* TU Dortmund
* Bayer AG, Leverkusen
Smart-GM: Intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen
* Universität Paderborn/SI-Lab
* Myconsult GmbH, Paderborn

Smarte Roboter und intelligente Assistenzsysteme kommen schon heute in vielen Unternehmen zum Einsatz und sind eine wichtige Stütze in der Produktion.
Smarte Roboter und intelligente Assistenzsysteme kommen schon heute in vielen Unternehmen zum Einsatz und sind eine wichtige Stütze in der Produktion.

Es werden immer mehr Assistenz-systeme entwickelt, die pflegebedürftigen Menschen ein autonomeres Leben in ihrer gewohnten Umgebung ermöglichen sollen.
Der thematische Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung sogenannter Interaktiver Intelligenter Systeme.

Dabei werden auch "Smart Home" und "Smart Building" vereint, damit Themen wie Energieeffizienz, intelligente Gebäudesteuerung und nachhaltige Technik praxisnah und interdisziplinär an einem Ort vermittelt werden können.
Smart Home bezeichnet die Digitalisierung und Vernetzung intelligenter Geräte, Smart Building die Digitalisierung ganzer Gebäude.
So können Heizung und Lüftungsanlage sowie Haushalts- und Multimediageräte vernetzt werden und Sicherheits-, Kommunikations- und Assistenzsysteme integriert werden.

Mit Blick auf den steigenden Bedarf an KI-Fachkräften schreibt das Ministerium die neue Förderlinie "Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen" aus.
Mit einem standortübergreifenden Graduiertenkolleg und dem Format "KI-Starter" sollen Doktorandinnen und Doktoranden und junge Forschende zu Beginn ihrer Karriere unterstützt werden.
"Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind für den Forschungs- und Wirtschaftsstandort Nordrhein-Westfalen von großer Bedeutung.
Anwendungen erstrecken sich von der intelligenten Wartung industrieller Anlagen über individualisierte Assistenzsysteme im persönlichen Bereich bis hin zu neuen Mobilitätskonzepten", sagte Kultur- und Wissenschaftsministerin Isabel Pfeiffer-Poensgen. "
Daher wollen wir den KI-Nachwuchs an den nordrhein-westfälischen Hochschulen gezielt fördern, die Zusammenarbeit der Standorte verstärken und damit zugleich auch den Ausbau von Forschung und Lehre voranbringen.

Zwölf kleine und mittlere Unternehmen sowie Start-ups präsentieren dort innovative Entwicklungen für die Gesundheitswirtschaft wie beispielsweise telemedizinische Lösungen für die Patientenversorgung sowie ein Assistenzsystem, mit dem künstliche Intelligenz in der Intensivmedizin eingesetzt werden kann.
NRW werden unter der Federführung der Universitätsklinik Essen sowie der Fraunhofer-Institute für intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und digitale Medizin MEVIS Lösungen entwickelt, um die Krankenhäuser im Land in sogenannte Smart Hospitals zu transformieren.
Die dabei entstehenden wachsenden Datenmengen sollen unter Einsatz der künstlichen Intelligenz für personalisierte Diagnostik und Behandlung genutzt werden.

Unternehmen wie CLAAS zeigen eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag auf den Höfen erleichtern kann: Sie hilft, Betriebsmittel gezielter einzusetzen, Ressourcen zu schonen und Erträge zu sichern.
CLAAS gehört zu den weltweit führenden Herstellern von Landtechnik und entwickelt digitale Assistenzsysteme sowie Anwendungen der Künstlichen Intelligenz konsequent weiter.
Automatisierte Lenk- und Assistenzsysteme entlasten die Beschäftigten auf dem Feld und sorgen dafür, dass Arbeiten auch unter anspruchsvollen Bedingungen präzise durchgeführt werden können.
Die Claas-Gruppe treibt nach eigenen Angaben den Einsatz von KI in allen Unternehmensbereichen aktiv voran.

