Der neue Hochleistungsrechner steht Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus ganz Deutschland zur Verfügung.
Jeder Rechenknoten bei CLAIX ist mit 48 Kernen und einem 192 Gigabyte-Arbeitsspeicher ausgestattet.
Mit dem Hochleistungsrechner wurde außerdem ein neues paralleles Dateisystem zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Betrieb genommen.
Es bietet eine Kapazität von 10 Petabyte und eine Bandbreite von 150 Gigabyte pro Sekunde.
Für spezielle Anwendungen - wie die Analyse großer Datenmengen oder das maschinelle Lernen - werden zusätzlich 48 Rechenknoten mit jeweils zwei Volta-GPUs angeboten.

Hinzu kommen die bewilligten Kollegs, die im Herbst 2017 ihre Arbeit aufnehmen werden.
Sie werden zunächst viereinhalb Jahre lang gefördert.
Die Doktorandinnen und Doktoranden der fünf neuen Graduiertenkollegs erforschen Netzwerkströmungen, Gegenwartsliteratur und europäische mittelalterliche Gesellschaften und Kulturen sowie Ursachen von wirtschaftlichen Ungleichheiten und sie entwickeln Methoden, wie in der Informatik mit Unsicherheiten bei der Verarbeitung von großen Datenmengen umgegangen werden kann.
Die genauen Fördersummen werden den Hochschulen im Rahmen der Bewilligungsbescheide bekannt gegeben.
Die neuen Graduiertenkollegs in NRW:

Neben der Auszeichnung erhält das Start-up einen von der NRW.BANK mit 5.000 Euro dotierten Förderpreis.
Die Zolitron Technology GmbH aus Bochum wurde in der Kategorie Start-ups auf den 2. Platz gewählt.
Das Unternehmen entwickelte eine energieautarke Sensorplattform, die große Datenmengen mit Hilfe künstlicher Intelligenz auswertet und zum Beispiel den Füllstand von Abfallsystemen überwacht.
Den 3. Platz der Kategorie belegt das Unternehmen talpasolutions GmbH aus Essen.
Das Start-up unterstützt Unternehmen dabei, Maschinen- und Prozessleistung zu optimieren, Ausfälle zu reduzieren und die Sicherheit zu erhöhen.

Immer häufiger übernehmen digitale und automatisierte Prozesse entsprechende Aufgaben und tragen so zur Netzstabilität und Versorgungssicherheit bei.
Die Forschung in NRW nimmt auf diesem Gebiet eine Vorreiterrolle ein und ist Motor für zukünftige Entwicklungen.
"Forschung ermöglicht Innovationen und intelligente Lösungen, die uns helfen, die Herausforderungen der Digitalisierung für Wirtschaft und Gesellschaft zu bewältigen - sei es beim Thema Sicherheit in der digitalen Welt, im Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) oder durch Innovationen für die digitale Energiewende", sagte Ministerin Schulze.
Der Ausbau smarter und flexibler Technologien und darauf basierender Geschäftsmodelle steigert zudem die Attraktivität von NRW als Energie- und Industriestandort.
Minister Duin betonte: "Die Energiewende ist ohne eine Digitalisierung kaum denkbar.

Bewerben können sich alle öffentlich-rechtlichen Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit Konzepten zur Vermittlung von Datenkompetenzen.
Zwölf Hochschulen sollen mit jeweils bis zu 300.000 Euro gefördert werden.
"Der verantwortungsvolle Umgang mit großen Datenmengen ist im digitalen Zeitalter eine notwendige Querschnittskompetenz aller Absolventinnen und Absolventen einer Hochschule, um an Arbeitswelt und Gesellschaft teilhaben zu können", sagt Kultur- und Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.
"Mit dem Förderprogramm wollen wir Hochschulen in Nordrhein-Westfalen unterstützen, die Vermittlung von Datenkompetenzen in die Lehrpläne aufzunehmen."
Ziel des Förderprogramms Data Literacy Education.nrw ist es, die Vermittlung von Datenkompetenzen disziplinübergreifend für alle Studierende an den nordrhein-westfälischen Hochschulen zu etablieren.

