Ziel des Projekts ist es, die Entwicklung resilienter Softwareprodukte zu verbessern, indem Leitfäden zur Steigerung der Cybersicherheit erarbeitet und bestehende Security-Werkzeuge verbessert werden.
(Projektkoordination: Fraunhofer IEM, Paderborn)
Generative KI für das selbstüberwachte und adaptive Training in industriellen Edge-Sensorsystemen - GenSATIOn-Edge
Ziel des Vorhabens ist die Übertragung des selbstüberwachten Lernens für Diagnose und Prognose bei der Überwachung von Zerspanungsprozessen auf Basis industrieller Sensordaten.
Dazu stehen energieoptimierte, selbstüberwachte Verfahren für den universellen Einsatz in eingebetteten Systemen im Fokus.

Damit gestalten wir aktiv mit, wie ein Large Language Model für die Justiz in Zukunft aussehen und für welche Zwecke es eingesetzt werden kann.
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Bayerns Justizminister Georg Eisenreich: "Durch die rasante Entwicklung im Bereich generativer KI stehen wir am Beginn eines neuen Zeitalters.
Das führt zu großen Chancen, aber auch zu großen Herausforderungen.
Die Potentiale von KI und Legal Tech wollen wir in der Justiz nutzen, um unsere durch Massenverfahren und neue Kriminalitätsphänomene stark geforderten Gerichte zu entlasten.

Allgemeinbildende Schulen der Sekundarstufe I können sich ab sofort für neues KI-Pilotprojekt bewerben
26. September 2024 PHB Schule Kinder vor Tablet dital lernen Unterricht Foto: iStock.com / dolgachov
Das Schulministerium startet in Nordrhein-Westfalen nun ein Pilotprojekt, um an 25 Schulen der Sekundartstufe I den kompetenzfördernden Einsatz generativer KI in den Fächern Mathematik und Deutsch zu erproben.
Schule und Bildung
Im Mathematikunterricht den Beweis für den Satz der Innenwinkelsumme eines Dreiecks erarbeiten und dabei nach jedem Schritt eine unmittelbare Rückmeldung von einer Künstlichen Intelligenz (KI) erhalten, die beim Lösen dieser Geometrieaufgabe zur Seite steht - so kann das Lernen mit einer KI in der Schule beispielsweise aussehen.

Während der ersten Testphase stehen den Testerinnen und Testern kontinuierlich Ansprechpartner für Rückfragen zur Verfügung.
Feedbackrunden und Workshops komplettieren den kontinuierlichen Informationsaustausch zwischen den Beteiligten.
Ziel der Modellphase ist es, Erkenntnisse für die weitere Produktentwicklung bzw. für den weiteren Einsatz von generativer KI in der Verwaltung zu gewinnen.
"NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.
Ferner sollen Erkenntnisse zu den Erfordernissen im Zusammenhang mit einer Skalierung der Anwendung gewonnen werden.

Das Projekt soll dazu beitragen, Bürgerinnen und Bürger stärker bei öffentlich relevanten Themen mit einzubeziehen.
(Technische Universität Dortmund, Universität Duisburg-Essen, Northdocks GmbH/ Monheim am Rhein, TNL GmbH/ Bielefeld, Kulturbetriebe Dortmund, IGA2027/ Essen)
Gen-AIvatar - Universelle Erstellung von emotionalen und diversen Avataren durch generative KI Das Projekt verfolgt das Ziel, die Erstellung von animierten Avataren für 3D Anwendungen zu revolutionieren, indem es diesen Prozess durch Einsatz der Schlüsseltechnologie generative KI einfacher, effizienter und kostengünstiger macht.
Mittels Textprompts, Skizzen und Videos können Animationssequenzen erzeugt und anschließend editiert werden, was diese Technologie einer breiteren Nutzerbasis öffnet und neue Marktchancen schafft.
(MindPort Bonn, Universität Bonn, TH Köln)

