"Die Integration der Menschen, die bei uns Schutz suchen, ist eine große gesellschaftliche Aufgabe.
Mit dem Modell und der Finanzierung wollen wir gemeinsam mit den Hochschulen zum Gelingen dieses Prozesses beitragen.
Zur erfolgreichen Integration von geflüchteten Studierenden haben wir ein flexibles und lernendes System entwickelt, das besonders auf individuelle Angebote vor Ort setzt", sagte Wissenschaftsministerin Svenja Schulze.
"Mit zahlreichen Initiativen setzen sich Land und Hochschulen für die Integration von Flüchtlingen ein.
Es ist uns ein großes Anliegen, studierwillige und entsprechend qualifizierte Flüchtlinge dabei zu unterstützen, ein Studium aufzunehmen oder fortzusetzen.

Der "Wiederaufbaufonds Nordrhein-Westfalen" wurde mit einem Finanzvolumen in Höhe von rund 12,3 Milliarden Euro ausgestattet, um den Wiederaufbau von privater und öffentlicher Infrastruktur zu unterstützen.
"Noch nie gab es in Nordrhein-Westfalen eine vergleichbare Naturkatastrophe und noch nie gab es einen vergleichbaren Wiederaufbau.
Deshalb hat die Landesregierung Nordrhein-Westfalen von Beginn an deutlich gemacht, das es sich um ein lernendes System handelt.
Wir wissen, dass es an der ein oder anderen Stelle hakt, aber die Anzahl der eingegebenen Anträge nach einer Woche zeigt, dass das Verfahren bereits gut funktioniert.
Die ersten Tage machen zudem deutlich, dass die Schäden sehr individuell sind - von dem einzelnen Wohnhaus bis hin zum zerstörten Krankenhaus.

Die positiven Entwicklungen in den Referenzkommunen seien für alle ein Ansporn, weiterzumachen, betonte Arbeitsminister Rainer Schmeltzer.
In den Referenzkommunen sei die Anzahl der neu abgeschlossenen Ausbildungsverträge gesteigert worden und gleichzeitig sei die Zahl der unversorgten Bewerberinnen und Bewerber sowie der unbesetzten Ausbildungsstellen gesunken, sagte Schmeltzer und erklärte weiter:
"Wir haben mit dem Landesvorhaben ein lernendes System, das sich entwickelt und um die Dinge ergänzt wird, die wir für eine gute Berufsorientierung brauchen.
So haben auch junge Geflüchtete durch 'Kein Abschluss ohne Anschluss' ein wertvolles Angebot auf dem Weg zur Integration in Ausbildung und Arbeit".
Auch mit Blick auf die Sicherung des Fachkräftebedarfs gelte es, alle Potenziale zu nutzen.

So gibt die KI der Steuerfahndung die Möglichkeit, sich rasch und zielgerichtet auch durch große Datenmengen zu arbeiten und speziell die Verdachtspunkte aufzudecken, die auf Transaktionen zugunsten der Terrorismusfinanzierung hinweisen.
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Prof. Dr. Christian Bauckhage ist Informatik-Professor - spezialisiert auf intelligente lernende Systeme - an der Universität Bonn sowie Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS.
Zudem ist er Direktor am Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, der nordrhein-westfälischen Adresse für Spitzenforschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
Im Rahmen der Kooperation entwickelt das Fraunhofer IAIS gemeinsam mit den Fachleuten des Landesamtes zur Bekämpfung der Finanzkriminalität den KI-Prototyp, implementiert diesen und dokumentiert den Testeinsatz.

Wichtig bei der Kontrollaktion: Die aktuellen Erkenntnisse bleiben nicht isoliert stehen.
Sie werden mit bestehenden Daten und Hinweisen zusammengeführt und in ein Analyseverfahren zurückgespielt.
So entsteht Schritt für Schritt ein lernendes System: Auffällige Anschriften, wiederkehrende Muster und mögliche Netzwerke können künftig früher erkannt, besser bewertet und gezielter kontrolliert werden.
Die Kontrollaktion erfolgte auf Initiative des Ministeriums für Heimat, Kommunales, Bau und Digitalisierung.
"Die heutige Kontrollaktion ist ein weiterer empfindlicher Schlag gegen Problemimmobilien, Sozialleistungsmissbrauch und kriminelle Geschäftsmodelle auf dem Rücken hilfsbedürftiger Menschen.