Kommunalkonferenz zum Breitbandausbau
Wirtschaftsminister Duin bei seiner Rede während der Kommunalkonferenz.
"Internetanschlüsse, die den Umgang mit großen Datenmengen erlauben und jederzeit zur Verfügung stehen, sind eine grundlegende Anforderung für den Standort NRW.
Diese Aufgabe können wir nur gemeinsam stemmen.
Die wichtigste Kraftquelle für den Breitbandausbau sind engagierte Akteure vor Ort.

Der Landtag hat am 10. Juni die Mittel aus dem NRW-Rettungsschirm für den Aufbau des Datennetzwerks CovidDataNet.
NRW bewilligt.
Mithilfe Künstlicher Intelligenz sollen auf Basis großer Datenmengen schwere Krankheitsverläufe und potenziell tödliche Immunreaktionen genauer vorhergesehen und Patientinnen und Patienten auf entsprechend qualifizierte Intensivstationen verlegt werden können.
Am Aufbau des Datennetzwerks sind Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft in Nordrhein-Westfalen beteiligt.
Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart: "Der Einsatz Künstlicher Intelligenz und Big Data im Rahmen des Projektes CovidDataNet.

Kultur und Wissenschaft
Mit rund drei Millionen Euro fördert das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen in Kooperation mit dem Stifterverband das Programm "Data Literacy Education.nrw".
Der Begriff Data Literacy umfasst digitale Fähigkeiten, statistische Kompetenzen und den Umgang mit der digitalen Analyse großer Datenmengen sowie die kritische Beurteilung der Ergebnisse.
Zehn Hochschulen in Nordrhein-Westfalen erhalten für die Umsetzung ihrer besonderen Ideen für die Vermittlung von Datenkompetenzen an Studierende jeweils ein Fördergeld in Höhe von bis zu 300.000 Euro.
Die Förderung startet im Januar 2020.

Zur Umsetzung fördert das Land ab Februar 2019 über einen Zeitraum von vier Jahren den Aufbau und die Etablierung eines HPC-Kompetenznetzwerks mit insgesamt 6,2 Millionen Euro.
Die Koordinierungsstelle des Netzwerkes wird an der RWTH Aachen eingerichtet.
"Die Verarbeitung großer Datenmengen mit Hilfe von Data Science ist heute entscheidende Grundlage in vielen Bereichen wissenschaftlicher Forschung.
Die neue Landesstrategie für das Hochleistungsrechnen macht die vorhandenen Kapazitäten an den Hochschulen in Nordrhein-Westfalen für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler effizienter zugänglich.
Das stärkt den Wissenschaftsstandort Nordrhein-Westfalen nicht nur im nationalen, sondern auch im internationalen Wettbewerb", sagte Kultur- und Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen.

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Machbarkeitsstudie: Das Rheinische Revier eignet sich hervorragend als Drehkreuz für den Austausch, die Speicherung und die Nutzung großer Datenmengen
Minister Pinkwart: Der Strukturwandel eröffnet Möglichkeiten für technologischen Fortschritt und bietet Chancen für Unternehmen mit digitalen Geschäftsmodellen
15. April 2021 PHB Digitalisierung Foto: iStock.com / monsitj

NRW stellt die Landesregierung frühzeitig die Weichen für die Einführung der schnellsten Mobilfunkgeneration.
Ziel ist, unser Land zum Leitmarkt für 5G zu entwickeln.
Die vielen Anwendungsbeispiele etwa in der Logistik oder in der Industrie zeigen: Die Übertragung großer Datenmengen in Echtzeit schafft völlig neue Möglichkeiten, die wir nutzen wollen.
Deshalb ermuntere ich gerade die kleinen und mittelständischen Unternehmen im Land die Informations- und Serviceangebote des Kompetenzzentrums 5G.
NRW in Anspruch zu nehmen und rechtzeitig auf den zukünftigen Mobilfunkstandard zu setzen.