Die Zukunft beginnt jetzt - und Nordrhein-Westfalen geht voran.
Wir haben den Anspruch zur führenden Digital- und Quantenregion zu werden und gehen konsequent den Weg von der Kohle zur KI.
Eine aktuelle Studie zeigt: Der potenzielle Beitrag zur Bruttowertschöpfung bundesweit allein durch generative KI liegt bei 330 Milliarden Euro, jedes fünfte Unternehmen im Land nutzt schon heute KI.
Deutschland hat jetzt die Chance, KI zu einem echten Wettbewerbsvorteil auszubauen und so Arbeitsplätze der Zukunft zu schaffen.
Klar ist: Dafür muss die Politik das Thema vollumfänglich erfassen und die richtigen Maßnahmen auf allen Ebenen ergreifen.

Auf diesem Gebiet soll den Richterinnen und Richtern jetzt mithilfe Künstlicher Intelligenz eine schnellere und effizientere Bearbeitung von Verfahren ermöglicht werden.
Das der Richterassistenz zugrundeliegende KI-Modell wird mit eigenen Daten aus Fluggastrechtefällen trainiert, um Richterinnen und Richter mit einem aktenübergreifenden Textvergleich und Entscheidungsvorschlägen unterstützen zu können.
MAKI verfügt über Funktionalitäten im Bereich der Metadatenextraktion und über integrierte generative KI.
Das niedersächsische Forschungsprojekt MAKI wird jetzt in Kooperation mit Nordrhein-Westfalen, Brandenburg und Hessen bis Mitte des Jahres 2025 ausgebaut.
Es soll eine Weiterentwicklung fertiggestellt werden, die eine Textbausteinlösung enthält und alle erforderlichen Testläufe durchlaufen hat.

Die KI ermittelt die passendste Original-Antwort, die die Zeitzeuginnen und Zeitzeugen zuvor exakt so im Interview gegeben haben.
Nichts an den Antworten wird verändert oder neu zusammengesetzt.
Die KI ist nicht generativ.
Sie unterstützt die Übereinstimmungssuche von Frage und Antwort.
So kommt es zu einer lebendigen Interaktion zwischen Fragesteller und Holocaust-Überlebendem.

o das Lamarr-Institut in St. Augustin
o das Projekt KI:edu.
NRW zur Unterstützung von Lehrenden und Studierenden aller Hochschulen in Nordrhein-Westfalen beim reflektierten Umgang mit Generativer KI und Lerndatenanalyse
o CAIS, Center for Advances Internetstudies in Bochum
o das Jülich Supercomputing Centre am Forschungszentrum Jülich

So setzt das Schulministerium gemeinsam mit dem Förderverein für Jugend und Sozialarbeit e.V. (fjs) ein landesweites Fortbildungsprogramm zum Thema Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte um.
Ziel ist es, alle rund 200.000 Lehrkräfte in Nordrhein-Westfalen gezielt auf die Chancen und Herausforderungen von KI im schulischen Alltag vorzubereiten.
Die Fortbildungsreihe vermittelt Grundlagenwissen zu generativer KI in der Bildung und zeigt praktische Einsatzmöglichkeiten beim Lehren und Lernen auf.
Seit Beginn des Programmes im November 2025 haben bereits rund 10.000 Lehrkräfte das Angebot wahrgenommen.
Auch die KI-Skilling-Initiative der nordrhein-westfälischen Finanzverwaltung stößt bei den rund 33.000 Beschäftigten auf sehr große Resonanz: bis Februar 2026 wurden die E-Learnings rund um KI-Grundlagen fast 25.000-mal gebucht.

