Alle Daten werden graphisch veranschaulicht.
Dem Analyseraster des Jahres 2016 liegen Daten aus den Jahren 2013 und 2014 von 13 Universitäten und 16 Fachhochschulen in Nordrhein-Westfalen zugrunde.
Zu den angebotenen Fächern lassen sich im Portal hochschulübergreifende und hochschulspezifische Daten abrufen.
Verschiedene Kennzahlen - zum Beispiel Absolventen, Schwundquote oder Wissenstransfer - werden zur Beurteilung des Lehr-Forschungs-Erfolgs der Hochschulen in Schaubildern verglichen.
Dabei passt sich die Darstellung des neuen Webportals verschiedenen Endgeräten wie PC, Tablet oder Smartphone an.

Damit kann ein KI-Modell auf neue, unbekannte Daten reagieren und in Echtzeit die passenden Vorhersagen und Entscheidungen treffen.
Während das Training von KI-Modellen dem Erlernen aus riesigen Datenmengen dient, sorgt die Inferenz dafür, dass die fertige KI am Ende nutzbar wird.
Bei dem neuen KI:Inferenzcluster.nrw investiert die Landesregierung insgesamt zehn Millionen Euro in zwei miteinander verbundene Standorte, die eine hochschulübergreifende Versorgung sicherstellen.

Sie können gestalten, wer Zugriff auf ihre Forschungsdaten erhält, welche projektspezifischen Metadaten vergeben werden und welche Daten archiviert werden.
Das gilt auch für die weiteren landesweiten IT-Dienste zur Unterstützung beim Umgang mit Forschungsdaten, die dieses Jahr in Nordrhein-Westfalen gestartet sind.
Enheitliche Standards erleichtern jetzt die hochschulübergreifende Zusammenarbeit der Forschenden und reduziert gleichzetig den Wartungsaufwand.

Für die Universität zu Köln bedeutet dies einen entscheidenden Fortschritt, um datenintensive Forschung auf internationalem Spitzenniveau und innovative Lehre zu betreiben, insbesondere im dynamisch wachsenden Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Stefan Wesner, Chief Information Officer und Direktor IT Center University of Cologne, Universität zu Köln: "Der mit dem hpcBasisCluster begonnene Weg, in Nordrhein-Westfalen rechen- und datenintensive Forschungsbedarfe hochschulübergreifend zu bündeln, vereinfacht Kooperationen und bietet allen beteiligten Einrichtungen den Zugang zu moderner und leistungsfähiger Rechenkapazität.

In nahezu allen Bereichen des Hochschullebens kann KI genutzt werden - beispielsweise zur Auswertung riesiger Text- und Datenmengen, bei der Analyse des Lernerfolges, bei Service-Angeboten der Hochschulen wie der Studienberatung oder bei Vorbereitungen für Prüfungen.
KI:edu.nrw zählt zu verschiedenen Angeboten, die das Land Nordrhein-Westfalen für die Hochschulen geschaffen hat - gerade auch um hochschulübergreifende Zusammenarbeit zu lehr- und lernbezogenen KI-Anwendungen und Verfahren zur Lerndatenanalyse zu unterstützen.

Dazu zählen etwa das gemeinsam mit dem Stifterverband durchgeführte Fellowship-Programm für Innovationen in der digitalen Lehre, die Initiierung von E-Learning-Angeboten für ein neues Studieneingangsportal NRW und ein hochschulübergreifendes Vorgehen beim Forschungsdatenmanagement.

* Veröffentlichungen und technische Forschungsdaten werden untereinander ausgetauscht, um sowohl für die CMU als auch für DH.
Die Digitale Hochschule Nordrhein-Westfalen (DH.NRW) unterstützt das Digitalisierungsmanagement in der Wissenschaft hochschulübergreifend an Universitäten, Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Kunst- und Musikhochschulen.

Zu diesen Aktivitäten zählen etwa das gemeinsam mit dem Stifterverband durchgeführte Fellowship-Programm für Innovationen in der digitalen Lehre, die Initiierung von E-Learning-Angeboten für ein neues Studieneingangsportal NRW und ein hochschulübergreifendes Vorgehen beim Forschungsdatenmanagement.