachförderkompetenz betreut werden.
Mit dem Modellprojekt habe die Landesregierung bewiesen, dass dies möglich ist.
Das mit 2,8 Millionen Euro vom Land NRW und der EU finanzierte Modellprojekt hat eine Laufzeit von vier Jahren.

"Eine externe wissenschaftliche Begleitung und Evaluation zum gleich angelegten neuen Modellansatz im Kreis Höxter bescheinigt, dass die Kombination aus lokaler Informationsarbeit und virtueller oder telefonischer Beratung grundsätzlich gut geeignet ist für den ländlichen Raum und lange Anfahrtswege erspart", erläuterte Marle Kopf, Regionalleiterin der Verbraucherzentrale NRW und zuständig für das neue Modell "mobil & digital".
Daher überlegen wir, für Menschen, die weniger digital affin sind oder Sprachbarrieren haben, ein kleines Grundangebot an Präsenzberatung und Rechtsvertretung zu testen.
" Damit ist das neue Modell weiterhin in der Erprobungsphase und wird im engen Schulterschluss mit allen Beteiligten kontinuierlich weiterentwickelt.

Teilnehmerinnen und Teilnehmer im Modellprojekt können zudem die Option zur Weiterentwicklung im Pflegeberuf erlangen.
Insgesamt werden aktuell 133 geflüchtete Menschen zwölf Monate lang zunächst durch Sprachkurse, Informationen über die Kultur, das Berufsleben in Deutschland und die spezifischen Anforderungen in der Altenpflege sowie durch Praxiseinsätze auf die spätere Arbeit vorbereitet.
Während der Ausbildung werden die Sprachkurse fortgesetzt.

Chatbots und Sprachassistenten antworten blitzschnell auf Fragen, indem sie Wort für Wort die treffendsten Aussagen zusammenlegen.
Damit kann ein KI-Modell auf neue, unbekannte Daten reagieren und in Echtzeit die passenden Vorhersagen und Entscheidungen treffen.
Während das Training von KI-Modellen dem Erlernen aus riesigen Datenmengen dient, sorgt die Inferenz dafür, dass die fertige KI am Ende nutzbar wird.

Im Rahmen des Modellprojektes wurden dort bisher 43 Frauen zu Integrationsbegleiterinnen qualifiziert.
Sie vermitteln zwischen den Kindern, ihren Familien und den pädagogischen Fachkräften, insbesondere im sprachlichen und kulturellen Bereich.
Das Modellprojekt ist im Jahr 2016 vor dem Hintergrund des zunehmenden Zuzugs von Flüchtlingsfamilien mit Kindern im Kindergartenalter entstanden.

Die gemeinsamen Modellversuche haben gezeigt: Es geht um motivierte junge Menschen.
Sie ergreifen die Möglichkeit, sich über Schulabschluss und Ausbildung eine eigene Zukunft und eigene Perspektive bei uns aufzubauen - auch wenn es in der fremden Sprache häufig erst einmal schwer ist.
Die Kölner Regierungspräsidentin Gisela Walsken freut sich, dass das Projekt nun landesweit zum Tragen kommt: "Nun wird aus dem Modellprojekt ein weiterer Markstein auf dem Weg zur Integration junger geflüchteter Menschen.

Ziel ist eine KI, die Verwaltungssprache versteht, Prozesse vereinfacht und die Arbeit in der Verwaltung effizienter sowie bürgernäher gestaltet.
Sie umfasst unter anderem ein zentrales Zugangssystem für verschiedene KI-Modelle, Funktionen zur sicheren Einbindung von Verwaltungsdaten sowie eine Plattform für KI-gestützte Anwendungen und Agenten.
Erste Komponenten, darunter ein zentrales Modell-Gateway, sind bereits umgesetzt und als Open Source verfügbar.

Im Dezember 2016 ist das Modellprojekt "Care for Integration" gestartet, das geflüchtete Menschen bei der Ausbildung zur Altenpflegehelferin oder Altenpflegehelfer, beim Erlernen der deutschen Sprache und bei der Integration unterstützt.
Bevor die Berufsausbildung beginnt, werden Teilnehmende bis zu zwölf Monate durch Sprachkurse, die Vermittlung kultureller Werte sowie Informationen über das Berufsleben in Deutschland vorbereitet.