Nordrhein-Westfalen bringt in die Kooperation insbesondere das Projekt "NRW.Genius" ein - eine KI-gestützte Verwaltungsassistenz, die bereits heute Beschäftigte bei Routineaufgaben, Recherche und Textarbeit unterstützt.
Ziel ist eine KI, die Verwaltungssprache versteht, Prozesse vereinfacht und die Arbeit in der Verwaltung effizienter sowie bürgernäher gestaltet.
Baden-Württemberg entwickelt mit "KIVA" eine Referenzarchitektur für den souveränen Einsatz generativer KI in der Verwaltung.
Die Architektur ist offen, cloud-agnostisch und kann sowohl in eigenen Rechenzentren als auch bei anderen Anbietern betrieben werden.
Sie umfasst unter anderem ein zentrales Zugangssystem für verschiedene KI-Modelle, Funktionen zur sicheren Einbindung von Verwaltungsdaten sowie eine Plattform für KI-gestützte Anwendungen und Agenten.

Damit erhalten die Bildungsministerien der Länder eine wichtige Orientierung, um die Potenziale von KI für das Lehren und Lernen auszuschöpfen, unter anderem bei der Weiterentwicklung von Ausbildungs- und Prüfungsordnungen, bei der Lehrkräfteaus- und -fortbildung oder auch mit Blick auf individuelle Fördermöglichkeiten der Schülerinnen und Schüler.
Die Handlungsempfehlung setzt im Zusammenhang mit KI auf eine zeitgemäße und chancengerechte Schul- und Unterrichtsentwicklung und gibt Hinweise für nächste, gemeinsame Schritte.
Schulministerin Dorothee Feller: "Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 stand sofort fest, dass generative Künstliche Intelligenz großen Einfluss darauf haben wird, wie Schülerinnen und Schüler in Zukunft lernen.
Angemessen eingesetzt, kann KI beispielsweise einen Beitrag zur Stärkung der Basiskompetenzen leisten und durch noch stärker individualisiertes Lernen allen Schülerinnen und Schülern faire Chancen eröffnen.
Die Schul- und Bildungsministerien aller 16 Länder waren gefragt, schnell zu reagieren und die Potenziale und Herausforderungen gleichermaßen auszuloten.

Teilnehmende Schulen stehen fest: 25 Schulen aus ganz Nordrhein-Westfalen testen ab dem 2. Schulhalbjahr den Einsatz von KI in Mathematik und Deutsch
10. Januar 2025 Lehrer Schule Berufsschule Unterricht Foto: shutterstock / Jacob Lund
Wie kann generative Künstliche Intelligenz (KI) im Mathematik- und Deutschunterricht sinnvoll eingesetzt werden und die Kompetenzen der Schülerinnen und Schüler fördern?
25 Schulen mit Sekundarstufe I wer-den dies ab 1. Februar 2025 im neuen Pilotprojekt des Schulministeriums und der Universität Siegen testen.
Schule und Bildung

Künstliche Intelligenz und Urheberrecht
Nordrhein-Westfalen wird die Federführung einer Arbeitsgruppe übernehmen, um offene urheberrechtliche Fragen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu klären.
Der rasante technische Fortschritt auf dem Gebiet generativer Künstlicher Intelligenz stellt das Urheberrecht auf die Probe.
Zum einen stellt sich die Frage, ob und ggfls. unter welchen Voraussetzungen das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Inhalten (Text und Data-Mining) vergütungspflichtig sein sollte.
Zum anderen genießen Texte, Bilder oder andere Werke, die ausschließlich von KI erstellt werden, nach deutschem und europäischem Recht heute keinerlei urheberrechtlichen Schutz.

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Dr. Dirk Günnewig, Staatssekretär im Ministerium der Finanzen des Landes Nordrhein-Westfalen: "Mit der Vereinbarung holen wir 'NRW.Genius' in eine der datenintensivsten und rechtlich anspruchsvollsten Verwaltungen des Landes.
Der eigenständige Betrieb durch das Rechenzentrum der Finanzverwaltung schafft die notwendige technische und organisatorische Grundlage, um generative Künstliche Intelligenz auch unter den strengen Vorgaben des Steuergeheimnisses sicher und rechtskonform zu nutzen.
So verbinden wir höchste Standards bei Datenschutz und IT-Sicherheit mit einer spürbaren Entlastung unserer Beschäftigten.
Effizientere Abläufe schaffen mehr Raum für fachlich anspruchsvolle Aufgaben und verbessern damit den Service für Bürgerinnen und Bürger sowie für Unternehmen.