Nordrhein-Westfalen nimmt in der Erforschung und Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) eine bundesweit führende Rolle ein, die das Land gemeinsam mit Wirtschaft, Wissenschaft und Gründerszene ausbauen wird.
Das ist das Ergebnis eines Treffens von Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart mit führenden Forschern, Digitalverantwortlichen in Industrie und Finanzsektor, mit erfolgreichen Gründern und Vertretern der digitalen Innovationszentren.
Minister Pinkwart: "Künstliche Intelligenz wird in Zeiten der Digitalisierung immer wichtiger: Die smarte und sichere Nutzung großer Datenmengen kann das Leben für die Bürgerinnen und Bürger besser machen, etwa in den Bereichen Gesundheit und Mobilität.
Gleichzeitig eröffnet Big Data der Industrie sowie dem Finanz- und Dienstleistungssektor ganz neue Perspektiven.
Es ist eine Frage der Zukunftsfähigkeit unserer Wirtschaft, das nötige Know-how zu besitzen und anzuwenden, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Die EU verpflichtet seit 2007 die Städte und Gemeinden, alle fünf Jahre Lärmkarten zu erstellen und zu veröffentlichen.
In den Lärmkarten wird die Lärmbelastung der Bevölkerung systematisch erfasst, zum Beispiel an viel genutzten Straßen, Eisenbahnstrecken, Großflughäfen oder in Ballungsräumen.
Für die aktuelle Lärmkartierung der dritten Runde hat das Landesumweltamt eine große Datenmenge neu erhoben und aufbereitet.
Eingeflossen sind aktuelle Daten, zum Beispiel zu Verkehrsaufkommen, Geschwindigkeiten, Lärmschutzbauwerken, Gebäuden und Gelände.
Auf Grundlage der Lärmkarten erstellen oder aktualisieren die Kommunen ihre Lärmaktionspläne.

Die Koordinierungsstelle soll in Hürth entstehen.
Im Projekt NEUROTEC II intensivieren die RWTH Aachen und das Forschungszentrum Jülich ihre Forschung an neuromorphen Rechnern, die in ihrer Funktionsweise dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind.
Die Technologie ermöglicht die Handhabung großer Datenmengen und damit signifikante Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und Internet der Dinge.
Somit ergeben sich Möglichkeiten für neue Lösungen und Geschäftsmodelle etwa beim autonomen Fahren, in der Industrie 4.0 oder im smart home, die als Wachstumstreiber für Wertschöpfung und Beschäftigung sorgen.
Mit dem Ausbau des Ernst Ruska-Centrums für Mikroskopie und Spektroskopie am Forschungszentrum Jülich werden neuartige Geräte und Analysemethoden im Bereich der Elektronenmikroskopie eingesetzt, um den Aufbau von Stoffen auf molekularer oder atomarer Ebene zu untersuchen.

Sichere Cloud für NRW-Hochschulen: Kostenloser Speicherdienst sciebo startet am 2. Februar 2015
1. Februar 2015 Default Press-Release Image Abb.: PantherMedia
22 nordrhein-westfälische Hochschulen nehmen am 2. Februar 2015 ihre eigene Cloud in Betrieb: Der kostenlose Speicherdienst "sciebo" ermöglicht Studierenden und Beschäftigten einen sicheren Umgang mit großen Datenmengen.
Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die Campus-Cloud mit 2,8 Millionen Euro.
Kultur und Wissenschaft

Am 29. Februar 2016 wurde der gesamte Datensatz an das LKA in Düsseldorf geschickt.
Das Waffen-Foto fiel dort bei der Auswertung offenbar durchs Raster.
"Wir werden deshalb die Standards zur Auswertung großer Datenmengen beim LKA auf den Prüfstand stellen", sagte Reul.
Es dürfe nicht sein, dass Bilder von minderer Qualität wegen entsprechender Filtereinstellungen unentdeckt bleiben und deshalb nicht ausgewertet werden.
"Für mich ist klar, dass Datenauswertung gerade in Terror-Verfahren bedeutet: Alle vorhandenen Daten werden ausgewertet", betonte der Minister.