" Auf den ersten Blick müsse außerdem erkennbar sein, welche Datenkategorien zu welchem Zweck verwendet wurden.
Darüber hinaus fordert die Ministerin, Haftungsregelungen auf den Prüfstand zu stellen.
Aufgrund der Zunahme der Komplexität algorithmischer und selbstlernender Systeme bedürfe es einer kritischen Überprüfung des Haftungsrechtes.
Denkbar sei beispielsweise, dass ein Algorithmus fehlerhaft Versicherungstarife berechnet oder nur Angebote mit erhöhten Preisen darstellt.
Möglicherweise stellt auch der Pflegeroboter eine falsche Dosierung der zu verabreichenden Medikamente zusammen oder es geschieht ein Unfall beim autonomen Fahren.

Oberbürgermeister Andreas Mucke: "Ich danke allen Beteiligten für die konstruktiven und zielführenden Gespräche und dem OVG Münster für seine umsichtige Moderation.
Mit dem erzielten Vergleich wird Wuppertal die Einhaltung der Grenzwerte ohne Fahrverbote sicherstellen und außerdem durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Verkehrssteuerung bundesweit zum Vorreiter.
Unser selbstlernendes Leitsystem reagiert dynamisch auf die jeweilige Verkehrs- und Schadstoffsituation.
Emissionen können so reduziert werden.
Für die Verkehrswende hin zu nachhaltiger Mobilität und besserer Luft für die Menschen arbeiten wir engagiert weiter.

Auf Basis der ausgewerteten Daten werden selbstlernende Künstliche-Intelligenz-Algorithmen entwickelt, die die Leistung von Photovoltaik-Modulen prognostizieren und ihre Qualität bewerten können.
Netzstabilität und Energiesystemanalyse
Zentraler Ansatzpunkt sind besondere elektrische Isoliersysteme aus flüssigem Stickstoff und festen Isolierstoffen.

Im Fokus steht der Einsatz von Sprachmodellen in der Lehre: Studierende sollen in ausgewählten Kursen im Lernmanagementsystem über einen virtuellen Ansprechpartner ("Chatbot") mit dem Sprachmodell kommunizieren können.
So sollen seine Antworten möglichst passend und hilfreich für die Lernenden sein.
Die für das Projekt benötigten Rechenkapazitäten stellt das ebenfalls vom Ministerium geförderte Hochleistungsrechensystem an der Universität Köln mit dem neuen Hochleistungsrechner RAMSES zur Verfügung.

Trägerübergreifendes, autonom lernendes ÖPNV berücksichtigendes Vertretungsmanagement-System für Inklusion-Schulbegleitung - TALÖVSIS
Dazu wird ein automatisiertes und selbst optimierendes Vertretungsmanagement-System entwickelt, das unbegleitete Schülerinnen und Schüler verfügbaren Kräften zuordnet.

Die Schule habe ihr Reformziel, den Unterricht für Lernende und Lehrende attraktiv zu gestalten, über Jahre hinweg systematisch, konsequent und erfolgreich verfolgt, so die Laudatio.
Die Jury hob das "differenzierte System individueller Förderung, Unterstützung und Lernberatung" heraus und beschied der Schule "ein hoch konzentriertes, vertrauensvolles Lernklima, das der Freude und Neugier am Lernen genügend Raum lässt."
Grundlage des Preises ist ein umfassendes Bildungsverständnis, das in sechs Kriterien zum Ausdruck kommt: Leistung, Umgang mit Vielfalt, Verantwortung, Schulleben und Schulklima sowie Schule als lernende Institution.

* Sharerado UG, Düsseldorf: Business-Systeme für Online-Marktplätze und Sharing-Angebote
* Taxy.io GmbH, Aachen: Lernende Steuerrechts-Suchmaschine für Berater

Wirtschafts- und Energieminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart: "Für das Energiesystem der Zukunft ist die intensive Nutzung der Solarenergie ein entscheidender Baustein.
Die Protarget AG aus Köln, das Solar-Institut Jülich der Fachhochschule Aachen und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. entwickeln mit Partnern der griechischen Universität Patras und der Technischen Universität Zypern eine automatisierte und selbstlernende Steuerung, um die Effizienz von Solarthermie-Anlagen zu steigern.

Auf diese Weise entsteht zukünftig ein lernendes Analyse- und Kontrollsystem.

Ziel ist es, durch verstärkte Zusammenarbeit bei der Digitalisierung von Studium und Lehre entsprechende Kompetenzen in allen Hochschulen zu stärken und Lehrenden und Lernenden einen unkomplizierten Zugriff auf die hierfür notwendigen Tools zu ermöglichen.
Bis spätestens Ende 2022 sollen alle Studierenden und Lehrenden aus ihren jeweiligen Lern-Management-Systemen (z.B. Moodle oder ILIAS) heraus auf freie Bildungsressourcen in ganz Deutschland zugreifen können.