Die Gewinner-Projekte der vierten Förderrunde im Überblick:
Robin Chan (M.Sc.) Standort: Universität Bielefeld Projektname: Out-of-Distribution Detection via Generative Modeling of Deep Latent Representations Kurzbeschreibung: Das Ziel dieses Vorhabens ist es, eine auf Unsicherheit basierende Methode für die praxisrelevante Aufgabe der semantischen Bild-Segmentierung zu präsentieren.
Dazu werden generative Modelle entwickelt, die die Plausibilität von Merkmalen in tiefen neuronalen Netzen auswerten.
Dies erlaubt es zu messen, wie gut Merkmale zu vorigen Beobachtungen passen.
Das Projekt dient in der Anwendung beispielsweise der verbesserten und sichereren Erkennung von unbekannten Objekten beim automatisierten Fahren.

Die neuen Lamarr-Fellows:
Asja Fischer (Jahrgang 1982) ist seit 2018 Professorin für Maschinelles Lernen an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie mit ihrer Arbeitsgruppe im Bereich Deep Learning forscht.
Einer ihrer Schwerpunkte sind Generative Modelle.
Als Lamarr-Fellow hat sie sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheit solcher Modelle zu erhöhen und eine faire und verantwortungsvolle Nutzung zu ermöglichen.
So entwickelt Fischer mit ihrem Team Methoden, mit denen künstlich generierte Bilder besser erkannt werden können.

Superrechner wie JUPITER werden uns helfen, KI-Anwendungen zu entwickeln, die unseren Alltag einfacher und besser machen.
Das gilt für Diagnose- und Therapiemöglichkeiten in der Medizin ebenso wie für smarte Mobilitätslösungen.
Der exklusive Zugang zu einem der leistungsstärksten Rechner der Welt für Forscherinnen und Forscher sowie innovationsgetriebene Unternehmen ist eine einzigartige Gelegenheit, die Entwicklung generativer KI-Modelle in Deutschland voranzutreiben.
Das wird unseren Forschungs- und Wirtschaftsstandort nachhaltig stärken und die Lebensqualität der Menschen verbessern.
"

Prof. Dr. Manfred Bayer, Rektor der TU Dortmund und Vorstandsvorsitzender der Digitalen Hochschule NRW: "Mit dem KI:Expertisezentrum schafft die DH.
NRW die Möglichkeit, KI-Innovation in der Lehre für alle Hochschulen des Landes verfügbar zu machen.
Es stellt dafür ein breites Spektrum an Services zur Verfügung - von der Schaffung der technischen Grundlagen für den Betrieb von KI-Modellen auf einer gemeinsamen Plattform über die Bereitstellung und den Zugang zu eigenen bzw. generativen KI-Modellen bis hin zur Schulung und Beratung aller Hochschulangehörigen.
"
Deutschlandweit einmalig am KI:Expertisezentrum.nrw ist, dass die Hochschulen den inhaltlichen Dialog über KI, die Entwicklung KI-bezogener Software und die Nutzung hochschuleigener Hardware im Rahmen eines einzigen Vorhabens miteinander verbinden.

Ziel der Modellphase ist es, Erkenntnisse für die weitere Produktentwicklung bzw. für den weiteren Einsatz von generativer KI in der Verwaltung zu gewinnen.
"NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.

Staatssekretärin Dr. Daniela Brückner unterzeichnet Kooperationsvereinbarung / Start für gemeinsames Forschungsprojekt von Bayern und NRW / Generatives Sprachmodell soll Richterinnen und Richter entlasten
Start für ein spannendes Forschungsprojekt der Justiz: Bayern und Nordrhein-Westfalen trainieren und erproben gemeinsam ein generatives Sprachmodell speziell für die Bedürfnisse der Justiz.
Start für ein spannendes Forschungsprojekt der Justiz: Bayern und Nordrhein-Westfalen trainieren und erproben gemeinsam ein generatives Sprachmodell speziell für die Bedürfnisse der Justiz.