Im Grunde ähnelt die Vorgehensweise der eines Menschen: Anhand von großen Datenbergen wird etwas wahrgenommen, analysiert und daraus eine Schlussfolgerung gezogen.
So kann Deep Learning zum Erkennen von Bildern, zum Verständnis von Texten oder zur besseren Entscheidungsfindung genutzt werden.
Die Methode kommt insbesondere dann zum Einsatz, wenn große Datenmengen nach bestimmten Mustern und Trends untersucht werden.
Zu den Personen: Michael Möller, geboren 1984, studierte (bis 2009) und promovierte (bis 2012) in angewandter Mathematik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, wobei er während dieser Zeit insgesamt zwei Jahre an der University of California, Los Angeles, (UCLA) verbrachte.
Er arbeitete für anderthalb Jahre in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Arnold und Richter Cine Technik (ARRI) bevor er von 2014 bis 2016 Postdoc in der Computer Vision Gruppe der Technischen Universität München wurde.

Die Anwendung ChatGPT erzielt hierbei zum Beispiel beeindruckende Ergebnisse, bringt aber auch große Herausforderungen mit sich.
Die erstellten Texte sind manchmal irreführend, und es gibt keine Angaben zur Zuverlässigkeit.
Außerdem werden für das Training von Sprachmodellen große Datenmengen und viel Zeit benötigt.
Gasic erforscht als Lamarr-Fellow neue Mechanismen des maschinellen Lernens, um einen sicheren und effektiveren Einsatz von KI in Mensch-Computer-Dialogsystemen zu ermöglichen.
Milica Gasic: "Die Förderung ermöglicht uns, eine Reihe von Verfahren zum Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Ungewissheiten und deren Anwendung in großen Sprachmodellen zu untersuchen.

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen datenschutzkonformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models (LLM), mit denen sie geeignete Mathematik- und Deutschaufgaben im Unterricht erproben können.
LLM sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte generieren.
Anbieter für den Zugang zu den LLM ist das Unternehmen Tobit Laboratories AG.
Ergänzend dazu werden Lizenzen der Feedback-App "fiete.ai" zur Verfügung gestellt.

NC ist ein Ansatz zur Informatik, der von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert ist.
Es geht darum, Hardware und Software zu entwickeln, die die neuronalen und synaptischen Strukturen und Funktionen des Gehirns nachahmen, um Informationen zu verarbeiten.
Die Vorteile liegen u.a. in der Möglichkeit, große Datenmengen parallel und effizient verarbeiten zu können.
Dieses Einzelvorhaben wird vom Forschungszentrum Jülich koordiniert und dort durchgeführt.
GreenSteeLab

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen DSGVO-konformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models, mit denen sie Lehr- und Lernmöglichkeiten fachbezogen entwickeln und im Unterricht erproben können.
Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte bzw. Antworten generieren.
Die Universität Siegen wird die teilnehmenden Schulen wissenschaftlich begleiten und fachlich dabei unterstützen, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.

Effektive Durchsetzung von Recht
Als ein Schlüsselinstrument in der Bekämpfung von Desinformation hat sich das Tool KIVI bewiesen, das von der Landesanstalt für Medien NRW (LfM) entwickelt wurde.
Dieses KI-gestützte System durchsucht große Datenmengen im Netz, identifiziert rechtswidrige Inhalte in sozialen Netzwerken und unterstützt die Strafverfolgung.
Aufgrund der aktuellen Gefährdungslage wird das Tool nun erweitert, um auch Inhalte auf Englisch und Arabisch effektiver erfassen zu können.
Die Staatskanzlei unterstützt das Vorhaben finanziell, um eine schnelle Umsetzung zu gewährleisten.

