Internationales GRK 2379/1 "Modern Inverse Problems: From Geometry and Data to Models and Applications", Sprecher: Prof. Marek Behr, Sprecherhochschule: RWTH Aachen in Kooperation mit der Uni-versity of Texas at Austin, USA
GRK 2407/1 "Inflammation und zelluläre Stress-Reaktionen: Veränderungen bei vaskulärer Dysfunktion", Sprecher: Prof. Stephan Baldus, Sprecherhochschule: Universität zu Köln
GRK 2416/1 "MultiSenses-MultiScales: Neue Ansätze zur Aufklärung neuronaler multisensorischer Integration", Sprecher: Prof. Marc Spehr, Sprecherhochschule: RWTH Aachen
Mehr Informationen finden Sie auf den Seiten der DFG unter www.dfg.de.

Im Rahmen des Projekts wird die bereits weit verbreitete Open-Source-Programmierumgebung Open Roberta Lab des Fraunhofer IAIS insbesondere um die Integration Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) erweitert, um KI-Algorithmen durch grafische Programmierung intuitiv erleb- und verstehbar zu machen.
Ziel ist es, dass Schülerinnen und Schüler ab Klasse 5/6 verstehen, was ein Künstliches Neuronales Netz ist, wie es funktioniert und wie sie selbst ein KNN programmieren können, das zum Beispiel einem Roboter ermöglicht, sich selbstständig in seiner Umwelt zu bewegen.
Künstliche Neuronale Netze werden zu einem begreifbaren Element, das Schülerinnen und Schüler selbst programmieren können.

Multi-Omics Data Science - Integrierte Datenanalyse zur Prädiktion, Prävention und Therapie metabolischer Systemstörungen (MODS): Neben der federführenden Universität Düsseldorf ist das Deutsche Diabetes Zentrum beteiligt.
In dem Forschungsprogramm ist es das übergeordnete Ziel, eine integrative Untersuchung der Wechselwirkung kardiovaskulärer, neuronaler und metabolischer Systeme durchzuführen.