Sie beantworten selbstständig Fragen, lösen Rätsel oder schreiben Texte: Sprachmodelle wie ChatGPT sind die neuen Stars der Tech-Branche und breiten sich in hohem Tempo in vielen Bereichen aus.
In einem Forschungsprojekt entwickeln und erproben Nordrhein-Westfalen und Bayern ein speziell auf die Bedürfnisse der Justiz abgestimmtes Sprachmodell.
Sie beantworten selbstständig Fragen, lösen Rätsel oder schreiben Texte: Sprachmodelle wie ChatGPT sind die neuen Stars der Tech-Branche und breiten sich in hohem Tempo in vielen Bereichen aus.
In einem Forschungsprojekt entwickeln und erproben Nordrhein-Westfalen und Bayern ein speziell auf die Bedürfnisse der Justiz abgestimmtes Sprachmodell.
Durch unser Engagement haben wir die Möglichkeit aktiv mitzugestalten, wie mit dem Generativen Sprachmodell der Justiz (GSJ) ein Large Language Model für die Justiz in Zukunft aussehen und für welche Zwecke es eingesetzt werden könnte.

* "NRW.Genius" nutzt moderne generative KI-Technologien, darunter Sprachmodelle wie GPT-4o, um textbasierte Arbeitsschritte effizienter zu gestalten.
Durch die künftige Einbindung des Sprachmodells "GovTeuken" wird "NRW.Genius" Mitarbeitende in Verwaltungen noch besser unterstützen können, etwa bei der Zusammenfassung von Dokumenten und Texten.
Bestehende, allgemein verfügbare Sprachmodelle berücksichtigen nicht ausreichend die speziellen Anforderungen an die Verwaltungssprache und -prozesse.

Mit dem neuen KI:Expertisezentrum.nrw soll allen Studentinnen und Studenten sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in Forschung und Verwaltung in Nordrhein-Westfalen der zuverlässige, datenschutzkonforme Zugang zu generativen KI-Modellen erleichtert und KI-Kompetenz aufgebaut werden.
Mit dem neuen KI:Expertisezentrum.nrw soll allen Studentinnen und Studenten sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in Forschung und Verwaltung in Nordrhein-Westfalen der zuverlässige, datenschutzkonforme Zugang zu generativen KI-Modellen erleichtert und KI-Kompetenz aufgebaut werden.

Sie umfasst unter anderem ein zentrales Zugangssystem für verschiedene KI-Modelle, Funktionen zur sicheren Einbindung von Verwaltungsdaten sowie eine Plattform für KI-gestützte Anwendungen und Agenten.
Erste Komponenten, darunter ein zentrales Modell-Gateway, sind bereits umgesetzt und als Open Source verfügbar.

Hierzu wird unter Einbeziehung generativer KI-Modelle ein Software-Demonstrator entwickelt, der es sowohl Anlagenbauerinnen, Anlagenbauern als auch Betreiberinnen und Betreibern ermöglicht, durch die Eingabe von Materialeigenschaften und Anforderungen eine passende Anlagenkonfiguration abzuleiten.
Ziel des Projektes ist es, Methoden zu identifizieren und zu implementieren, die eine detailliertere und genauere Rekonstruktion von 3-D-Modellen größerer Objekte ermöglichen.

Intelligentes System zur ressourcenschonenden Anlagenkonfiguration mit generativer KI-Technologie - GenISys
Hierzu wird mithilfe generativer KI-Modelle ein Software-Demonstrator entwickelt, der es sowohl Anlagenbauern als auch Betreibern ermöglicht, durch Eingabe von Materialeigenschaften und Anforderungen Konfigurationen abzuleiten.

Der rasante technische Fortschritt auf dem Gebiet generativer Künstlicher Intelligenz stellt das Urheberrecht auf die Probe.
Zum einen stellt sich die Frage, ob und ggfls. unter welchen Voraussetzungen das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Inhalten (Text und Data-Mining) vergütungspflichtig sein sollte.

Das der Richterassistenz zugrundeliegende KI-Modell wird mit eigenen Daten aus Fluggastrechtefällen trainiert, um Richterinnen und Richter mit einem aktenübergreifenden Textvergleich und Entscheidungsvorschlägen unterstützen zu können.
MAKI verfügt über Funktionalitäten im Bereich der Metadatenextraktion und über integrierte generative KI.