"Das KI-System, welches wir mit dem LBF NRW entwickeln wollen, kann zum Beispiel Fotos von Rechnungen auch als Rechnung erkennen und anzeigen.
Die Umwandlung aller Dateiformate in eine Textform führt dazu, dass der Ermittler oder die Ermittlerin sozusagen mit den Asservaten chatten und Fragen dazu stellen kann", erklärt Prof. Dr. Bauckhage. "
So gibt die KI der Steuerfahndung die Möglichkeit, sich rasch und zielgerichtet auch durch große Datenmengen zu arbeiten und speziell die Verdachtspunkte aufzudecken, die auf Transaktionen zugunsten der Terrorismusfinanzierung hinweisen.
"
Prof. Dr. Christian Bauckhage ist Informatik-Professor - spezialisiert auf intelligente lernende Systeme - an der Universität Bonn sowie Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS.

"
Die Bekämpfung von Finanzkriminalität ist bereits heute ein integraler Bestandteil der deutsch-niederländischen Kooperation.
Im IT-Kompetenzzentrum des LBF NRW sollen künftig verstärkt gemeinsame Projekte etwa zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz bei der Auswertung großer Datenmengen vorangetrieben werden: Im weiteren Verlauf ist dazu ein Fachbesuch von IT-Forensikern der niederländischen FIOD in Düsseldorf geplant.
Neben dem Thema Finanzkriminalität stand auch die Situation von Grenzpendlern auf der Tagesordnung des Treffens von Minister Dr. Optendrenk und Staatssekretär van Oostenbruggen.
Die jüngst zwischen Deutschland und den Niederlanden vereinbarte Neuregelung sieht vor, dass künftig bis zu 34 Homeoffice-Tage pro Jahr steuerlich so behandelt werden, als wären sie im Tätigkeitsstaat erbracht worden.

Das Landesamt zur Bekämpfung der Finanzkriminalität (LBF NRW) bündelt seit dem 1. Januar 2025 die gesamte nordrhein-westfälische Steuerfahndung mit rund 1200 Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Bekämpfung von Steuerbetrug, Geldwäsche und Cybercrime.
Es ist die erste Landesbehörde dieser Art in der Bundesrepublik.
Sie arbeitet digital, vernetzt und über Ermittlungsgrenzen hinweg - etwa bei der Bekämpfung internationaler Umsatzsteuerkarusselle, der Analyse großer Datenmengen oder der Aufklärung verschleierter Vermögensverschiebungen.
Der Besuch von Minister Dr. Optendrenk und Staatssekretär Dr. Bösinger untermauert das gemeinsame Ziel, die Kräfte von Bund und Ländern dauerhaft so zu bündeln, dass Finanzkriminalität in Deutschland keinen Rückzugsraum mehr findet.
Hinweis: Fotos von dem gemeinsamen Besuch im LBF NRW können Sie hier in druckfähiger Auflösung herunterladen:

Hierfür stellt die Landesregierung insgesamt über eine Million Euro bereit.
Die Schulen erhalten einen mit der Datenschutzgrundverordnung konformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models, mit denen sie Lehr- und Lernmöglichkeiten fachbezogen entwickeln und im Unterricht erproben können.
Large Language Models sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und auf dieser Basis Texte beziehungsweise Antworten generieren.
Zudem unterstützt die Universität Siegen die Schulen dabei, in einem geschützten Rahmen einen sicheren Umgang mit KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben.
Formate, die sich dabei bewähren, können in die schulinternen Medienkonzepte und Curricula der Schulen aufgenommen werden, um so das Lernen mit KI nachhaltig zu verankern.