So soll 5G in diesem Vorhaben dafür genutzt werden, eine Echtzeitanpassung der Robotertrajektorie (d.h. Regelung der Schweißbahnparameter wie Geschwindigkeit, Bahnverlauf etc.) mittels Künstlicher Intelligenz (KI) sicherzustellen.
Die wesentliche Innovation besteht in der Kombination von 5G und KI, um eine kabellose Echtzeitregelung von automatisierten, robotergeführten Prozessen zu ermöglichen.
5G macht es möglich, die Prozesseffizienz und Produktqualität von automatisiert gefügten Bauteilen zu verbessern.
Das Ziel des Vorhabens ist die Definition von Szenarien, in denen 5G bei der Kommunikation von Assistenzsystemen für Radfahrer eingesetzt werden kann.

* Clinomic Group GmbH (Aachen) hat ein digitales Assistenzsystem für die Intensivmedizin entwickelt, das medizinisches Personal mithilfe zahlreicher Applikationen bei der Arbeit unterstützt.
* Code Intelligence GmbH (Bonn) bietet eine KI-gesteuerte Test-Plattform für eingebettete Software an, die Schwachstellen früh erkennt und Entwicklerinnen und Entwicklern hilft, Probleme in kurzer Zeit zu beheben.

Kurzum: Wir wollen NRW zum führenden Standort für die digitale Wirtschaft machen", sagte Wissenschaftsministerin Svenja Schulze.
Moderne Mensch-Maschine-Schnittstelle (M³S) Hochschule Rhein-Waal Kleve Polyoptics GmbH Kleve Universität Bielefeld Bielefeld helectronics GmbH Büren Mediablix IIT GmbH Bielefeld Digitales Assistenzsystem für multimodale Mobilität im ländlichen Raum (multiMODE) Fachhochschule Münster Münster Regionalverkehr Münsterland GmbH Münster Stadtteilauto Münster GmbH Münster Signature Deutschland GmbH Münster Lernfähige Regelung von Produktionssystemen auf Basis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (iProd) Forschungsinstitut für Rationalisierung an der RWTH Aachen e.V. Aachen An-Institut für Unternehmenskybernetik e.V. Aachen M2Xpert GmbH & Co. KG Bielefeld Mattern Consult Gesellschaft
für Produktionsregelung und Logistik mbH Ense mk Plast GmbH & Co. KG Monschau Westaflexwerk GmbH Gütersloh Wincor Nixdorf Manufacturing GmbH Paderborn Einsatz von Smart-Glasses zur Erhöhung von Sicherheit, Qualität und Wirtschaftlichkeit in der Sterilgutversorgung in Kombination mit Planungssystem (Smart-Glasses in der Sterilgutversorgung) IT4process GmbH Herzogenrath FhG - Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT) Sankt Augustin/München CWS Classen GmbH Wipperfürth RWTH Aachen - Universitätsklinikum Aachen Operationszentrum und Sterilgut (OSG) Tietze&Pozo Medizintechnik GmbH Alsdorf Ein sensorbasiertes Fahrrad-Assistenzsystem zur Erhöhung von Sicherheit und Komfort für

Die Dissertationsthemen reichen vom Nutzen des Maschinellen Lernens für die Versorgungssicherheit, über die Gestaltung neuer soziotechnischer Interaktionsmodelle im öffentlichen Raum, bis hin zu Assistenzsystemen in der Pflege.
Für ihre Promotion zur Beziehungsgestaltung im KI-basierten Mensch-Maschine-Coaching wurde sie mit dem Preis des Deutschen Instituts für Hochschulentwicklung und des hlb (Hochschullehrerverbund) für die beste HAW-Promotion 2025 ausgezeichnet.

Hierzu könnten weitere Verbesserungen der digitalen Arbeitsabläufe und agile, bürgerorientierte Entwicklung, das Ausschöpfen der Potentiale verwaltungsübergreifender Schnittstellen und Infrastrukturen (auch länderübergreifend), sichere cloudbasierte Daten- und Betriebsplattformen (Cyber Resilience), die Nutzung der elektronischen Steuerakte sowie ein verstärkter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), beispielsweise durch den Einsatz von regelbasierten Entscheidungsassistenzsystemen, angestrebt werden.