In Zukunft könnten sogenannte KI-Agenten ganze Online-Einkäufe oder Reisebuchungen übernehmen.
Dies stellt das Verbraucherrecht vor Herausforderungen.
Ministerin Silke Gorißen: "Die rasante Entwicklung im Bereich generativer Künstlicher Intelligenz verändert auch den E-Commerce.
KI-Agenten könnten selbständig für Verbraucherinnen und Verbraucher einkaufen oder Reisebuchungen vornehmen, ohne dass man im Zweifel dazu selbst aktiv seine Zustimmung erteilt hat.
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Dazu werden die Kompetenzen von KI:edu.nrw, KI:connect.nrw und Open Source-KI.nrw unter einem Dach gebündelt.
Am 1. Juli 2026 nimmt das neue KI:Expertisezentrum.nrw seine Arbeit auf.
Wissenschaftsministerin Ina Brandes: "Künstliche Intelligenz ist im Alltag der Menschen allgegenwärtig - über Chatbots, bei ärztlichen Untersuchungen und Diagnosen, selbst in der Kunst und Musik.
Überall, wo wir uns von KI unterstützen lassen, müssen Nutzungskompetenz und Datensicherheit gewährleistet sein - unabhängig von einzelnen kommerziellen Anbietern.
Das KI:Expertisezentrum.nrw ist ein Meilenstein, damit an allen nordrhein-westfälischen Hochschulen der Umgang mit der Schlüsseltechnologie selbstverständlicher und besser wird.
Damit stärken wir Nordrhein-Westfalens Vorreiterrolle im Bereich KI in der Hochschulbildung.

NRW die Möglichkeit, KI-Innovation in der Lehre für alle Hochschulen des Landes verfügbar zu machen.
Es stellt dafür ein breites Spektrum an Services zur Verfügung - von der Schaffung der technischen Grundlagen für den Betrieb von KI-Modellen auf einer gemeinsamen Plattform über die Bereitstellung und den Zugang zu eigenen bzw. generativen KI-Modellen bis hin zur Schulung und Beratung aller Hochschulangehörigen.
Deutschlandweit einmalig am KI:Expertisezentrum.nrw ist, dass die Hochschulen den inhaltlichen Dialog über KI, die Entwicklung KI-bezogener Software und die Nutzung hochschuleigener Hardware im Rahmen eines einzigen Vorhabens miteinander verbinden.
Ein Beispiel für die erfolgreiche Zusammenarbeit der Hochschulen ist eine Anwendung, mit der Lehrende und Studierende unterschiedliche KI-Chatbots datenschutzkonform nutzen können.
Dank der neuen Förderung kommen bald weitere Funktionen dazu - etwa die KI-basierte Verschriftlichung von Vorlesungsaufzeichnungen und Audiodateien.
Ab Oktober wird es zudem neue KI-Fortbildungen für Beschäftigte in Lehre und Verwaltung an Hochschulen geben.

Der exklusive Zugang zu einem der leistungsstärksten Rechner der Welt für Forscherinnen und Forscher sowie innovationsgetriebene Unternehmen ist eine einzigartige Gelegenheit, die Entwicklung generativer KI-Modelle in Deutschland voranzutreiben.
So genannte generative KI-Modelle lernen aus verfügbaren Datenpools und machen daraus neue Inhalte, indem sie das wahrscheinlichste Ergebnis berechnen.
Der KI-Wettbewerb will Projekte fördern, die mithilfe von JUPITER sowohl gesellschaftlich relevante Themen bearbeiten als auch den Wissenstransfer in die Wirtschaft unterstützen.