In Washington liegt einer der Schwerpunkte auf dem Einsatz von KI in Behörden, um Arbeitsprozesse zu vereinfachen und zu beschleunigen sowie die Einführung und Etablierung internationaler Standards bei der Datensicherheit und -übertragung.
In Pittsburgh geht es neben neuen Lehr- und Lehrmethoden insbesondere um den Austausch von Best-Practise-Beispielen, wie "from grey to green" aus der ehemaligen Kohle-Region Pittsburgh ein prosperierender KI-Standort wurde - ganz ähnlich wie die Transformation von der Kohle zur KI im Ruhrgebiet und im Rheinischen Revier.
Im Zentrum aller Überlegungen steht immer die Prämisse, dass KI helfen soll, große Datenmengen sinnvoll und zum Wohle der Menschen zu verarbeiten - etwa bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung personalisierter Therapiemöglichkeiten.
Über die Ergebnisse der Delegationsreise wird Wissenschaftsministerin Ina Brandes dem Wissenschaftsausschuss berichten.

Dazu treiben wir die zentrale Versorgung unserer Hochschulen mit Rechenkapazität konsequent voran, die wir zur Weiterentwicklung von KI und anderen Zukunftstechnologien dringend benötigen.
Nordrhein-Westfalen führt Forschungsdaten und Hochleistungsrechnen künftig in vier zentralen Rechenzentren zusammen, um die Ressourcen dort zu bündeln, wo sie genutzt werden.
Davon profitieren die Hochschulen bei KI-Anwendungen doppelt: Sie haben Zugriff auf große Datenmengen und können hohe Rechenkapazitäten nutzen.
Zudem ist die zentrale Administration an vier Standorten effizienter und kostengünstiger.
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Damit ist sichergestellt, dass die Ermittlerinnen und Ermittler der Polizei Nordrhein-Westfalen bis zur Einführung einer möglichen Folgelösung Zugriff auf eine leistungsfähige Datenanalyse haben.
Die Vereinbarung schafft Planungssicherheit für die kriminalpolizeiliche Arbeit und verhindert eine Unterbrechung eines inzwischen etablierten Ermittlungswerkzeugs bis zum Abschluss der Neuausschreibung für ein Anschlussprodukt.
Die polizeiliche "Datenbankübergreifende Analyse und Recherche" (DAR) ermöglicht die zentrale Recherche, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen und stellt relevante Informationen schnell und effizient zur Verfügung.
Dabei wird ausschließlich auf die bereits vorhandenen polizeilichen Datenbestände zugegriffen.
Innenminister Herbert Reul: "Wir brauchen in der Polizei die Fähigkeit, Daten schnell und sicher analysieren zu können - ohne zeitliche Brüche.

Gemeinsam mit dem Jülich Supercomputing Centre schaffen wir die Voraussetzungen, um das System weiterzuentwickeln, in hybride Rechnerarchitekturen einzubinden und perspektivisch für Industrie und Wissenschaft zugänglich zu machen.
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Der Ionenfallen-Quantencomputer JION setzt komplexe Algorithmen, also Rechenanweisungen mit großen Datenmengen, oft effizienter um als andere Architekturen.
Supraleitende Systeme (etwa JIQCER in Jülich) verhalten sich eher wie Sprint-Läufer.
Sie rechnen extrem schnell, verlieren ihre Quanteneigenschaften aber rasch.

Das Ruhrgebiet hat im Bereich der digitalen Wirtschaft eine beeindruckende Entwicklung gemacht und gerade Dortmund kann mit zahlreichen digitalen Neugründungen, IT-Dienstleistern und einer digital affinen Produktionswirtschaft aufwarten.
Mit dem Schwerpunkt "Digitale Plattformen" greift der Gipfel ein Thema auf, das zentral ist für die künftige Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas.
Die Plattformökonomie entwickelt sich rasant: Plattformen treiben digitale Innovationen voran und sie verfügen über enorme Datenmengen, mit denen KI-Anwendungen entwickelt und umgesetzt werden können.
Deutschland und Europa müssen hier international aufholen.
Unser Ziel ist es, eigene, weltweit erfolgreiche Plattformen zu schaffen.