Ich bin sehr skeptisch gegenüber amerikanischen kommunitaristischen Tendenzen, die nicht unserem Modell entsprechen.
Deshalb haben wir auch zu lange türkische Kinder in der Schule in türkischer Sprache unterrichtet.

"Laienhelfende, die selbst als Flüchtlinge zu uns gekommen sind, wissen um die Erfahrungen der Betroffenen, kennen ihren kulturellen Hintergrund und sprechen die gleiche Sprache.

Darüber hinaus verfügt die KI-Lösung über Funktionen zur Transkription gesprochener Sprache und zur automatisierten Texterkennung aus Dokumenten und handschriftlichen Notizen.
Eine Nutzung für das Training von KI-Modellen erfolgt nicht.

"NRW ist damit bundesweit Vorreiter, was auch das große Interesse aus anderen Bundesländern an unserem Erfolgsmodell beweist".
Gerade mit ihren langjährigen Erfahrungen tragen sie zu einer sprach- und kultursensiblen Unterrichts- und Schulentwicklung bei.

Diese und weitere Maßnahmen der kommunalen Nachhaltigkeitsstrategie der Stadt Rheinberg kommen hier buchstäblich zur Sprache.

Vereine und Verbände unterstützen bei der Entwicklung von Lebensperspektiven, etwa durch Angebote zum Spracherwerb und Begegnungen bei Sport und Kultur.
Das Modellprojekt der Regionalen Rückkehrkoordinationsstelle der Bezirksregierung Münster erfolgt in enger Abstimmung und Zusammenarbeit mit dem Landeskriminalamt bzw. dem Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste von Nordrhein-Westfalen.

Das Wesen, die Materialität, die Sprache, die Wahrnehmung der Grenzen und Aufgaben der Kunst veränderte er grundlegend.
Dieses Modell bildete den Ausgangspunkt seiner plastischen Theorie, die 1982 mit seinem sozial-ökologischen documenta-Beitrag "7000 Eichen" ihren Höhepunkt erreichte.

Dr. Andrea Horbach Standort: Universität Duisburg-Essen Projektname: Explaining Al predictions of semantic relationships Kurzbeschreibung: Ein wichtiges Grundlagenverfahren in der Sprachtechnologie ist die Vorhersage der semantischen Beziehung zwischen zwei Aussagen.
Dr. Hannes Rapp Standort: Universität zu Köln Projektname: Bio-inspired AI Kurzbeschreibung: Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, Computermodelle von Nervensystemen als konkurrenzfähige Alternative zum tiefen Lernen (deep learning) für KI in unsicheren und sich ändernden Umgebungen zu etablieren.
Dazu werden im Rahmen der Forschungsarbeit substanzielle neue Beiträge auf konzeptioneller und theoretischer Ebene sowie Softwaretools entwickelt, um die Verwendung dieser Modellklasse für reale Anwendungsfälle zu beschleunigen.

Programm für Flüchtlinge an Hochschulen: Bis zu 30 Millionen Euro jährlich für Integrationsmodell
Das gemeinsam mit dem DAAD konzipierte Programm "NRWege ins Studium" unterstützt seit Januar 2017 die dreißig in Nordrhein-Westfalen teilnehmenden Hochschulen beim Auf- und Ausbau vorbereitender und begleitender Studienangebote und stärkt die benötigten Beratungsstrukturen für die fachliche und sprachliche Begleitung von studieninteressierten Flüchtlingen.
Das gemeinsam mit dem DAAD konzipierte Programm "NRWege ins Studium" unterstützt seit Januar 2017 die dreißig in Nordrhein-Westfalen teilnehmenden Hochschulen beim Auf- und Ausbau vorbereitender und begleitender Studienangebote und stärkt die benötigten Beratungsstrukturen für die fachliche und sprachliche Begleitung von studieninteressierten Flüchtlingen.

Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, die mittlerweile in nahezu allen Bereichen der Wissenschaft Anwendung findet - beispielsweise bei der Erforschung von Sprachtechnologien oder der Entwicklung von Computermodellen.

So trug sie entschieden dazu bei, neue methodische Zugänge aus Kulturanthropologie und Sozialwissenschaft in die Afrikanistik zu integrieren und Analysemodelle für soziokulturelle Dynamiken wie Sprachwandel, kulturelle Codes und sprachliche Machtpraktiken zu entwickeln.