Ziel des Vorhabens ist es, die Nutzung und Integration von KI in bestehende Prozesse für KMU unter der Berücksichtigung von ökologischen Aspekten zu vereinfachen, um sowohl die Effizienz zu steigern als auch die Ressourcennutzung zu optimieren.
Hierzu werden automatisierte KI-Prozessschritte weiterentwickelt.
Intelligentes System zur ressourcenschonenden Anlagenkonfiguration mit generativer KI-Technologie - GenISys
Ziel des Vorhabens ist die Schaffung einer KI-basierten Softwareanwendung zur intelligenten und ressourcenschonenden Konfiguration und Nutzung von Abfüllanlagen z. B. für Zement oder Baustoffe.

Im KI-Center der RWTH wird die KI-Expertise aus allen Fakultäten gebündelt, um KI-Methoden, Werkzeuge und Daten nachhaltig und wiederverwendbar zu machen.
Starke Forschungsfelder sind unter anderem zuverlässige KI-Systeme, etwa in der radiologischen Diagnostik oder in der Produktionstechnik.
Bereits heute übernimmt die RWTH eine wichtige Rolle in der Bereitstellung von KI-Infrastruktur, etwa durch das Projekt KI:connect.nrw.
Hochschulangehörige in Nordrhein-Westfalen erhalten über den Dienst einen zentralen Zugang zu generativen KI-Anwendungen, um sie für die Forschung und Wissenschaft sicher nutzen zu können.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem zukunftsfähigen und sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Im neuen Rechenzentrum ist der Betrieb eigener KI-Hardware geplant - ein wichtiger Schritt zur digitalen Souveränität der Finanzverwaltung Nordrhein-Westfalen.
Bereits jetzt hat das Ministerium der Finanzen generative KI-Chatbots wie ChatGPT und Google Gemini offiziell für den dienstlichen Gebrauch unter klaren Rahmenbedingungen und unter Wahrung des Steuergeheimnisses freigegeben - etwa zur Texterstellung, Recherche oder Bildgenerierung.
KI dient als unterstützendes Werkzeug - die Verantwortung verbleibt bei den Beschäftigten.
Auch ein neuer Ausbildungspodcast wurde vollständig von KI erstellt - vom Text bis zu den Stimmen der Moderatoren.

Ihre Vorhaben haben nicht nur für die Wissenschaft, sondern auch für die Anwendung eine große Relevanz - die Forschung kann der Optimierung von KI-Lernalgorithmen, dem Autonomen Fahren sowie der Biomedizin wichtige Impulse geben", sagt Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.
"KI-Starter" ist Teil der Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" (kurz: KI/ML) und richtet sich an junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen nach der Promotion.
Weitere Informationen zur Förderlinie KI/ML und den geförderten Projekten im "KI-Starter" finden Sie hier.
Robin Chan (M.Sc.) Standort: Universität Bielefeld Projektname: Out-of-Distribution Detection via Generative Modeling of Deep Latent Representations Kurzbeschreibung: Das Ziel dieses Vorhabens ist es, eine auf Unsicherheit basierende Methode für die praxisrelevante Aufgabe der semantischen Bild-Segmentierung zu präsentieren.
Dazu werden generative Modelle entwickelt, die die Plausibilität von Merkmalen in tiefen neuronalen Netzen auswerten.

Minister der Justiz des Landes Nordrhein-Westfalen Dr. Benjamin Limbach: "Wir freuen uns sehr, dass Nordrhein-Westfalen durch das gemeinsame Forschungsprojekt mit Bayern zur künstlichen Intelligenz einen Beitrag zur Modernisierung der Justiz und zur Wahrung der digitalen Souveränität Deutschlands leisten wird.
Durch unser Engagement haben wir die Möglichkeit aktiv mitzugestalten, wie mit dem Generativen Sprachmodell der Justiz (GSJ) ein Large Language Model für die Justiz in Zukunft aussehen und für welche Zwecke es eingesetzt werden könnte.
Deshalb erforschen wir gemeinsam mit Nordrhein-Westfalen den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Justiz.