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Minister Biesenbach: Mit einem klaren Rechtsrahmen wollen wir Innovation fördern, aber auch vor einer Abhängigkeit von Datenmonopolisten schützen Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie Justiz
Ob smarte Haushaltsgeräte, vernetzte Autos oder intelligente Maschinen: In der digitalen Welt werden in Häusern, Fabriken und Gegenständen enorme Datenmengen erzeugt.
Unternehmen, die beispielsweise für Wartungs- und Reparaturarbeiten auf diese Daten angewiesen sind, stehen dabei vor großen Herausforderungen.
Denn wer über die Daten verfügt, kann auch bestimmen, wer sie nutzen darf.

Ministerpräsident Hendrik Wüst: "Kinder vor sexuellem Missbrauch zu schützen, hat für die Landesregierung höchste Priorität.
Derartig entsetzliche Verbrechen verfolgen wir mit null Toleranz, entschlossener Härte und allen zur Verfügung stehenden Mitteln.
Durch die von der ZAC NRW mitentwickelte künstliche Intelligenz, die binnen kürzester Zeit Missbrauchsdarstellungen aus riesigen Datenmengen herausfiltert, kann die Strafverfolgung schnell eingreifen und Täter zur Verantwortung ziehen.
Das ist ein Quantensprung für die Strafverfolgung in diesem Bereich und ein eindrucksvoller Beleg für die sehr gute Arbeit der ZAC NRW.
"

Grundlage der Maßnahmen ist eine erste Bestandsaufnahme, die durch die vom Minister eigens eingerichtete Stabsstelle in den vergangenen Wochen zum ersten Mal überhaupt durchgeführt wurde.
Danach waren von 1.895 Verfahren nur 228 in der Auswertung, alleine 557 Durchsuchungsbeschlüsse warten demnach auf ihre Vollstreckung.
"Diese Zahlen zeigen klar: Die Ermittlerinnen und Ermittler in den Behörden schaffen es nicht, den riesigen Datenmengen Herr zu werden", so Reul.
Bereits in der vergangenen Woche hatten die Innenminister der Bundesländer auf ihrer Konferenz beschlossen, die Bundesregierung aufzufordern, Straftaten im Bereich des sexuellen Missbrauchs und Kinderpornografie als Verbrechen einzustufen und die gesetzlich vorgesehene Mindeststrafe auf ein Jahr anzuheben.
Der Beschluss war auf Antrag von Nordrhein-Westfalen zustande gekommen.

Im Kern der Arbeit stehen die Immun-Sensoren, die Rezeptoren des angeborenen Immunsystems, und deren Beteiligung an der Entstehung von Volkskrankheiten wie Krebs und Neurodegeneration.
Weitere Infos finden Sie hier.
IoP - Internet of Production (RWTH Aachen): In Folge der Digitalisierung gibt es riesige Datenmengen - auch in der Produktionstechnik.
Zum Großteil werden sie aber noch nicht genutzt.
Der Cluster bringt Disziplinen wie Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften, Informatik und Betriebswirtschaftslehre zusammen, um Produktionstechnik zu revolutionieren.

Zur feierlichen Einweihung von "amplitUDE" kam Wissenschaftsministerin Ina Brandes am Montag, 2. Dezember 2024, nach Duisburg-Wedau.
Aus dem Datacenter der Universität Duisburg-Essen wird der neue Supercomputer für mehr Rechen-Power sorgen.
Der Hochleistungsrechner kann riesige Datenmengen in enormer Geschwindigkeit verarbeiten.
Zum Beispiel können Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler damit medizinische Daten analysieren und die Ergebnisse für genauere Diagnosen und Therapien nutzen.
Die Rechenleistung von "amplitUDE" hilft auch bei der Entwicklung großer KI-Sprachmodelle und bei hochkomplexen Simulationen von naturwissenschaftlichen Modellen.

Kultur und Wissenschaft
Schon heute findet sich Künstliche Intelligenz (KI) überall in unserem Alltag: etwa bei Krebsdiagnostik oder zur Vorhersage von Wetterlagen und im Katastrophenschutz.
Für bahnbrechende KI-Innovationen braucht es in Zukunft eine besonders leistungsfähige Infrastruktur - das heißt Computer mit enormen Rechenkapazitäten, die für rechenintensive Simulationen und das Training mit riesigen Datenmengen ausgelegt sind.
Nordrhein-Westfalen hat die besten Voraussetzungen, zukunftsweisende KI-Modelle für den globalen Wettbewerb zu entwickeln: Mit JUPITER, Europas leistungsfähigstem Supercomputer und einem der schnellsten weltweit, wird im Forschungszentrum Jülich ab Mai 2025 eine gigantische Rechenleistung zur Verfügung stehen.
Noch vor dem Regelbetrieb sollen die aussichtsreichsten KI-Entwicklungsprojekte von der Rechenpower profitieren.

Ministerin Brandes: Forschung und Wissenschaft sind der Rohstoff der Zukunft
17. März 2026 PHB Computer Schaltkreis Cyber Foto: panthermedia.net / ccaetano
Computergestützte Simulationen oder die Auswertung riesiger Datenmengen sollen dann schneller und energieeffizienter möglich sein.
Kultur und Wissenschaft
Er ist schneller, verbraucht dabei weniger Energie und ist das neue Super-Werkzeug für 400 Forscherinnen und Forscher der TU Dortmund und der FH Dortmund: LiDO4 heißt der neue Computer-Cluster, der vor allem in der Forschung der MINT-Fachbereiche - Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik - eingesetzt wird.

Der Nordrhein-Westfalen-Plan für gute Infrastruktur ist das größte Investitionsprogramm in der Geschichte des Landes.
2,3 Milliarden Euro fließen in den Bereich Hochschule, Forschung, Lehre und Transfer - davon 36 Millionen in den Ausbau des Hochleistungsrechenzentrums an der Universität Paderborn.
Hier können in Zukunft riesige Datenmengen gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden, die beispielsweise für das Quantencomputing oder die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz benötigt werden.
Es geht um mehr Kapazität, eine bessere Kühlung und einen Beitrag zur Nachhaltigkeit.
Das Hochleistungsrechenzentrum wird vom "Paderborn Center for Parallel Computing" (PC2) betrieben, einer interdisziplinären Forschungseinrichtung der Universität.

Insgesamt sind in NRW über 400 Unternehmen im Luft- und Raumfahrtsektor tätig.
In der Forschung setzt Nordrhein-Westfalen mit Einrichtungen wie der modernsten Mondsimulationshalle LUNA, der raumfahrtmedizinischen Anlage :envihab und dem Europäischen Astronautenzentrum in Köln internationale Maßstäbe.
Mit JUPITER in Jülich verfügt Nordrhein-Westfalen zudem über Europas leistungsfähigste KI- und Supercomputing-Infrastruktur - eine Schlüsseltechnologie auch für die Verarbeitung der riesigen Datenmengen moderner Raumfahrt.
Das im Januar 2026 veröffentlichte "Chancenpapier Raumfahrt" setzt den strategischen Rahmen, um diese technologischen Stärken noch enger mit dem Mittelstand und Zukunftstechnologien zu verknüpfen.

Hierfür wird KI-Inferenz benötigt, also das "Schlussfolgern".
Damit kann ein KI-Modell auf neue, unbekannte Daten reagieren und in Echtzeit die passenden Vorhersagen und Entscheidungen treffen.
Während das Training von KI-Modellen dem Erlernen aus riesigen Datenmengen dient, sorgt die Inferenz dafür, dass die fertige KI am Ende nutzbar wird.
Bei dem neuen KI:Inferenzcluster.nrw investiert die Landesregierung insgesamt zehn Millionen Euro in zwei miteinander verbundene Standorte, die eine hochschulübergreifende Versorgung sicherstellen.
Damit schafft Nordrhein-Westfalen eine leistungsfähige landesweite Infrastruktur für die Nutzung Künstlicher Intelligenz an seinen Hochschulen.